仲恺农业工程学院《社会统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页仲恺农业工程学院《社会统计学》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行主成分分析时，主成分的个数通常根据以下哪个原则确定？A.累计贡献率达到一定值B.特征值大于1C.碎石图D.以上都是2、已知一组数据的偏态系数为-0.5，说明数据的分布是？（）A.左偏B.右偏C.对称D.无法确定3、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定4、为了研究教育程度与收入之间的关系，收集了大量样本数据。绘制散点图后发现，随着教育程度的提高，收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型？A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适5、某地区的年降水量服从正态分布，过去30年的平均降水量为800毫米，标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米，计算其标准分数是？A.2B.-2C.1D.-16、在一项关于农作物产量的研究中，同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合，应采用哪种实验设计方法？（）A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以7、在进行统计调查时，为了减少抽样误差，应该怎么做？（）A.增加样本量B.减少样本量C.改变抽样方法D.以上都可以8、在对两组数据进行比较时，第一组数据的方差为25，第二组数据的方差为16。哪一组数据的离散程度更大？（）A.第一组B.第二组C.两组相同D.无法确定9、在一次市场调查中，研究人员想了解消费者对某品牌手机的满意度。随机抽取了200位消费者进行问卷调查，其中表示非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意的人数分别为40、80、50、20和10人。计算消费者满意度的众数是？A.满意B.一般C.非常满意D.不满意10、在对某班级学生的数学成绩进行分析时，发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布11、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定12、在一次统计调查中，需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法，抽样间隔应为（）A.5B.10C.20D.5013、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数14、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理，得到变量Z和W，则Z和W的相关系数为（）A.0B.0.8C.1D.无法确定15、在进行回归分析时，如果残差不满足正态分布假设，应该如何处理？（）A.对数据进行变换B.更换回归模型C.忽略该假设D.重新收集数据16、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系，收集了过去10年的相关数据。销售额（单位：万元）分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，广告投入（单位：万元）分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析，估计的回归方程为（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2017、某工厂为了监控生产过程中的质量，每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种？A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样18、某研究收集了多个城市的气温和湿度数据，若要分析气温和湿度之间的线性关系是否在不同城市存在差异，应采用以下哪种方法？A.分层回归B.交互效应分析C.分组回归D.以上都可以19、在一个调查中，要了解不同年龄段人群对某种新科技产品的接受程度。应该采用哪种抽样方法？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样20、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估计值会增加多少？（）A.2B.4C.5D.无法确定二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细说明在进行因果中介分析时，如何估计直接效应和间接效应，并解释其在研究因果机制中的作用。2、（本题10分）详细说明如何使用生存树模型来分析生存数据，解释模型的构建和剪枝方法，并举例应用。3、（本题10分）对于一个时间序列数据，如何检验其是否具有平稳性？讨论常用的平稳性检验方法和其在建模中的重要性。4、（本题10分）详细论述生存分析的基本概念和方法，包括生存函数、风险函数和Kaplan-Meier估计等，举例说明生存分析在医学研究和可靠性工程中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某电商平台分析了不同商品的退货率、商品