重庆财经学院《机器学习综合实践》2021-2022学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页重庆财经学院《机器学习综合实践》2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、机器学习中，正则化的目的是（）A.增加模型复杂度B.减少模型复杂度C.提高模型精度D.降低计算成本2、以下哪种方法常用于模型选择中的超参数调优？（）A.网格搜索B.随机搜索C.以上都是D.以上都不是3、以下哪种方法可以用于特征工程？（）A.特征缩放B.特征编码C.特征选择D.以上都是4、朴素贝叶斯分类器假设特征之间是（）A.相互独立的B.线性相关的C.非线性相关的D.完全依赖的5、以下哪种模型对异常值比较敏感？（）A.线性回归B.决策树C.岭回归D.Lasso回归6、以下哪种方法可以用于提高模型的鲁棒性？（）A.数据增强B.模型融合C.正则化D.以上都是7、以下哪种模型可以处理非线性关系？（）A.线性回归B.决策树C.逻辑回归D.以上都不是8、在回归问题中，R平方值越接近（），模型越好。A.0B.0.5C.1D.-19、在深度学习中，循环神经网络（RNN）的变体不包括（）A.长短期记忆网络（LSTM）B.门控循环单元（GRU）C.卷积神经网络（CNN）D.以上都是10、机器学习中，生成式模型包括（）A.朴素贝叶斯B.隐马尔可夫模型C.以上都是D.以上都不是11、以下哪种方法可以用于处理数据中的缺失值？（）A.多重插补B.热卡填充C.以上都是D.以上都不是12、在异常检测中，基于密度的方法不包括（）A.局部异常因子（LOF）B.孤立森林C.K-MeansD.以上都是13、在聚类算法中，DBSCAN算法的特点是（）A.可以发现任意形状的聚类B.对噪声不敏感C.不需要指定聚类数量D.以上都是14、以下哪个是自然语言处理中的句法分析任务？（）A.分析句子的语法结构B.理解句子的语义C.生成句子D.翻译句子15、以下哪种方法可以用于处理数据不平衡问题？（）A.过采样B.欠采样C.生成对抗网络D.以上都是16、机器学习中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.随机选择D.加权平均法17、以下哪种模型对异常值比较敏感？（）A.决策树B.线性回归C.K-Means聚类D.支持向量机18、以下哪种方法可以用于模型融合？（）A.平均法B.投票法C.加权平均法D.以上都是19、在决策树剪枝中，预剪枝是基于（）来决定是否停止分裂。A.节点纯度B.节点数量C.计算复杂度D.以上都是20、在分类问题中，ROC曲线越靠近左上角，说明模型（）A.性能越好B.性能越差C.不稳定D.过拟合二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述在社交网络分析中，机器学习的作用。2、（本题10分）机器学习中如何训练深度神经网络？3、（本题10分）机器学习在影视制作中的特效生成是如何实现的？4、（本题10分）谈谈在环境保护中，机器学习的作用。三、应用题