郑州大学《卫生统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《卫生统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知一组数据的均值为50，中位数为45，众数为40。这组数据的分布形态可能是（）A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定2、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分（1-5分），想要了解评分的分布情况，以下哪种统计图形最合适？（）A.柱状图B.茎叶图C.箱线图D.雷达图3、某地区的年降水量服从正态分布，过去30年的平均降水量为800毫米，标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米，计算其标准分数是？A.2B.-2C.1D.-14、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，为了研究其规律，收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是？A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析5、在进行主成分分析时，主成分的个数如何确定？（）A.根据特征值大于1B.根据累计贡献率C.任意确定D.以上都不对6、对某班级学生的数学成绩进行分组统计，成绩范围在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是（）A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对7、在进行问卷调查时，为了提高回答的准确性，以下哪种措施较为有效？（）A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对8、已知变量X和Y的相关系数为0.8，对X和Y分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？A.0.8B.0C.1D.无法确定9、某地区的气温数据服从正态分布，均值为20℃，标准差为5℃。随机抽取一天，其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定10、在一项医学研究中，比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布，应选用哪种非参数检验方法？（）A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以11、在计算样本方差时，自由度为n-1的原因是（）A.保证方差的无偏性B.简化计算C.数学上的规定D.以上都不是12、对某商场的销售额进行统计，1月销售额为10万元，2月销售额为12万元，3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测，平滑系数为0.3，预测4月销售额约为（）A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元13、为研究某种新型药物的疗效，对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药，另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的平均康复时间为15天，标准差为3天；服用安慰剂组的平均康复时间为20天，标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对14、在一项关于大学生就业意向的调查中，询问了学生期望的工作地点、行业、薪资等。若要分析不同专业的学生在就业意向上是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？A.卡方独立性检验B.方差分析C.相关分析D.回归分析15、在多元回归分析中，如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著，应该如何处理？A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量，但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式16、在进行假设检验时，如果样本量较小，应该选择哪种分布来计算检验统计量？（）A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布17、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差18、已知某变量的取值范围为0到100，将其分为5个组，组距为20。第一组的下限为0，上限为20。则第二组的下限和上限分别为（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，4119、某公司有三个部门，部门A有20名员工，平均工资为8000元；部门B有30名员工，平均工资为7000元；部门C有50名员工，平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元20、在对某批产品进行质量检验时，采用抽样的方法。如果抽样方案设计不合理，可能会导致（）A.弃真错误B.纳伪错误C.既弃真又纳伪D.以上都不对二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行数据挖掘时，如何避免过拟合和欠拟合问题？请说明可以采用的技术和方法，并举例说明如何在实际模型中进行调整和优化。2、（本题10分）在进行一项教育研究时，需要分析学生成绩的影响因素。论述如何使用路径分析方法，并解释其原理和应用。3、（本题10分）详细说明如何运用统计方法进行时间序列的分解？阐述常用的分解方法及其原理，举例说明在经济预测中的应用。4、（本题10分）解释什么是迁移学习，并说明其在统计学中的应用前景。以一个实际的数据应用为例，说明如何利用迁移学习解决数据稀缺或分布不一致的问题。三、案例分析题（本大题共2个