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文档简介
习题1解答
1.写出以下随机试验的样本空间Q:
(1)记录一个班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分);
(2)生产产品直到有1()件正品为止,记录生产产品的总件数;
(3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记为“正品”,不合格的记为“次品”,如连续查出了2
件次品就停止检查,或检查了4件产品就停止检查,记录检查的结果:
(4)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标.
解:(1)以〃表示该班的学生人数,总成绩的可能取值为0,1,2,…,100〃,所以该试验的样本
空间为
n
(2)设在生产第10件正品前共生产了攵件不合格品,样本空间为
。={10+女比=0,1,2,…},
或写成。={10,11,12,・,}.
(3)采用0表示检查到一个次品,以1表示检查到一个正品,例如0110表示第一次与第四次检查
到次品,而第二次与第三次检查到的是正品,样本空间可表示为
Q={00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111J101,1110,1111).
(3)取直角坐标系,那么有O={(x,y)lf+y2<i},假设取极坐标系,那么有
Q={(A6>)|O<p<l,O<^<27i}.
2.设4、B、。为三事件,用A、B、C及其运算关系表示以下事件.
(1)A发生而8与。不发生;
(2)A、8、。中恰好发生一个;
(3)A、B、。中至少有一个发生;
(4)A、B、。中恰好有两个发生;
(5)A、B、C中至少有两个发生;
(6)A、B、C中有不多于一个事件发生.
解:(1)ABC或A-B-C或A-(3JC);
(2)ABCABCJABC;
(3)41,8)。或45仁^8仁」^^。ABCABCABCABC;(4)ABC\jABC\ABC,
(5)AE\jAC\jBC或AB^ABC\jAB(\]ABC;(6)入豆①A》①工5。
3.设样本空间Q={x|0£xW2},事件A={x|0.5WxWl},B={x|0.8<x<1.6},具体写出以下
事件:
(DAB;(2)A-8;⑶A-B;(4)A、.
解:⑴A8={x|0.8vxWl};
(2)A-B={x|0.5<x<0.8};
(3)A-B={^|0<x<0.5fiJc0.8<x<2);
(4)AJB={A:|0<JI<0.5WC1.6<X<2}.
4.一个样本空间有三个样本点,其对应的概率分别为2〃,〃2,4〃一1,求p的值.
解:由于样本空间所有的样本点构成一个必然事件,所以
陛之得力=一3+日,〃2=-3-旧,又因为一个事件的概率总是大于0,所以〃=—3+JTT.
5.P(A)=0.3,P(B)=0.5,P(AIJB)=0.8,求⑴P(A3);(2)P(A-B).
⑶P(函.
解:(1)由P(AJ8)=尸Q4)+P(B)—P(A8)得
P(AB)=尸⑷+P(B)-P(A.3)=03+0.5-0.8=0,
(2)P(A-B)=P(A)-P[AB)=0.3-0=0.3.
(3)P(AB)=1-=l-P(AJ^)=l-0.8=0.2.
6.设尸(A8)=P(,。),且P(A)=〃,求P(8).
解:由尸(AB)=尸(Z与)=1—P^Ij=l—P(Aj8)=l—P(A)—P(3)+P(A3)得
P(A)+P(B)=1,从而P(B)=l-p.
7.设3个事件A、B、C,F(A)=0.4,F(B)=0.5,r(C)=0.6,"(AC)=0.2,P(KC)=0.4
且A4=0>,求P(A」3JC).
解:
8.将3个球随机地放入4个杯子中去,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率.
解:依题意可知,根本领件总数为43个.
以4,2,3表示事件“杯子中球的最大个数为2”,那么4表示每个杯子最多放一个球,共有反
种方法,故
4表示3个球中任取2个放入4个杯子中的任一个中,其余一个放入其余3个杯子中,放法总数为
C;C:C;种,故
人表示3个球放入同一个杯子中,共有C:种放法,故
9.在整数0至9中任取4个,能排成一个四位偶数的概率是多少?
解:从。至9中任取4个数进行排列共有10X9X8X7种排法.其中有(4X9X8X7—4X8X7+9X8
X7)种能成4位偶数.故所求概率为
4x9x8x7-4x8x74-9x8x7_41
10x9x8x7-90'
10.一部五卷的文集,按任意次序放到书架上去,试求以下事件的概率:(1)第一卷出现在旁边;(2)
第一卷及第五卷出现在旁边:(3)第一卷或第五卷出现在旁边:(4)第一卷及第五卷都不出现在旁边;(5)
笫三卷正好在正中.
