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文档简介

金融机器学习攻读博士计划书编号：_______________________第一条：计划书背景与目标a.背景说明①随着金融科技的迅速发展，机器学习在金融领域的应用越来越广泛。②传统的金融分析方法逐渐无法满足快速变化的市场需求。③机器学习技术的引入，为金融数据分析提供了新的视角和工具。④通过攻读博士学位，旨在深入研究金融机器学习的理论与实践。b.目标设定①提高在金融市场中数据分析的准确性和效率。②探索机器学习在风险管理、投资组合优化等领域的应用。③通过实证研究，为金融机构提供科学决策支持。c.预期成果①完成博士论文，涵盖金融机器学习的核心理论与应用案例。②在国际学术期刊上发表相关研究成果。③参与国内外学术会议，提升学术交流与合作。④建立与金融机构的合作关系，实现研究成果的落地。第二条：研究方法与步骤a.文献综述①系统收集国内外关于金融机器学习的研究文献。③确定研究的切入点与创新点。④为后续研究奠定理论基础。b.数据收集与处理①收集金融市场的相关数据，包括历史价格、交易量等。②进行数据清洗与预处理，确保数据质量。③应用特征工程技术，构建适合模型的数据集。④确保数据的合法性与合规性，遵循相关法律法规。c.模型构建与验证①选择适合的机器学习算法，如决策树、随机森林等。②进行模型训练与调优，优化模型参数。③使用交叉验证等方法评估模型性能。④针对不同场景，比较多种模型的表现。第三条：保密条款a.保密信息的定义①双方在合作过程中所获取的所有信息均视为保密信息。②包括但不限于商业计划、技术细节、市场数据等。③未经另一方书面同意，不得向第三方披露。④保密义务不因协议终止而解除。b.保密义务①双方应采取合理措施保护保密信息的安全。②任何一方不得将保密信息用于本协议以外的目的。③若一方发现保密信息泄露，应及时通知另一方。④遇法律要求披露的情况，披露方应提前通知另一方。c.违约责任①任何一方违反保密条款，应承担相应的法律责任。②赔偿因泄露保密信息而给另一方造成的损失。③违约方应承担因维权产生的合理费用。④维护双方的合法权益，促进合作的顺利进行。甲方代表：______乙方代表：______签订日期：_

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