信息技术基础（Windows10 WPSOffice2019） 课件 项目7 信息检索

济源职业技术学院项目7新一代信息技术信息技术基础(Windows10+WPSOffice2019)学习目标（1）熟悉物联网的相关知识和主流应用场景。（2）熟悉云计算的相关知识和应用。（3）熟悉大数据的相关知识和应用。（4）熟悉人工智能的相关知识和应用领域。（5）熟悉区块链的相关知识和应用场景。（1）能够结合工业、农业领域，列举物联网的应用场景。（2）能够结合电商、医疗、教育等行业，列举云计算、大数据的应用场景。（3）能够结合智能制造、智能交通、智能物流等行业，列举人工智能的应用场景。（4）能够结合金融服务、征信管理等行业，列举区块链的应用场景。知识目标能力目标素质目标（1）培养学生的创新意识和科技报国的使命感。（2）培养学生锲而不舍、久久为功的劳动精神。（3）培养学生不畏困难、积极进取的精神。（4）培养学生分析和解决问题的能力。☛☛☛目录任务7.1触摸世界物联网走进云计算时代任务7.2拥抱大数据技术的变革任务7.3揭开人工智能的神秘面纱任务7.4开启区块链信用基石任务7.5任务7.1触摸世界物联网1．物联网的概念狭义的信息检索仅指信息查询，即用户根据需要，采用一定的检索方法，借助检索工具，从信息集合中查找出所需要信息的过程。广义的信息检索是指信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据用户的特定需要将相关信息准确地查找出来的过程。一般情况下，信息检索指的是广义的信息检索。2．物联网的特点（1）全面感知。利用RFID技术、传感器、条形码等可随时随地获取和采集物体的信息。（2）可靠传递。通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时、准确地传递给用户。（3）智能处理。利用云计算、数据挖掘及模糊识别等人工智能技术，对海量数据和信息进行分析及处理，对物体实施智能化控制。7.1.1认识物联网任务7.1触摸世界物联网3．物联网的体系架构物联网分为3层，分别是感知层、网络层和应用层。（1）感知层。感知层用于实现对物理世界的智能识别、信息采集处理和自动控制，并通过通信模块将物理实体连接到网络层和应用层。其主要作用是识别物体、采集信息。（2）网络层。网络层主要用于实现信息的传递、路由和控制，包括延伸网、接入网和核心网。网络层可以依托公众电信网和互联网，也可以依托行业专用通信网络。其主要作用是连接感知层和应用层。（3）应用层。应用层的主要作用是将物联网技术与专业技术相互融合，利用分析、处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务，并与行业需求结合，实现行业智能化。物联网的应用可分为控制型、查询型、管理型和扫描型等，可通过现有的手机、计算机等终端实现广泛的智能化应用解决方案。7.1.1认识物联网任务7.1触摸世界物联网1．物联网感知层关键技术（1）RFID技术。RFID技术是一种非接触式自动识别技术，可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷、方便。（2）条形码技术。条形码技术是一种信息的图形化表示方法，用户可以将信息制作成条形码，并通过相应的扫描设备将其中的信息输入计算机。（3）传感器技术。传感器是指能感知预定的被测指标，并按照一定规律将其转换为可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成。（4）无线传感器网络。无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统。7.1.2了解物联网技术任务7.1触摸世界物联网2．物联网网络层关键技术Zigbee、Wi-Fi、蓝牙、GPS技术

3．物联网应用层关键技术物联网应用层关键技术主要包含云计算所涉及的关键技术，主要分为底层的基础设施即服务（InfrastructureasaService，IaaS）、中间层的平台即服务（PlatformasaService，PaaS）和顶层的软件即服务（SoftwareasaService，SaaS）。7.1.2了解物联网技术7.1.3熟悉物联网主流应用场景智能家居、智能医疗、智能物流、智能交通、智能工业、智能农业7.1.4学习5G与物联网5G技术将运用到物联网中大部分的场景下，包括无人驾驶、虚拟现实（VirtualReality，VR）、智能化城市建设等。任务7.2走进云计算时代1．云计算的概念云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等），这些资源能够被快速提供，只需要投入管理工作或与服务供应商进行很少的交互。