解:(1)第一卷出现在旁边,可能出现在左边或右边,剩下四卷可在剩下四个位置上任意排,所以
p=2x4!/5!=2/5.
(2)可能有第一卷出现在左边而第五卷出现右边,或者第一卷出现在右边而第五卷出现在左边,剩下
三卷可在中间三人上位詈上任意排,所以〃=2x3!/5占l/10.
(3)p=P{第一卷出现在旁边}+P{第五卷出现旁边}-P{第一卷及第五卷出现在旁
山2217
&}——十—・
551()1()
(4)这里事件是(3)中事件的对立事件,所以2=1-7/10=3/10.
(5)第三卷居中,其余四卷在剩下四个位置上可任意排,所以。=lx4!/5!=l/5.
11.把2,3,4,b诸数各写在一张小纸片上,任取其三而排成自左向右的次序,求所得数是偶数
⑵P⑷和陪泮隼膏=0.8285.
16.事件A发生的概率P(A)=0.5,B发生的概率P(B)=0.6,以及条件概率P(81A)=0.8,求
A,B和事件的概率.
解:由乘法公式得
所以
17.一批零件共100个,其中次品有10个.每次从中任取1个零件,取3次,取出后不放回.求第
3次才取得合格品的概率.
解:设4表示事件”第i次取得合格品”,那么
18.有两个袋子,每个袋子都装有〃只黑球,b只白球,从第一个袋中任取一球放入第二个袋中,
然后从笫二个袋中取出一球,求取得黑球的概率是多少?
解:设从第一个袋子摸出黑球A,从第二个袋中摸出黑球为B,那么
")=忌‘心=总'"4^'"心
由全概公式知:
19.一个机床有1的时间加工零件A,其余时间加工零件8.加工零件A时,停机的概率是0.3,
3
加工零件8时,停机的概率时().4,求这个机床停机的概率.
解:设。表示“机床停机”,A表示“加工零件A”,8表示“加工零件8",那么
20.10个考签中有4个难签,3个人参加抽签考试.,不重复地抽取,每人一次,甲先,乙次,丙最
后,证明3人抽到难签的概率相同.
4
证明:设甲、乙、丙分别抽到难签的事件为A民C,那么,显然P(A)=布.
21.两部机器制造大量的同一种机器零件,根据长期资料总结,甲、乙机器制造出的零件废品率分
别是0.01和0.02.现有同一机器制造的一批零件,估计这一枇零件是乙机器制造的可能性比它们是甲
机器制造的可能性大一倍,现从这批零件中任意抽取一件,经检查是废品.试由此结果计算这批零件是
由甲生产的概率.
解:设4表示“零件由甲生产”,〃表示“零件是次品“,那么
由贝叶斯公式有
22.有朋友自远方来访,他乘火车、轮船、汽车、飞机来的概率分别是0.3、0.2、0.1、0.4.如果
他乘火车、轮船、汽车来的话,迟到的概率分别是,、而乘飞机那么不会迟到.结果他迟到
4312
了,试问他是乘火车来的概率是多少?
解:用A表示“朋友乘火车来”,4表示“朋友乘轮船来”,A,表示“朋友乘汽车来”,儿表示“朋
友乘飞机来8表示“朋友迟到了那么
23.加工一个产品要经过三道工序,第一、二、三道工序不七现废品的概率分别是0.9、0.95、0.8.假
设假定各工序是否出废品相互独立,求经过三道工序而不出现废品的概率.
解:设4,,=1,2,3分别表示第一、二、三道工序不出现废品,那么由独立性得
24.三个人独立地破译一个密码,他们能译出的概率分别是0.2、1/3、0.25.求密码被破译的概率.
解:设A,7=1,2,3分别表示第一、二、三个人破译出密码,那么
由独立性得
25.对同一目标,3名射手独立射击的命中率是0.4、0.5和0.7,求三人同时向目标各射一发子弹
而没有一发中靶的概率?
解:设4,i=l,2,3分别表示第一、二、三个射手击中目标,那么
由独立性得
户区可无)=P(^)P(A)P(A)=(1-0.4)(1-O.5)(l-0.7)=0.09.
