电子科技大学中山学院《统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验2、某医院为了研究某种疾病的治疗效果，对100名患者进行了跟踪治疗，并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时，以下哪种统计方法更合适？（）A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是3、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究？（）A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究4、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析5、为了研究教育程度与收入之间的关系，收集了大量样本数据。绘制散点图后发现，随着教育程度的提高，收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型？（）A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适6、已知随机变量X服从自由度为10的t分布，计算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.17、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系，应绘制哪种图形？（）A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图8、一家公司对其员工的工资进行统计，发现工资分布呈现右偏态。以下哪种描述最符合这种情况？（）A.大多数员工工资较低，少数员工工资极高B.大多数员工工资较高，少数员工工资极低C.员工工资均匀分布D.无法确定9、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时，由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式，应采用哪种回归方法？（）A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对10、某地区的房价近年来持续上涨，2015年的平均房价为每平方米8000元，2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数，那么这五年的年平均增长率约为多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%11、在进行因子分析时，如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上，说明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱12、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（）A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是13、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动14、某公司为了解员工对新福利政策的满意度，随机抽取了200名员工进行调查。结果显示，满意的有120人，不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%，应采用哪种假设检验方法？（）A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验15、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以16、已知变量X和Y的相关系数为0.8，对X和Y分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？（）A.0.8B.0C.1D.无法确定17、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差18、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布，为了使数据更接近正态分布，以下哪种数据变换方法可能有效？（）A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以19、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理，得到变量Z和W，则Z和W的相关系数为（）A.0B.0.8C.1D.无法确定20、在进行统计建模时，如果数据存在严重的共线性问题，以下哪种方法可以用于解决？（）A.主成分回归B.偏最小二乘回归C.逐步回归D.以上都是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行统计分析时，如何处理异常值对结果的影响？请介绍一些常见的方法和策略。2、（本题5分）详细阐述如何使用混合效应模型来处理具有层次结构的数据，解释固定效应和随机效应的含义和作用，并举例应用。3、（本题5分）解释什么是岭回归和Lasso回归，分析它们与普通线性回归的区别和优势，举例说明在存在多重共线性时如何应用岭回归和Lasso回归。4、（本题5分）在进行分类数据分析时，卡方检验的基本思想是什么？请结合具体例子说明如何进行卡方检验。5、（本题5分）在进行抽样调查时，样本容量的确定是一个关键问题。请详细论述影响样本容量的因素，以及如何合理地确定样本容量以保证调查的准确性和经济性。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某化妆品公司对不同产品线的销售数据和用户反馈进行分析，包括产品功效、包装设计、价格定位等。请确定产品的市场定位和改进方向。2、（本题5分）某快递公司想要提高配送效率，收集了快递员的工作时间、配送区域、配送工具、包裹重量等数据。请分析影响配送效率的因素，并提出改进方案。3、（本题5分）某在线课程平台分析不同学科课程的受欢迎程度、学习效果和用户评价，以优化课程资源配置。请进行数据分析。4、（本题5分）某社交电商平台对用户的社交关系和购买行为数据进行分析，包括好友推荐、团购参与度、分享频率等。请挖掘社交价值，促进销售增长。5、（本题5分）某广告公司收集了不同广告投放渠道的效果数据、受众反馈和成本信息，分析怎样运用统计方法优化广告投放策略和提高投资回报率。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某城市对800辆汽车的尾气排放标准进行检测，达标车辆有600辆。请在90%的置信水平下，估计该城市汽车尾气达标率的置信区间，并分析环保状况。2、（本题10分）某班级有50名学生，在一次数学考试中，成绩的平均数为80分，标准差为10分。现随机抽取10名学生的试卷进行分析，求这10名学生成绩的平均数的抽样标准差，并估计这10