郑州大学《机器学习与大数据》2022-2023学年期末试卷_第1页
郑州大学《机器学习与大数据》2022-2023学年期末试卷_第2页
郑州大学《机器学习与大数据》2022-2023学年期末试卷_第3页
郑州大学《机器学习与大数据》2022-2023学年期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页郑州大学

《机器学习与大数据》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、ROS中的节点可以通过()方式获取参数。A.命令行参数B.参数服务器C.两者皆有D.以上都不是2、以下哪个不是ROS中的控制算法?()A.PID控制B.LQR控制C.模糊控制D.深度学习控制3、在机器人操作系统中,用于发布机器人状态信息的主题通常以什么命名?()A./robot_statusB./robot_infoC./status/robotD./info/robot4、以下哪个是机器人操作系统中用于处理机器人路径规划信息的消息类型?()A.nav_msgs/PathB.geometry_msgs/PoseStampedC.std_msgs/StringD.以上都不是5、ROS中的导航栈(NavigationStack)通常包括以下哪些部分?()A.全局规划器B.局部规划器C.控制器D.以上都是6、在ROS中,用于查看话题发布内容的命令是()A.rostopicechoB.rostopiclistC.rostopictypeD.rostopicpub7、在机器人操作系统中,用于调试节点的工具是?()A.gdbB.valgrindC.rqt_consoleD.以上都不是8、以下哪个不是ROS中的轨迹生成算法?A.五次多项式B.贝塞尔曲线C.快速排序D.样条曲线9、机器人操作系统中的功能包通常包含哪些内容?()A.源代码B.配置文件C.启动脚本D.以上都是10、以下哪个是ROS中的路径规划算法?()A.A*算法B.Dijkstra算法C.RRT算法D.以上都是11、以下哪个是ROS中的消息压缩方式?()A.gzipB.bzip2C.两者皆可D.以上都不是12、在ROS中,如何设置参数?()A.使用rosparamset命令B.在节点中设置C.两者皆可D.以上都不是13、ROS中的感知功能通常包括()A.视觉感知B.听觉感知C.触觉感知D.以上都是14、ROS中的驱动程序通常负责()A.控制硬件设备B.处理传感器数据C.两者皆有D.以上都不是15、在ROS中,创建一个新的工作空间(Workspace)需要创建以下哪些目录?()A.srcB.buildC.develD.以上都是16、ROS中的参数(Parameter)通常用于()A.配置节点的运行参数B.存储传感器数据C.进行消息传递D.以上都不是17、ROS中的服务可以有多个客户端同时请求,这种特性被称为()A.一对多服务B.多对一服务C.多对多服务D.一对一服务18、ROS中的动作服务器(ActionServer)需要实现以下哪些回调函数?()A.goal回调函数B.cancel回调函数C.feedback回调函数D.以上都是19、ROS中的Gazebo主要用于()A.物理仿真B.运动学仿真C.动力学仿真D.以上都是20、以下哪个是机器人操作系统中用于处理机器人视觉识别信息的消息类型?()A.vision_msgs/Detection2DB.geometry_msgs/PoseC.std_msgs/StringD.以上都不是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)简述ROS在印刷业机器人中的应用。2、(本题10分)解释ROS中的林业抚育机器人中的修枝策略。3、(本题10分)简述ROS在服务机器人中的功能实现。4、(本题10分)说明ROS中的温室种植机器人中的环境调控策略。三

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论