26.甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击,三人击中的概率分别为0.4、0.5、0.7.飞机被一人击
中而击落的概率为0.2,被两人击中而击落的概率为0.6,假设三人都击中,飞机必定被击落,求飞机
被击落的概率.
解:设C,i=l,2,3依次表示甲、乙、丙击中飞机,耳/=1,2,3分别表示有i人击中飞机,8表示
飞机被击落,那么
由全概率公式,得
27.证明:假设三个事件A、B、。独立,那么AIJ8、A3及A—3都与C独立.
证明:⑴P((AuB)C)=P(AC)+P(BC)-P(ABC)
二P(ADB)P(C).
⑵PABQ=P(A)P(B)P(C)=P(AB)P(C).
(3)产((A-B)C)=产((A-AB)C)="(AC-ABQ=产(A—4)尸(C).
28.15个乒乓球中有9个新球,6个旧球,第一次比赛取匕了3个,用完了放回去,第二次比赛又
取出3个,求第二次取出的3个球全是新球的概率.
解:设A尸第一次取出i个新球,i=0,l,2,3,B表示第二次取出3个新球,那么
30303'3-303「3
尸(功=小⑷尸⑷4)=**+泞W+皆*+*肾=°。89.
r=0115°15^15^15°15^15^15^15
29.要验收一批100件的物品,从中随机地取出3件来测试,设3件物品的测试是相互独立的,如
果3件中有一件不合格,就拒绝接收该批物品.设一件不合格的物品经测试查出的概率为().95,而一件
合格品经测试误认为不合格的概率为0.01,如果这100件物品中有4件是不合格的,问这批物品被接收
的概率是多少?
解:设4户抽到的3件物品中有i件不合格品,i=O,1,2,3.8=物品被接收,那么
30.设以下图的两个系统KL和KR中各元件通达与否相互独立,且每个元件通达的概率均为〃,
分别求系统KL和KR通达的概率.
解:设4,8分别表示系统KL与KR通达,
(1)解法一
解法二:
(2)
习题二参考答案
1.随机变量X的所有可能取值为:1,2,3,4,5,6,分布律为:
X123456
1197531
p
k363636363636
11
2.(1)-;(2)-.
34
3.随机变量X的分布律为:
X012
22121
Pk
353535
因为F(%)=P{XWx},那么
当xvO时,F(x)=P(X<x)=P(^)=O,
22
当OKxvl时,F(x)=P(X<x)=P(X=0)=—,
当1Mxv2时,
221234
FW=P(X^)=P(X=O)+P(X=l)=-+-=-,
当x22时,
F(x)=P(X<x)
22121
=P(X=0)4-P(X=1)+P(X=2)=—+—+—=1
353535
综合上述情况得
0x<0;
22
—0<x<l;
as
随机变量X的分布函数为:尸(x)=134
—l<x<2;
35
1x>2.
4.e-\.
5..
设X表示设备被使用的个数
那么X〜/?(5,0.1)
(I)P{X=2}=(0.1)2(o.9)3=0.0729
(2)
⑶P{X«3}=1-尸{X=4}-P{X=5}=1-C;(0.1)‘(0.9)'+C;(0.1)5=0.99954
(4)P{X21}=1-P{X=0}=1-以(0.9)5口)4)951
6.(1).
设X为甲投篮中的次数,Y为乙投篮中的次数,那么
(1)
(2)
7.(1)—:⑵猜对3次的概率约为3xl()T,这个概率很小,根据实际推断原理,可以认为他确有区分
70
能力.
(1)所求概率为:-lr=—
C:70
(\\
(2)令试验10次中成功次数为X,那么X~b10,—
、70,
猜对3次的概率约为3xl0Y,这个概率很小,根据实际推断原理,可以认为他确有区分能力.
8.(1)e2;(2)\-e1.
设X服从泊松分布,其分布率为:
9.解:此题为的n重伯努利试验,设X为同时发生故障的台数,那么
(1)设需要配备x个维修工人,i谿发生故障不能及时排除的事件是{X>x},即
P{X>x]=YCoo(0-005/(I-0.005严"
P{X>x}<0.01k=x-¥\
而由于n=200,,所以可以用泊松分布近似替代二项分析,X=np=|o
查泊松分布表得x+l=5,求得x=4,即配备4人即可。
⑵X~8(40,0.005),P{X=k}=(0.005)k(1-0.005)40-*
因维修工人只有一个,设备发生故障不能及时排除的事件是{X22},那么有
(3)由于是2人共同维修100台设备,这里n=100,,入,那么有
设备发生故障不能及时排除的事件是{X23},所以
10..
