陕西省周至县高中数学 第一章 统计 1.7 相关性说课稿 北师大版必修3

陕西省周至县高中数学第一章统计1.7相关性说课稿北师大版必修3一、课程基本信息

1.课程名称：陕西省周至县高中数学第一章统计1.7相关性

2.教学年级和班级：高一年级（3）班

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时（45分钟）二、核心素养目标

1.数据分析观念：培养学生运用统计方法分析数据，理解相关性概念，提升数据解读能力。

2.逻辑推理能力：通过探究变量间的相关性，训练学生的逻辑推理和数学抽象思维。

3.问题解决意识：激发学生主动发现并提出问题，运用相关性知识解决实际问题。三、教学难点与重点

1.教学重点

①理解并掌握相关性的概念，能够区分正相关、负相关和无关。

②学会使用散点图和相关性系数来描述和分析两个变量间的相关程度。

③能够运用相关性知识解决实际问题，进行数据的合理推断。

2.教学难点

①正确理解相关性并不等同于因果关系的概念，避免在分析时产生误导。

②在实际操作中，如何准确计算和解读相关性系数，以及如何判断相关性的强弱。

③在处理复杂数据时，如何选择合适的方法和工具来分析变量间的相关性，并作出合理的结论。四、教学资源

1.软硬件资源

-计算机

-投影仪

-教学白板

2.课程平台

-学校教学管理系统

-数学在线学习平台

3.信息化资源

-统计分析软件

-散点图制作工具

-相关性计算器

4.教学手段

-多媒体课件

-实际数据案例

-小组讨论

-实践操作练习五、教学过程设计

1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：以一组学生熟悉的日常生活中的数据（如气温与衣服件数）为例，引导学生观察并思考两个变量间可能存在的关系。

-提出问题：询问学生是否注意到生活中某些现象之间的关联性，激发学生对相关性的好奇心和求知欲。

2.讲授新课（用时20分钟）

-理解相关性概念：通过定义和实例，讲解正相关、负相关和无关的概念。

-散点图介绍：展示散点图的制作方法和如何从散点图中观察变量间的关系。

-相关系数介绍：解释相关系数的含义，如何计算，以及如何解读其值。

-实践操作：使用计算机软件，让学生亲自操作，分析给定的数据集，观察散点图和计算相关系数。

3.师生互动环节（用时10分钟）

-分组讨论：学生分组，每组分析一个不同的数据集，讨论其相关性，并报告结果。

-课堂提问：教师提问，检查学生对相关性的理解，如“如何判断两个变量是否相关？”“相关性系数的取值范围是多少？”等。

-反馈与评价：教师对学生的回答进行评价，指出优点和需要改进的地方。

4.巩固练习（用时5分钟）

-练习题目：发放练习题，让学生独立完成，巩固相关性的概念和计算方法。

-讨论解答：学生相互讨论解答，教师巡回指导，解答学生的疑问。

5.解决问题及核心素养能力拓展（用时5分钟）

-解决实际问题：提出一个实际问题，如“如何利用相关性分析来预测销售额？”让学生运用所学知识解决问题。

-核心素养拓展：引导学生思考相关性分析在科学研究和社会实践中的应用，培养学生的数据分析观念和问题解决意识。

6.总结环节（用时5分钟）

-回顾本节课所学内容，强调相关性的重要性和应用价值。

-布置作业：让学生分析一个实际数据集，并撰写分析报告，加深对相关性的理解。

整个教学过程设计旨在通过情境导入激发兴趣，讲授新课确保知识掌握，师生互动加强理解，巩固练习巩固知识，解决问题和核心素养能力拓展培养学生的实际应用能力。六、教学资源拓展

1.拓展资源

-学术论文：介绍一些关于统计分析方法在各个领域中应用的学术论文，例如在教育、经济、医疗等领域的相关性研究。

-专业书籍：推荐一些关于统计分析的书籍，如《统计分析与SPSS的应用》、《现代统计分析方法》等，供学生深入学习和参考。

-在线课程：介绍一些在线学习平台上的相关课程，如Coursera、edX上的统计学课程，供学生自学和巩固知识。

-实际数据集：提供一些实际的数据集，如政府公开数据、企业数据等，让学生能够进行实际的数据分析操作。

2.拓展建议

-鼓励学生阅读学术论文，了解相关性分析在各个领域中的应用，并尝试对论文中的数据分析方法进行总结和归纳。

-建议学生选择一本专业书籍进行阅读，以加深对统计学原理和方法的理解，同时结合课本内容进行对比学习。

-推荐学生在课余时间参加在线课程，通过视频讲解和实践案例，提升自己的统计分析和数据处理能力。

-鼓励学生利用实际数据集进行练习，通过实际操作来加深对相关性分析的理解和掌握。以下是一些建议的学习活动：

-数据探索：让学生选择一个感兴趣的数据集，进行数据清洗和探索性数据分析，找出变量之间的潜在关系。

-相关性分析：指导学生使用统计软件或编程语言（如Python、R）对数据集进行相关性分析，包括计算相关系数和制作散点图。

-结果解释：要求学生解释相关性分析的结果，包括相关系数的含义、散点图的分布特征等，并讨论其可能的实际意义。

-报告撰写：让学生撰写一份分析报告，总结数据探索和分析的发现，以及相关性分析在解决实际问题中的应用。

-学术交流：组织学生进行小组讨论或学术沙龙，分享各自的学习心得和分析结果，促进交流和思维碰撞。七、教学反思与总结

今天我上了一堂关于高中数学统计部分的相关性课程，通过这节课的教学，我有很多的思考和感悟。

教学反思：

在设计课程的时候，我力求通过生活实例来引导学生理解相关性概念，实际操作中，我发现学生们对这部分内容表现出较大的兴趣。但是，我也发现了一些问题。例如，在讲解相关系数的计算时，部分学生对于公式的理解不够深入，导致在实际操作中出现错误。这让我意识到，我在讲解公式时可能过于注重理论，而没有充分结合实际例子来帮助学生理解。另外，课堂讨论环节中，有些学生参与度不高，可能是因为我没有设计足够吸引他们的问题或者活动。

在教学策略上，我尝试使用了小组讨论和实际操作练习，这有助于提高学生的参与度和实践能力。但是，我也发现，在小组讨论中，部分学生可能过于依赖组长，没有充分发挥自己的主动性。这提示我，在今后的教学中，我需要更加注重培养学生的独立思考能力。

教学总结：

从学生的反馈来看，他们对相关性概念有了基本的理解，能够运用散点图和相关系数来分析数据。在技能方面，学生通过实际操作，掌握了相关性分析的基本方法。在情感态度上，学生对统计学的兴趣有所提高，能够认识到统计学在生活中的应用价值。

然而，我也发现了一些不足之处。首先，学生对相关性的理解还停留在表面，对于更深层次的概念，如相关性的因果关系，他们还未能完全理解。其次，学生在实际操作中，对于数据分析软件的使用还不够熟练，需要进一步加强练习。

针对这些问题，我认为可以从以下几个方面进行改进：

1.在讲解理论知识时，更多地结合实际例子，帮助学生深入理解。

2.设计更多具有挑战性的问题或活动，提高学生的参与度和独立思考能力。

3.加强课堂管理，确保每个学生都能参与到讨论和练习中。

4.提供更多实际数据集，让学生有更多机会进行实际操作练习，提高他们的数据分析能力。八、板书设计

①重点知识点

-相关性的定义

-正相关、负相关和无关的概念

-相关系数的计算方