出行的发生与吸引课件

出行的发生与吸引

影响第１节

概述表4-1发生、吸引交通量与生成交通量的关系…...…...…...…...…...…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量…...…...…...…...…...…...…...…...发生交通量吸引交通量生成交通量第２节出行的影响因素1.家庭构成与大小走亲访友，购物等私人出行多；以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。随着家庭规模的增大，人均出行数减少，例如，购物可由一人代替。A：将来人口a：将来家庭平均人口数T/人规模(人/家)自由：T=f(Aa)2.年龄,性别男性26~50岁出行多，女性16~50岁出行多。年龄段平均出行次数(男)女性不同年龄的平均出行次数年龄段3.汽车保有率汽车保有率高，人均出行数增加。原因：(1)出行需求高的人买车，(2)有车后容易诱发出行。4.自由时间自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间（工作、学习）自由时间多

出行机会大自由出行量：T=at+bt：自由时间；a，b：系数和常数。5.职业、职务P95图4.2司机、推销、市场开拓人员出行多，教师出行少。6.外出率因工种、年龄的不同而异。7.企业环境企业大，外出率高。8.收入收入高，出行机会多。9.其他

天气、周日、季节等。第３节出行生成交通量的预测生成交通量（T）TripProduction平均生成交通量法：现状条件下，人均每天的出行次数法。又称交叉分类（CrossClassification）或类型分析法（CategoryAnalysisMethod）m：出行目的；s：人口属性；根据人口属性，按出行目的的不同预测。北京市不同出行目的的出行率(1986)【例1】在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，求其将来的出行生成量。（单位：万出行数／日）出行生成量：Tp=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0现状常住人口：N=11.0+20.0+10.0=41.0将来常住人口：15.0+36.0+14.0=65.0现状平均出行率T/N：105.0/41.0=2.561(出行数/日、人)将来的生成交通量：Tn=M*(T/N)=65.0*2.561=166.5(万出行数/日)【例2】假设各小区的平均出行发生量与吸引量不变，试用例1的数据求出将来的出行发生与吸引量。165.975166.375调整方法：总量控制(ControlTotal)因为，T=166.5万次／日所以，【例3】

日本城市单位发生与吸引交通量指标（1990年京阪神都市圈居民出行调查）一般地，上班发生——常住人口；吸引—就业人口上学——常住人口；自由——常住人口+就业人口；业务——就业人口；回家——上班+上学+自由的返回。第4节发生与吸引交通量的预测1.发生与集中(吸引)原单位法

其中，i,j：小区；x：属性变量（土地利用类别、面积、常住人口、白天人口，工作人口等）；b：某出行目的的平均发生量（出行数/日人）；c：某出行目的的平均吸引量（出行数/日人）。２.函数模型法其中，b，c：回归系数；常使用的变量：区内平均收入、平均汽车保有率、家庭数、人口、就业人数、土地利用面积……。多元回归分析(RegressionAnalysis)模型问题：交通条件的改善

出行能力的增强没有得到充分考虑。例:户数就业人口数汽车保有量距市中心的距离上下班出行数3.增长率法（GrowthFactorMethod）：发生、吸引交通量增长率，例如，例：交通调查、土地利用、出行生成、发生与吸引哈尔滨市综合交通规划1.交通调查（抽样、布点、分区）总户数98.8万,抽样2.02万户,抽样2.2%调查布点分区(7个行政区,22个交通大区,208个交通小区)南岗(7),道里(4),道外(2),动力(3),香房(2),太平(2),江北(2)2.土地利用3.生成交通量、发生与吸引交通量(现状)Y1:预测年人口数;a:人口自然增长率;X:基准年人口数;Y2:预测年常住人口数;B:平均机械增长率;N:预测年份;