国内外知名的云计算服务商有阿里云、华为云、腾讯云、百度云、亚马逊的AWS、微软的Azure、谷歌的GoogleCloud等。2．云计算的特点超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、价格低、潜在危险性7.2.1认识云计算任务7.2走进云计算时代3．云计算的服务模式（1）IaaSIaaS是一种将服务器、存储器、网络设备等IT基础设施虚拟化，并通过互联网租给用户的云计算服务模式，如右图所示。7.2.1认识云计算任务7.2走进云计算时代3．云计算的服务模式（2）PaaSPaaS是指将应用程序的开发管理和运行环境集成并打包为按需付费的服务后，通过互联网租给用户的云计算服务模式，如下图所示。7.2.1认识云计算任务7.2走进云计算时代3．云计算的服务模式（3）SaaSSaaS是指将开发好的软件系统作为按需付费的服务，并通过互联网提供给用户的云计算服务模式，如下图所示。7.2.1认识云计算任务7.2走进云计算时代3．云计算的服务模式（3）SaaSSaaS是指将开发好的软件系统作为按需付费的服务，并通过互联网提供给用户的云计算服务模式，如下图所示。7.2.1认识云计算任务7.2走进云计算时代4．云计算的部署模型云计算有4种部署模型，每一种都具备独特的功能，可以满足用户的不同要求。私有云、社区云、公有云、混合云7.2.1认识云计算任务7.2走进云计算时代1．虚拟化技术虚拟化技术是云计算基础架构的基石，是指在一台计算机上虚拟部署多台逻辑计算机，在这台计算机上同时运行多台逻辑计算机，每台逻辑计算机可运行不同的操作系统，应用程序都可以在独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。Hyper-V、VMware、KVM、VitualBox、Xen、QEMU等都是典型的虚拟化技术。2．分布式存储技术目前最具有代表性的分布式文件系统是谷歌文件系统（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）。3．分布式并行计算分布式并行计算包含分布式计算和并行计算两个层面的内容。4．多租户技术7.2.2了解云计算关键技术任务7.2走进云计算时代云计算在电子政务、教育、企业、医疗等领域的应用不断深化，对提高政府服务水平、促进产业转型升级和培育发展新兴产业等都起到了关键作用。主要应用有：政务云、教育云、中小企业云、医疗云、金融云、制造云7.2.3熟悉云计算应用任务7.3拥抱大数据技术的变革1．大数据的概念大数据也称海量数据或巨量资料，是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合，需要使用新处理模式才能更有效地获取数据价值。2．大数据的特征大数据具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和数据价值密度低（Value）四大特征，简称4V。（1）海量的数据规模（2）快速的数据流转（3）多样的数据类型（4）数据价值密度低7.3.1认识大数据任务7.3拥抱大数据技术的变革1．数据采集提取-转换-加载的发展过程伴随数据挖掘至今，相关技术已非常成熟。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据，最后加载到数据仓库或数据集市中，供联机分析处理，为数据挖掘提供决策支持。2．数据存储数据存储是指利用关系数据库、非关系数据库、数据仓库、分布式文件系统等，以实现对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储管理。3．数据分析如何通过分布式计算、内存计算和列存储等技术来处理大数据的计算问题，并对分析计算结果进行可视化呈现，以帮助使用者更好地理解数据、应用数据。4．数据保护从法律的角度而言，必须健全大数据隐私和安全方面的法律法规；从技术角度而言，需要构建隐私数据保护体系和安全体系，从而有效保护个人隐私和数据安全。7.3.2了解大数据技术任务7.3拥抱大数据技术的变革大数据无处不在，包括医疗、餐饮、体育、能源、金融等在内的社会各行各业都已经被大数据改变。大数据在医疗行业、餐饮行业、体育行业、能源行业、金融行业、舆情分析被广泛应用。7.3.3熟悉大数据技术应用任务7.4揭开人工智能的神秘面纱人工智能离不开大数据、云计算、物联网的深度结合，大数据是人工智能的基石，云计算是人工智能的助推器，物联网为人工智能提供资源。人工智能、大数据、云计算、物联网关系如下图所示。7.4.1认识人工智能任务7.4揭开人工智能的神秘面纱1．机器学习机器学习是指使计算机能像人类一样学习，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善自身性能。2．计算机视觉计算机视觉是指使计算机具备像人类那样通过视觉系统观察、提取、理解和识别图像及视频的能力。3．生物特征识别生物特征识别是指根据人的生理或行为特征对人的身份进行识别、认证。如人脸、指纹、声纹等4．自然语言处理。如百度翻译、聊天机器人、各种大语言模型。5．语音识别6．机器人技术7.4.2了解人工智能技术任务7.4揭开人工智能的神秘面纱人工智能、物联网、大数据、云计算的应用往往彼此交叉。例如，物联网的应用中包含人工智能、大数据和云计算；大数据的应用中包含物联网、云计算和人工智能。人工智能在智能制造、智能金融、智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流、智能自然语言处理等方面广泛应用。7.4.3熟悉人工智能的应用领域任务7.5开启区块链信用基石1．区块链的概念区块链是一种在对等网络下，通过透明和可信规则，构建不可伪造、不可篡改和可追溯的块链式数据结构，是实现和管理事务处理的模式。区块链是分布式数据存储、传送、加密等计算机技术在“互联网时代”组合创新的应用模式。2．区块链的特点区块链具有去中心化、不可篡改、集体维护、公开透明等诸多特点。3．区块链的类型（1）公有链（2）专有链（3）联盟链7.5.1认识区块链任务7.5开启区块链信用基石区块链包括以下3个基本概念。（1）交易（Transaction）：对账本的一次操作，会导致账本状态的一次改变，如添加一条转账记录。（2）区块（Block）：记录一段时间内发生的所有交易和状态结果，是对当前账本状态的一次共识。（3）链（Chain）：由区块按照发生顺序串联而成，是整个账本状态变化的日志记录。如果把区块链作为