全国江西科学技术版小学信息技术四年级上册第三单元第12课《跨学科主题：用数据讲故事》说课稿

全国江西科学技术版小学信息技术四年级上册第三单元第12课《跨学科主题：用数据讲故事》说课稿一、课程基本信息

1.课程名称：《跨学科主题：用数据讲故事》

2.教学年级和班级：小学四年级

3.授课时间：[具体上课时间]

4.教学时数：1课时

本节课我们将结合江西科学技术版小学信息技术四年级上册第三单元内容，引导学生学习如何用数据讲故事。课程将以生动有趣的实际案例为引导，让学生理解数据的重要性和应用价值，培养他们的信息素养和跨学科思维。二、核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维与创新意识。学生将通过分析数据，理解信息技术的应用，提高信息素养。同时，通过用数据讲故事的实践活动，激发学生的创新思维，培养他们运用信息技术解决实际问题的能力，以及跨学科整合与应用的能力。三、教学难点与重点

1.教学重点

①数据的收集和整理：教授学生如何从不同渠道收集数据，以及如何对数据进行有效的整理和分类，为用数据讲故事打下基础。

②数据可视化：指导学生使用图表、图形等工具将数据转化为直观的信息，以便更好地讲故事。

2.教学难点

①数据分析能力的培养：引导学生理解和分析数据背后的含义，培养他们从数据中提取有价值信息的能力。

②故事构建与表达：训练学生如何将数据分析的结果转化为有逻辑、有吸引力的故事，以及如何运用信息技术手段进行有效的展示和表达。这需要学生将信息技术与语文、数学等多学科知识融合运用。四、教学方法与策略

1.教学方法：本节课将采用讲授与案例研究相结合的方法，通过教师引导与学生互动，让学生在具体案例中学习数据收集、整理和可视化的技巧。

2.教学活动：设计小组合作活动，让学生通过角色扮演收集校园生活中的数据，然后进行讨论分析，最后每组选代表分享数据故事。

3.教学媒体使用：利用多媒体教学工具展示数据可视化的实例，同时使用电子白板辅助教学，增强学生对数据图表的理解和应用能力。五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

开篇通过展示一组有趣的图表，如人口增长、气温变化等，引发学生对数据的好奇心。接着提出问题：“你们在哪里见过这些图表？它们是如何帮助你们理解信息的？”通过学生的回答，自然过渡到本节课的主题——用数据讲故事。

2.讲授新知（20分钟）

首先，讲解数据的收集和整理方法，包括如何确定数据源、收集数据的工具和技术，以及数据整理的基本步骤。随后，介绍数据可视化的概念，展示几种常见的数据图表，并解释它们各自的适用场景。最后，通过案例分析，展示如何用数据讲述一个完整的故事，包括数据的选取、图表的设计、故事的构建等。

教师通过以下步骤进行讲授：

-展示实际案例，让学生观察并分析案例中的数据收集和可视化过程。

-引导学生讨论案例中的数据是如何帮助讲述故事的。

-逐步解释数据收集、整理和可视化的每个步骤，确保学生理解并能够跟随。

-演示如何使用信息技术工具（如电子表格软件、数据可视化工具）进行数据处理。

3.巩固练习（10分钟）

将学生分成小组，每组给定一组数据，要求学生按照课堂上讲解的步骤，对数据进行整理并尝试制作图表。学生在小组内讨论，合作完成数据可视化的任务。教师巡回指导，提供必要的帮助。

4.课堂小结（5分钟）

邀请几组学生分享他们的数据故事，并对他们的工作给予肯定和反馈。总结本节课的主要内容，强调数据在讲故事中的重要性，并鼓励学生在日常生活中注意数据的收集和分析。

5.作业布置（5分钟）

布置作业：要求学生回家后，收集一个自己感兴趣的数据集，尝试用今天学到的知识整理数据，并用图表的形式展示出来，下周一带回与同学分享。同时，鼓励学生思考如何将这个数据故事讲得更生动、更有说服力。六、教学资源拓展

1.拓展资源

-数据收集与处理工具：介绍多种数据收集工具，如问卷调查、观察记录、网络数据爬取等，以及数据处理工具，如Excel、SPSS等软件，让学生了解如何在现实生活中获取和处理数据。

-数据可视化工具：介绍各种数据可视化工具，如Tableau、PowerBI、GoogleCharts等，这些工具可以帮助学生将数据以图形化的方式展示，增强数据故事的表现力。

-数据分析案例：收集不同行业和领域的数据分析案例，如商业分析、市场调研、社会研究等，让学生了解数据分析在不同领域的应用。

-数据安全与隐私：介绍数据安全与隐私保护的基本知识，包括个人信息的保护、数据加密、网络安全等，提高学生的信息素养和安全意识。

2.拓展建议

-实践操作：鼓励学生利用课余时间，尝试使用课堂上介绍的数据收集和处理工具，收集身边的实际数据，进行简单的数据处理和可视化操作，加深对数据storytelling的理解。

-项目式学习：建议学生以小组形式，选择一个感兴趣的主题，进行数据收集、处理、分析，并最终形成数据故事的项目。这种方式可以培养学生的团队合作能力，同时加深对知识的应用。

-阅读材料：推荐学生阅读一些关于数据分析、数据可视化的书籍和文章，如《数据可视化之美》、《用图表说话》等，以拓宽视野，了解数据分析的前沿知识和实际应用。

-参加竞赛：鼓励学生参加各类数据分析、数据科学竞赛，如全国中学生数据科学竞赛、大学生数据可视化大赛等，通过竞赛锻炼自己的数据分析能力和创新能力。

-社会实践：引导学生将所学的数据知识和技能应用到社会实践中，例如参与社区调查、环境保护项目等，通过实践活动提高自己的社会责任感和实践能力。七、教学反思

这节课《跨学科主题：用数据讲故事》结束后，我深感课堂教学虽然按照预定计划顺利进行，但在实际操作中也暴露出了一些问题，值得我深入反思。

首先，学生对数据收集和整理的理解似乎还不够深入。在课堂练习环节，我发现一些学生在处理数据时，对于如何选择合适的数据收集方法和整理技巧还不够熟悉。这提示我在今后的教学中，需要更多地引导学生动手实践，通过实际操作来加深对数据收集和整理过程的理解。

其次，课堂上的案例讨论环节，学生的参与度很高，但我也注意到有些学生在表达自己的观点时，逻辑性和条理性不够强。这可能是因为他们在分析数据、构建故事的过程中，缺乏有效的思维训练。未来，我计划在课堂上加入更多思维训练的活动，比如辩论、思维导图等，帮助学生提升逻辑思维和表达能力。

在教学媒体的使用上，我觉得自己可能过于依赖电子设备，而忽视了传统教学手段的价值。有些学生在面对电子屏幕时，可能会分散注意力，而不是专注于学习内容。下次上课，我打算适当减少电子媒体的使用，更多地运用板书和实物展示，以提高学生的注意力。

关于作业布置，我感到有些学生对课后作业的热情不高。这可能与作业的难度或者学生的兴趣有关。我计划在下次上课前，与学生讨论他们对作业的看法，了解他们的困难和需求，然后调整作