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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页重庆财经学院
《统计应用软件》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、对某班级学生的数学成绩进行分组统计,成绩范围在60-70分的有10人,70-80分的有20人,80-90分的有15人,90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是()A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对2、为了研究股票价格的波动特征,计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大,长期趋近于0,说明股票价格具有以下哪种特征?A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是3、对于一个非正态分布的数据,以下哪种描述统计量不太适用?()A.均值B.中位数C.四分位数D.众数4、在一个数据集中,存在一些异常值。为了使数据更具代表性,应该如何处理这些异常值?()A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析5、为研究两个变量之间的非线性关系,对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣?()A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验6、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时,收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异,应该采用哪种统计方法?()A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以7、在比较两个总体的中位数是否相等时,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对8、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样检验的方法。规定样本不合格品率不超过5%时认为该批产品合格。若抽样方案为(100,5),在样本中发现了3件不合格品,那么该批产品是否合格?()A.合格B.不合格C.无法确定D.以上都不对9、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是10、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究?()A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究11、对于一个不平衡的数据集(即不同类别的样本数量差异较大),在建模时应该注意什么?()A.采用合适的采样方法B.选择对不平衡数据不敏感的算法C.评估指标的选择D.以上都是12、已知一组数据的均值为50,中位数为45,众数为40。这组数据的分布形态可能是()A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定13、某工厂生产的一批产品,其质量指标服从正态分布,均值为100,标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测,若质量指标在90到110之间的概率为多少?A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定14、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?()A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析15、在一个样本中,如果存在极端值,对样本均值和中位数的影响程度有何不同?()A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定16、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,均值为10mm,标准差为0.1mm。质量控制部门规定,零件尺寸在9.9mm至10.1mm之间为合格。一批产品中,合格产品的比例大约是多少?()A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.几乎为100%17、在进行回归诊断时,发现存在异方差问题,应该采取什么措施?()A.使用加权最小二乘法B.对数据进行对数变换C.增加自变量D.以上都可以18、在进行假设检验时,如果计算得到的p值小于设定的显著性水平,那么应该做出怎样的决策?A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验19、为了研究教育程度与收入之间的关系,收集了大量样本数据。绘制散点图后发现,随着教育程度的提高,收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型?A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适20、要检验一个骰子是否均匀,投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法?()A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)阐述在进行统计分析时,如何评估模型的稳定性和泛化能力,包括交叉验证、自助法等方法,并举例说明。2、(本题10分)解释什么是生存分析,并说明其在医学、工程等领域的应用场景。以一个具体的研究问题为例,说明如何进行生存分析以及如何解释结果。3、(本题10分)详细论述在回归分析中如何诊断异方差性,分析异方差性对回归结果的影响和相应的处理方法。4、(本题10分)已知一组数据存在自相关现象,论述如何进行自相关检验和处理,并说明自相关对回归分析的影响。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某电商平台
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