河北农业大学现代科技学院《社会统计学》2023-2024学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页河北农业大学现代科技学院

《社会统计学》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，正确的是：（）A.不设定原假设和备择假设，直接进行检验B.忽略检验的显著性水平，随意得出结论C.正确设定原假设和备择假设，选择合适的检验统计量，根据显著性水平和样本数据进行推断，并解释检验结果的实际意义D.只关注检验结果是否拒绝原假设，不考虑效应大小和实际应用价值2、在进行数据分析时，如果需要对多个变量进行主成分分析，以下哪个软件或库提供了较为方便的实现？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn库D.以上都是3、对于一个时间序列数据，若要预测未来一段时间的数值，以下哪种预测方法通常不依赖历史数据的季节性特征？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节性指数法4、在进行时间序列分析时，如果数据存在明显的长期趋势和季节性变动，以下哪种模型较为适用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是5、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据合并在一起。假设要将来自不同数据库的客户信息和交易数据集成，以下哪个问题可能是最具挑战性的？（）A.数据格式不一致B.数据字段的命名差异C.数据的重复和冲突D.以上问题都很具有挑战性6、在数据分析中，数据分析的流程包括多个步骤，其中数据探索是一个重要的步骤。以下关于数据探索的描述中，错误的是？（）A.数据探索可以帮助人们了解数据的特征和分布B.数据探索可以发现数据中的异常值和噪声C.数据探索可以确定数据分析的方法和工具D.数据探索只需要对数据进行简单的统计分析，无需进行深入的挖掘和探索7、对于一个聚类问题，如果事先不知道聚类的类别数，以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数？（）A.肘部法则B.轮廓系数C.Calinski-Harabasz指数D.以上都是8、假设我们有一组销售数据，要分析不同产品类别的销售额在总销售额中的占比情况，以下哪种图表最能直观地展示结果？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图9、数据分析中的贝叶斯方法基于概率推理。假设我们要根据新的数据更新对某个事件的概率估计，以下哪个贝叶斯定理的应用场景是常见的？（）A.垃圾邮件过滤B.疾病诊断C.市场预测D.以上都是10、在构建数据分析模型时，模型评估指标是衡量模型性能的重要依据。假设你建立了一个客户流失预测模型，以下关于评估指标的选择，哪一项是最能反映模型实际效果的？（）A.准确率，即正确预测的比例B.召回率，即正确预测流失客户的比例C.F1值，综合考虑准确率和召回率D.均方误差，衡量预测值与实际值的差异11、在数据分析的生存分析中，假设研究患者接受某种治疗后的生存时间。数据可能存在删失情况，即部分患者的生存时间未被完整观测到。以下哪种生存分析方法可能更适合处理这种情况？（）A.Kaplan-Meier估计，绘制生存曲线B.Cox比例风险模型，考虑多个因素C.Log-rank检验，比较两组生存曲线D.不进行生存分析，忽略删失数据12、某电商平台想要了解商品销量与广告投入之间的关系，收集了大量数据。以下关于数据预处理的步骤，不正确的是？（）A.检查数据的完整性B.直接删除所有缺失值C.处理异常值D.对数据进行标准化13、在数据分析中，如果数据存在偏差，可能会导致分析结果不准确。以下哪种情况可能导致数据偏差？（）A.抽样方法不合理B.数据录入错误C.样本量过小D.以上都是14、假设要分析一个游戏的玩家行为数据，包括游戏时长、关卡完成情况、付费行为等，以优化游戏设计和盈利模式。以下哪个指标可能最能反映玩家的忠诚度？（）A.游戏时长B.付费金额C.重复游玩频率D.以上都是15、在进行数据分析时，选择合适的算法和模型需要考虑数据的特点和分析目的。假设我们有一个不平衡的数据集，其中一个类别占比极少，以下哪种方法可以处理这种不平衡问题？（）A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在大数据分析中，流数据处理是常见的场景。请说明流数据的特点和处理流数据的常用技术，如Storm、Flink等的工作原理。2、（本题5分）在进行数据挖掘时，如何避免过拟合和欠拟合问题？解释其原因和常用的解决方法，并举例说明。3、（本题5分）在进行数据分析时，如何选择合适的统计分析方法？请结合不同的数据类型和研究目的进行阐述，并举例说明。4、（本题5分）阐述数据仓库中的物化视图的概念和作用，说明在什么情况下使用物化视图来提高查询性能，并举例说明。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在人力资源管理中，员工的绩效、培训和离职等数据具有重要价值。以某大型企业为例，论述如何通过数据分析来进行人才选拔、员工绩效评估、培训需求分析，以及如何利用分析结果制定个性化的人力资源发展策略。2、（本题5分）在农业领域，数据分析可以应用于农作物监测、土壤质量评估、气象预测等方面。探讨如何利用数据分析提高农业生产效率、减少资源浪费、应对气候变化对农业的影响，并分析农业数据分析面临的技术和数据质量问题。3、（本题5分）在旅游景区管理中，游客流量数据、景区设施使用数据等逐渐积累。分析如何借助数据分析手段，如景区容量规划、游客体验优化等，提升景区运营管理水平，同时探讨在数据季节性差异大、游客行为多样性和景区资源保护方面可能面临的问题及应对方法。4、（本题5分）对于企业的库存管理优化，论述如何运用数据分析预测需求波动，制定合理的库存策略，降低库存成本和缺货风险。5、（本题5分）房地产中介如何通过数据分析来评估房屋价值、预测市场趋势和满足客户需求？请论述数据分析在房地产交易中的重要性、数据的准确性和时效性问题。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某快递公司收集了不同地区的快递收发量、配送时效、客户投诉等数据。研究怎样借助这些数据优化区域配送网络和服务质量。2、（本题10分）某网约车平台收集了司机和乘客的行程数据、评价数据、投诉数据等。思考如何通过这些数据提升平台的服务质量和安全