Y-1当]<r<
11.(1)In2«0.69315,1,Ini.25«0.22314:(2)f(x)=l'
[0,其它
12.(I)tz=1,Z?=-1;
(2)f(x)=\xe2,X>0.
0,x<0
(标/、(何
P{Vln4<X<而⑹=F(而呵-F(而可=\-e~
(3)
0,x<1
2
13.(1)F(x)=<2工+---4,I<x<2;
x
1,x>2
当x<l时;/(x)=0,所以,F(x)=J'Ot/r=0:
当1WXV2时,/(x)=2(l-l/x2),所以,
F(x)=「,(k〃+,2(l-l/『Wr=21+2/d:=2x+2/x-4.
当转1时,/U)=0,所以"*)=+//辿=2f+2"|;=l
综合上述得:
0,x<l
F(x)=hx+--4,1<x<2.
x
1,x>2
0,A<0
r2
j0<X<l
⑵产⑴=22
x
一二—+2x-l,1<x<2
2
1x>2
当x<0时,/*)=(),所以,F(x)=J'(Wz=0;
当OWxvl时,f(x)=x,所以,F(x)=j°Odt+£'tdt=.
11氏〃+"+1(2-%,=芸+口一]
F(x)=
当lKx<2时,f(x)=2-x,所以,
当xN2时,/(x)=0,所以,
综合上述得:
产'/>050100
14.FT(t)=<1P{50<T<100)=/^i_J高.
0,其他
当fvOH寸,分(。=0,所以,心Q)=10x=O;
15..
当x41000时,/*)=(),所以,F(x)=JA(Vr=O;
I()()()
当1000时,/(X)=一广,所以
x
fKXK).v1000
F(x)=f(Wr+ffW■出=1000x11000
JfJ100()t2
器件的寿命X大于1500小时的概率:
设左为器件的寿命X大于1500小时的个数,至少有2只寿命大于1500小时的概率
16.当XK0时,/(x)=0,所以,F(x)=jV(k//=0;
当x>0时,/(x)=」e75,所以
5
尸(幻=j°Oclt+£-e~,,5dt=-e~,!51;=1一"小,
分布函数:
某顾客离开的概率:
以y表示一个月内他未等到效劳而离开窗口的次数,那么
y~B(5,广2),即P{y=A}=C;e-2“]-c-2)5T,=0,1,2,3,4,5:
17.(1)0.5328,0.9996,0.6977,0.5;(2)c=3;(3)d<0.42.
(1)
P{X>c}=P[X<c]
c=3
(3)因为P(X>6/)>0.9,那么
(
即cp(rd—-31\<0.1,可知d幺-3一<0,那么①(d土-3上\二1一①3二-d\<0.1
I2)2I2)\2;
所以查表得,d<0.42o
18.应允许。.
根据题意,*.()〜.((Xi),所以有,
CT
(4()、4()
即①—>0.9=0(1.28),从而,21.28,。431.25
k/O-
故允许。.
19..
根据题意,X;「)~N(O,1),所以有,
即①二0.95=①(1.65),从而\;10>1.65,A:>129.8
20
题意,考生外语成绩
其中〃=72,且P{X>96}=0.023
于是:P{X<96}=1-P{X>96}=1-0.023=0.977
又<P{X<96}=0(^^)=0(%~72)=^(―)
craa
查表知:3(2)=0.977
?4
由⑦(x)的单调增加性,得亍=2,b=12
因此,X〜N(72,122)
故
84-7260-72
P{6O<X<84}=0(---------)-0(---------)=0(1)-0(-1)=0(1)-[1-0(1)]=20(1)-1查表得
1212
0(1)=0.841,
故P{60<X<84}=2x0.841-1=0.682
2L184厘米.
设车门的最低高度/?
Y_1
根据题意,一'〜N(0』),所以有,
6
即①Ih170>|>0.99=①(2.33),从而,l17()>2.33,/?>184
\6J6
故车门的最低高度。为184.
