《信息产业管理》课件2

《信息产业管理》课程概述本课程将介绍信息产业的管理理念和方法，帮助学生了解信息产业发展趋势，培养信息产业管理人才。信息产业的发展历程1萌芽阶段20世纪40年代，以电子计算机的发明为标志。2发展阶段20世纪50-70年代，以大型机和小型机为主。3成长阶段20世纪80-90年代，以个人电脑和互联网的普及为标志。4成熟阶段21世纪，以移动互联网、云计算、大数据等新技术为代表。信息产业的特点和分类11.高技术密集信息产业高度依赖科技创新，不断涌现新技术、新产品，技术更新换代速度快。22.知识密集信息产业以知识、信息为基础，需要大量高素质人才，对人才的依赖程度较高。33.产业链长信息产业涵盖研发、制造、销售、服务等环节，产业链条较长，跨行业合作多。44.发展迅速信息产业是经济发展的重要引擎，近年来发展速度快，对经济增长贡献率较高。信息技术的发展变革1人工智能机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉2移动互联网智能手机，移动应用程序，社交媒体3互联网万维网，电子邮件，电子商务4个人电脑图形用户界面，软件应用程序，个人计算信息技术经历了从个人电脑到互联网，移动互联网，人工智能的飞跃式发展。信息技术在各行业的应用制造业提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量。医疗保健改善诊断和治疗，提高医疗服务质量，促进远程医疗发展。金融服务提升交易效率，降低交易成本，提高风险管理水平。零售业优化库存管理，提升客户体验，推动个性化营销。信息系统的基本概念信息系统概述信息系统是收集、处理、存储、传播和使用信息的一组相互关联的要素。信息系统功能信息系统旨在支持组织目标，例如提高效率、做出决策和提升客户服务。信息系统组成信息系统通常由硬件、软件、数据、人员和流程组成，相互作用以实现信息处理。信息系统的组成要素硬件信息系统的物质基础。包括计算机、网络设备、外设等。软件信息系统运行的指令和数据集合。包括操作系统、数据库管理系统、应用软件等。数据信息系统处理的对象。包括业务数据、系统数据等。数据是信息系统的核心内容。人员信息系统的设计、开发、维护、使用和管理等环节都需要人员参与。包括系统分析师、程序员、数据库管理员等。信息系统的生命周期规划阶段明确系统目标，进行可行性分析，制定开发计划。分析阶段深入了解用户需求，设计系统功能和数据结构。设计阶段根据分析结果，设计系统架构，选择技术方案，确定系统界面。开发阶段根据设计方案，编写程序代码，进行单元测试，集成测试。测试阶段进行系统测试，确保系统功能完整，性能稳定，安全性可靠。实施阶段安装部署系统，进行数据迁移，培训用户，正式运行系统。维护阶段对系统进行日常维护，修复错误，更新功能，保障系统正常运行。信息系统的开发方法论结构化方法结构化方法是一种传统的信息系统开发方法，它强调系统分析和设计阶段，注重模块化和层次化设计。原型法原型法是一种快速开发方法，通过构建系统原型来快速验证用户需求，并不断迭代完善系统。面向对象方法面向对象方法是一种基于对象的概念进行系统开发的方法，强调对象之间的相互作用和消息传递。敏捷开发敏捷开发是一种迭代式、增量式开发方法，强调快速交付、持续改进和用户参与。企业信息系统的规划需求分析了解企业现状，明确目标，确定系统功能。系统设计设计系统架构，选择技术平台，规划数据库和网络。系统实施开发系统程序，进行测试和调试，进行人员培训。系统维护持续监控系统运行，定期更新和升级，处理故障和问题。数据库管理系统关系型数据库关系型数据库是最常见的数据库类型之一，它使用表格来存储数据，并在表格之间建立关系。数据仓库数据仓库用于存储大量历史数据，以便进行数据分析和决策支持。数据挖掘数据挖掘技术从大量数据中提取有价值的信息和模式，用于预测和决策。企业信息门户定义企业信息门户是企业内部信息整合的平台，为员工提供便捷的信息获取和访问通道。它集成了企业内部各种信息系统和资源，并提供统一的界面和搜索功能。功能企业信息门户主要功能包括新闻公告、政策法规、业务流程、知识库、员工通讯录等。它可以帮助员工快速了解公司信息，提高工作效率，促进沟通协作，增强企业凝聚力。企业资源计划系统(ERP)资源整合ERP系统整合企业各个部门的资源，实现信息共享和协同运作。计划与控制ERP系统提供计划制定、执行和监控功能，帮助企业优化资源分配和生产流程。效益提升ERP系统通过提高效率、降低成本和优化决策，帮助企业提升经营效益。客户关系管理系统(CRM)11.客户信息管理收集、存储和管理客户信息，包括个人信息、购买记录、服务记录等。22.互动和沟通通过电子邮件、电话、短信、社交媒体等多种渠道与客户进行互动和沟通，提供个性化的服务。33.销售自动化自动化销售流程，例如线索管理、报价、合同管理等，提高销售效率和转化率。44.客户服务与支持提供客户服务和技术支持，解决客户问题，提高客户满意度。供应链管理系统(SCM)库存管理优化库存管理，降低成本，提高效率，满足客户需求。运输管理优化运输路线，降低运输成本，提高配送效率。供应商管理建立供应商关系，确保供应链稳定，提高质量和效率。