答辩-孟增-合肥工业大学土木与水利工程学院VIP

申请人：孟增

竞聘岗位：副教授研究方向：结构优化设计及可靠性分析设岗学科：工程力学

土木与水利工程学院2018年6月15日高职申请个人概况教学科研工作业绩代表性学术成果公益服务发展潜力与工作设想答辩目录孟增甘肃陇南人中共党员1987-10-27研究方向：结构优化设计及可靠性分析导师：李刚教授、杨迪雄教授（副导师）2005.9-2009.6兰州大学理论与应用力学本科2009.9-2011.6大连理工大学工程力学专业硕士2011.9-2015.10大连理工大学工程力学专业博士2015.10至今

合肥工业大学

土木与水利工程学院

工程力学系讲师2017.01至今合肥工业大学

土木与水利工程学院

工程力学系硕士生导师1.

个人概况博士研究生国家奖学金、优秀研究生、钱令希奖学金、博士研究生校奖学金、硕士研究生二等奖学金2科研项目国家自然科学青年基金安徽省自然科学青年基金国家重点实验室开放课题学术新人提升B计划获得基金资助共计五项，经费共计60余万：主持国家级项目一项，2017年-2019年。主持省部级项目二项，2017年-2019年。主持校级项目二项，2016年-2019年。国家级省部级省部级校级2.教学科研工作业绩校博士专项科研资助基金校级3学术论文共计发表学术论文近30篇，谷歌引用大于290次，第一作者/通讯作者论文14篇，谷歌学术H因子10。在合肥工业大学任职以来发表论文18篇，其中第一作者9篇（第一单位），非本校第一单位通讯作者1篇。7个国际期刊审稿人和一个国际期刊的客座编辑。论文中信所分区（第一作者）2.教学科研工作业绩一区二区其他第一作者9篇校外合作4篇校内合作5篇MengZ#,ZhouH.Newtargetperformanceapproachforasuperparametricconvexmodelofnon-probabilisticreliability-baseddesignoptimization[J].ComputerMethodsinAppliedMechanicsandEngineering,2018,339(9):644-62.JCR：Q1MengZ,ZhouH,HuH,BehroozKeshtegar#,Enhancedsequentialapproximateprogrammingusingsecondorderreliabilitymethodforaccurateandefficientstructuralreliability-baseddesignoptimization,AppliedMathematicalModelling,2018.Accept.JCR：Q1MengZ#,HuH,ZhouH.Superparametricconvexmodelanditsapplicationfornon-probabilisticreliability-baseddesignoptimization[J].AppliedMathematicalModelling,2018,55,354-70.JCR：Q1Meng

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他引：10（7）

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李刚#,孟增.基于RBF神经网络模型的结构可靠度优化方法[J].应用数学和力学,2014,35(11):1271-1279.

第一作者论文4篇；导师第一，本人第二作者论文三篇。2.教学科研工作业绩年平均工作量：217.4学时年平均监考10余次毕业设计材料力学A/B工程力学A/BMATLAB语言指导研究生一名，协助指导研究生三名指导周培源力学竞赛周培源力学竞赛安徽省优秀指导教师2016力学班班主任2016学年材料力学A，材料力学B，工程力学B力学3本科毕业设计（2人）2017学年材料力学B，力学3，MATLAB语言本科毕业设计（2人）大学生创新项目成果一：揭示了可靠性分析和逆分析收敛速度过慢的本质

指出了一次矩法迭代的方向性。

给出了迭代不收敛的广义判定准则（LE指数）。提出了高效的一次矩计算方法。得到一批国际同行的关注和高度肯定，启发、促进了后续深入研究。国际同行HamedMakhduomi对文章进行了积极的评价。

3.代表性学术成果MengZ,LiG,YangD,etal.Anewdirectionalstabilitytransformationmethodofchaoscontrolforfirstorderreliabilityanalysis[J].StructuralandMultidisciplinaryOptimization,2017,55(2):601-12.学术论文:

MengZ,LiG,WangBP,HaoP.Computers&Structures,2015Google被引45次，SCI被引37次

ESI被引用前3%韩国KAIST大学IkjinLee教授引用我们两篇文章并指出:“MCC和ACC方法最主要的能力在于它们能够同时改善MPTP算法的效率和鲁棒性”谷歌被引：26次，他引：19次将可靠性分析和结构优化设计进行并行计算。计算效率提高一个数量级。谷歌被引：17次，他引：15次得到一批国内外同行（XiaojunWang,BoWang，Gao）的认可和正面的评论。成果二：提出了非概率可靠性的解耦方法排名第153.代表性学术成果3.参与团队工作情况高永新力学青年研究团队李孝宝余波浦玉学姚程孟增王