22.(1)
y=(2x—乃产420冗24乃2
Pk
处理后立即得到V的分布率
Y0n2442
%
⑵
Y=cos(2X一万)-I0-10
Pk
处理后立即得到y的分布率
Y-11
Pi0.3
23.(1)
Y-112
%0.30.50.2
⑵
Y=\X\112
%0.30.50.2
处理后立即得到y的分布率
Y12
Pi0.2
2
24.(1)X的密度函数为fx(x)=-==e(-oo<x<+oo),Y=2X—1的分布函数为
yj2n
,1学】
所以y=2x-i的密度函数为人()')=----e2.—,-8<y<+8
\J2TT2
故M品z
i_£
(2)X的密度函数为力(1)=—=62(-co<x<+x),y=e"的分布函数为
V2n
i(Tny;]
~^e2y>0
所以丫=e7的密度函数为f(y)=
Y=1y
0,y<0
),〉o
fy(y)=1\l27cy:
〔'0,y<0
1
(3)X的密度函数为/»(x)=Y=e2(-oo<x<+oo),y=x?的分布函数为
y/2n
2
FY(y)=P(Y<y)=P(X<y)=P(-^<X<y^)=Jfx(t)dt=l\fx(t)dt,y>0所以
-Jyo
1(-而2
2e2______>()
,v
V=X2的密度函数为4(y)={而,2X/7
0,y<0
[I1e'y,2,y>0
A(y)=i
|0,y<0
25.X的密度函数为/*)=<£'
0,X<0,X>7T
(1)设Y=21nX,那么有
X金
FY(X)=P(Y«工)=PQInX«x)=P(X«/)=j/⑺力。
-<o
2
fx(e),因此当xWO及x之"时,由八(犬)=0知4(x)=0
当()<X<%时•,由人。)="!■知4。)=」一加2,所以所求密度函数为
712万
、—ey2,-co<y<2In
人。)寸21,;
0,21n乃<y<+8
(2)设丫=(:05乂,由于在(0,乃)区间上cosX是严格单调递减函数,那么有
z当一时:
fY(y)=fx(arccosr)|(arccosr)|=-J,1<yv1
局"V
—,1-1<y<1
2
所以所求密度函数为:fY(y)=\^l-y
0,其他
(3)当0vyv1时,7^(y)=P(Y<y)=尸(sinx<y)
F(、\-:-9,o<y<i
/y(y)=SJl-y2
10,其他
习题三参考答案
3
128
P{1<X<2,3<y<5}=F{3,5}-F{2,3}+F{l,3}-F{l,5}
=(l-2-2-2-5+2-27)_(]_2"-2一3+廿3)4-(l-2-,-2-3+2_,_3)-(i-2-,-2-5+2-1-5).
3
"Hi
2.(1)有放回摸取时的分布律为
3x33x2
p{x=o,r=o}=—,p{x=o,r=i}=—
5x55x5
P{X=\.Y=O}=-p{x=i,y=i}=——
5x55x5
01
96
0
2525
64
1
2525
(2)无放回摸取时的分布律为
p-3x2
P{x=o,y=o}=T,尸{x=o,y=i}=^
2x3
p{x=i,y=o}=T,p{x=i,y=i}=3P~
6i『p;
01
33
0
ToTo
31
1ToTo
3.(1)有放回摸取时,(x,y)的边缘分布律为
01Pi
963
0
25255
642
1
25255
39
Pj
55
(2)无放回摸取时,(x,y)的边缘分布律为
0.p,
333
0
10105
312
1
10105
39
Pi
55
此结果说明不同的联合分布律可以确定相同的边缘分布律,因此边缘分布不能唯一确定联合分布.
4.(1)(x,y)的联合分布律为
01
-10
2
0
36
(2)离散型随机变量X和Y的联合分布函数为
5.
因为x与y相互独立,所以
以此类推,得到下表
1
13
-2
111
-Z
81616
111
-1
61212
111
0
244848
11
261212
6.(x,y)的分布律
(1)Y的边缘分布律P{Y=4}=pA=p14+=0+^+0+0=1
66
由条件分布率
p{x=x/y=匕}=2,,=i,2,…
Pj
?{y=y"X=Xj}=&,八12…
Pi
在y=4的条件下,x的条件分布律;
P{X=l|y=4}=(y^=0.
P{X=2|y=4}=*/\=l.
P{X=3|y=4}=o/-=O.
/6
p{x=4|r=4)=(y1=o.
X1234
p0100
(2)X的边缘分化律P{X=2}=p、.=P2I+p22+“23+〃24=O+'+O+L='
663
由条件分布率
纥八12…
P{Y=yi\X=xi}=
Pi.
在x=2的条件下,y的条件分布律;
p{y=i|x=2}=o/i=o.