信息集成整合信息，提升供应链透明度，加强协同合作。知识管理系统定义知识管理系统是一种用于收集、存储、组织、检索和共享知识的软件系统。它帮助企业有效地管理知识资产，提高工作效率和决策能力。功能知识捕获知识存储知识组织知识检索知识共享决策支持系统数据分析利用历史数据和实时数据，识别趋势，预测未来。模型构建根据业务需求，构建数学模型，模拟复杂情景。方案评估对不同方案进行量化评估，辅助决策者选择最佳方案。辅助决策提供数据驱动的洞察，帮助决策者做出更明智的决策。信息安全管理安全策略建立全面的安全策略，涵盖数据、网络、系统和用户等方面。技术措施实施防火墙、入侵检测系统和数据加密等技术手段，增强信息安全。人员安全加强人员安全意识培训，提高员工对信息安全风险的认知和防范能力。安全管理建立信息安全管理体系，制定安全管理制度，并进行定期评估和改进。信息风险管理11.识别风险识别可能影响信息系统安全和数据完整性的风险，包括技术、人为、自然灾害等因素。22.分析风险评估风险发生的可能性和影响程度，确定风险等级，并进行风险评估。33.控制风险制定相应的措施来降低风险，包括技术措施、管理措施和人员措施等。44.监控风险持续监测风险状况，及时发现和处理新的风险，确保风险控制措施的有效性。信息系统的绩效评估信息系统的绩效评估是衡量系统运行效率和效益的关键步骤，也是优化系统性能和提升用户体验的重要依据。指标描述系统可用性系统正常运行时间占总时间比例响应速度系统处理请求的时间数据准确性系统数据与实际情况一致性系统安全性系统抵御攻击和数据泄露的能力信息技术服务管理服务台提供技术支持，解决用户遇到的问题。服务管理工具用于管理服务生命周期，跟踪问题和请求。服务级别协议定义服务质量，保证服务质量和性能。服务管理流程规范服务流程，提高服务效率和可靠性。信息化对社会的影响信息化改变着社会运行方式，促进经济发展，提高生产效率，改善人们生活水平，并促进社会结构、生活方式和文化观念的变革。信息化推动社会进入信息时代，信息技术深刻影响着社会各个领域，从商业模式到文化娱乐，无所不包。信息化也带来新挑战，如数字鸿沟、信息安全问题、网络犯罪等。社会需要关注这些挑战，制定相关政策和措施，促进信息化健康发展，更好地造福人类。信息产业发展趋势1云计算与大数据云计算将推动数据中心向云端迁移，数据存储和处理能力将得到提升。大数据分析将为企业提供更精准的决策支持。2人工智能与物联网人工智能将赋能更多应用场景，例如智能客服、自动驾驶、智慧城市等。物联网将推动万物互联，促进数据采集和分析。35G技术5G技术将带来更高速度、更低延迟和更广连接，推动移动互联网、工业互联网、虚拟现实等领域发展。网络经济与电子商务网络经济网络经济是基于互联网发展起来的经济模式。它利用互联网技术，实现商品、服务、信息、资金等资源的数字化，并进行交易和流通。电子商务电子商务是利用互联网技术，实现商品、服务、信息等的交易和流通，是一种全新的商业模式。影响网络经济和电子商务的发展，改变了人们的生活方式，推动了社会经济的快速发展。未来随着互联网技术的发展，网络经济和电子商务将继续发展壮大，对经济社会发展产生更深远的影响。云计算与大数据云计算云计算提供按需可扩展的计算资源，例如服务器、存储和网络。它降低了硬件和软件成本，并提高了灵活性。大数据大数据是指规模庞大、类型多样且快速增长的数据，其分析可以揭示趋势、洞察力和价值。云计算与大数据整合将云计算与大数据分析相结合，可以更高效地存储、处理和分析大量数据，并提供更深入的见解。物联网与人工智能1互联互通物联网将各种设备连接起来，收集和共享数据，为人工智能提供丰富的信息来源。2智能决策人工智能分析物联网数据，识别模式和趋势，优化系统效率并做出明智的决策。3个性化服务人工智能可以根据个人需求和偏好，定制个性化的服务和体验。4社会进步物联网和人工智能正在改变我们生活、工作和互动的方式，推动社会进步和可持续发展。信息时代的职业发展技术岗位信息技术不断发展，催生了大量新的技术岗位，例如软件工程师、数据科学家和网络安全专家。管理岗位企业对信息化管理人才的需求不断增长，例如信息管理、数据分析和项目管理等领域。新兴职业随着人工智能、云计算和物联网等技术的兴起，出现了许多新兴职业，例如人工智能工程师、云计算架构师和物联网专家。信息技术伦理与社会责任11.隐私保护信息技术的发展带来许多新问题，例如个人信息泄露。22.网络安全网络攻击、病毒和黑客攻击对个人和企业都构成严重威胁。33.数字鸿沟信息技术资源分配不均会加剧社会差距，需要关注弱势群体。44.道德规范在信息技术应用中，需要遵循道德规范，避免误用和滥用。信息化发展的政策法规法律法规体系信息化发展涉及多个领域，例如网络安全、数据隐私、知识产权等。制定了相应的法律法规体系，例如《网络安全法》、《数据安全法》、《电子签名法》等。促进发展政府出台了一系列政策措施，促进信息产业发展，例如鼓励创新、支持技术研发、推动产业升级等。例如，国家支持发展人工智能、云计算、大数据等新兴技术，并出台相应扶持政策。信息产业未来发展展望智能化人工智能、大数据和物联网的快速发展，推动着信息产业向智能化方向发展。个性化随着用户需求的多样化，信息产业将更