吁2|X=2}=:/2
P(y=3|X=2)=()/1=().
P(y=4|X=21=l/m
Y1234
j_
P00
22
1
7•⑴屋
⑶9
27
8.(1)
1
⑵葭
9.由题意知命中点与靶心(坐标原点)的距离为2=Jx?+y2,先求Z的分布函数,
22
当zKO时,Fz(Z)=P{Z<z}=P^X+Y<z1=0
当z>0时,
x=rcosO
令《.八,那么变换的雅可比行列式为
y-rsin6
由x轴,y轴以及直线y=2x4-1所围成的三角形区域的面积8=-,
4
因此(x,y)的概率密度函数为:
4,(-^<x<0,0<y<2x4-1)
0,其他
⑵分布函数为:尸(x,y)=P{X<x,yvy}
(a)当xW-L时,b(x,y)=P{中}=0
(b)
当一!〈文<0时,
2
当x>0时.
综上所述
不<一;或)’<0;
0,
-^■<x<0,0<y<2x+l;
),(4x+2-y),
y(2-y),x>0,0<y<l;
-^<x<0,y>2x+l;
(2x+l)2,
1x>0,y>1.
11.
所以
4(2x+l),—<X<°/*z、2(1—),),0<y<l
fx(x)=,2:彳0,其它一
0,其它
所以
0<x<23y2,0<y<l
JxW="2;人()')=,
其它
0,其它0,
13.
所以
2.4.r(2-x),0<A<l2.4y(3-4y+y2),0<y<1
Jx(x)='其它;
0,0,其它
14.
由x轴,y轴以及直线_y=2(1-x)所围成的三角形区域的面积B=l,
因此(x,y)的概率密度函数为:
1,(0<x<1,0<><2(1-X))
0,其他
所以
,z,——-0<V<2(1-X)
=
JY\X(yI-^)12(1—x)•
0,其它
15.密度函数
所以
"y(xly)=6:+2x.V;/(y|x)=1£12,O<X<1,0<y<2.
2+y6x+2
iI7
P[Y<-\X=-)=—
21240
16.(1)
因为P(x=o,y=o)=尸(x=o)尸(y=o)
所以x和y相互独立:
(2)因为尸(x=o,y=())工尸(x=o)尸(丫=o)
所以x和丫不相互独立.
假设x、丫独立,那么
同理可得
18.习题12中
x
0<x<23p0<y<1
AW=12,4(y)〜
其它
0,其它o,
因为f(x,y)或
所以x和y相互独立。
习题13中
2.4/(2-幻,0<J<12.4y(3—4y+y2),0<y<1
fx(X)=,A(y)二V
(),其它0,其它
因为/(.%>)工/x(x)力(y)
所以x和y不相互独立。
习题口中的x和y相互独立;习题13中的x和y不相互独立.
19.由题设知
,
XX一,一]WXWl,\一,一[«),《]
&(x)=2',63=2',
0其他0其他
又x和y相互独立,故x和y的联合概率密度为
事件{1的二次方程有实根向判别式△=丫2-4丫20}=俨2"斗
故得
13
'0.5417.
24
2o.(x,y)的概率密度函数为
x和y相互独立.
}-e-x-e-y+e-(x+y)当x20,y20H寸,
21.产(x,y)=・
0,其它,
()()()因此和相互独立.
Fx,y=FxXFYy,XY
22.
(1)假设zwo,那么4(2)=o
不可能事件的概率等于().
(2)假设Ovzvl,
⑶假设z21,
于是得随机变量X+Y的密度函数为
23.
(x,y)的概率密度函数
z=x2+y2,先求z的分布函数
当z«O时,E(Z)=P{Z<z}=P{X2+y2<z}=0
当z>0时,
x=rcos0
令4八,那么变换的雅可比行列式为
y=rsin。
故
-re^
£化)二『呵;一尸〃=2栏+J;J万公=2-ze2,+2cr2-2(y2e2<7'
0
24.
,Z=-(XY)X=Z-2U
令J2V+一
Y=U
U=Y
2z—u>0
满足,0<«<2z
”>()
25.
k)<x<10[0<x<10
满足《,
0<z-x<10z-10<x<z
26.由x和y的概率密度函数可■得x,y的分布函数分别为
于是耳„in(Z)=l一口一与(Z)][>4(Z)]
习题4解答
X012
Pk
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