长春工业大学《数据分析与可视化实验》2021-2022学年期末试卷

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《数据分析与可视化实验》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个分类问题，若训练集的准确率很高，但测试集的准确率很低，可能的原因是？（）A.模型过拟合B.模型欠拟合C.数据有偏差D.特征选择不当2、在数据分析中，以下哪种方法可以用于检测数据中的离群点？（）A.3σ原则B.Z分数C.聚类分析D.以上都是3、当处理具有层次结构的数据时，以下哪种数据存储方式较为合适？（）A.关系型数据库B.文档型数据库C.图数据库D.列式数据库4、对于一个不平衡的数据集，若要通过采样方法来平衡数据，以下哪种采样策略可能会导致过拟合？（）A.随机过采样B.随机欠采样C.SMOTE采样D.以上都有可能5、在处理高维度数据时，以下哪种降维方法是基于线性变换的？（）A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射6、在进行数据分析时，如果需要对数据进行分组统计，以下哪个函数在Python中经常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()7、在进行数据分析时，若要研究某电商平台用户的购买行为与年龄、性别、地域等因素的关系，以下哪种分析方法最为合适？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.因子分析8、在进行数据可视化时，若要展示数据的比例关系，以下哪种图表较为合适？（）A.柱状图B.饼图C.折线图D.箱线图9、在进行数据分析时，如果需要对数据进行缺失值处理，同时考虑数据的分布特征，以下哪种方法较为合适？（）A.随机森林插补B.基于聚类的插补C.基于回归的插补D.以上都不是10、在数据仓库中，以下哪种技术可以用于数据清洗和转换？（）A.ETL工具B.OLAP工具C.数据挖掘工具D.数据库管理系统11、数据分析中，数据可视化的创新可以带来更好的用户体验。以下关于数据可视化创新的说法中，错误的是？（）A.数据可视化创新可以包括使用新的图表类型、交互方式和可视化技术等。B.数据可视化创新应结合具体的问题和数据特点，不能为了创新而创新。C.数据可视化创新可以提高数据分析的效率和准确性，增强数据的说服力。D.数据可视化创新只需要关注技术层面，不需要考虑用户的需求和感受。12、对于一个包含大量文本和数值混合数据的数据集，以下哪种预处理方法较为常见？（）A.文本向量化B.数值标准化C.特征工程D.以上都是13、在数据分析中，数据可视化是一种重要的手段。以下关于数据可视化的描述中，错误的是？（）A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据。B.数据可视化可以通过图表、图形等形式展示数据的特征和趋势。C.数据可视化只适用于大型数据集，对于小数据集没有太大作用。D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。14、在处理大量数据时，为了提高数据处理效率，以下哪种数据结构更适合快速查找和插入操作？（）A.数组B.链表C.栈D.队列15、在数据分析中，数据安全的重要性不言而喻。以下关于数据安全重要性的描述中，错误的是？（）A.数据安全可以保护企业的商业机密和客户隐私。B.数据安全可以防止数据的泄露和篡改。C.数据安全可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性。D.数据安全只需要关注数据的存储和传输过程，无需考虑数据分析的过程。16、对于一个包含大量重复数据的数据表，以下哪种操作可以有效地减少数据存储空间？（）A.建立索引B.数据压缩C.数据分区D.数据清理17、假设我们要分析某地区不同年龄段人口的收入水平，以下哪种数据分析方法可以直观地展示收入随年龄的变化趋势？（）A.分组柱状图B.折线图C.箱线图D.直方图18、在数据挖掘中，若要对图像数据进行分析，以下哪种技术可能会被用到？（）A.深度学习B.决策树C.关联规则D.因子分析19、当分析数据的季节性特征时，以下哪种模型可能会被构建？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.GARCH模型D.VAR模型20、在数据分析中，数据仓库的性能优化是一个重要的问题。以下关于数据仓库性能优化的描述中，错误的是？（）A.数据仓库性能优化可以提高数据查询和分析的效率。B.数据仓库性能优化可以通过优化数据存储结构、索引设计和查询语句等方法来实现。C.数据仓库性能优化需要考虑数据的规模、复杂度和使用频率等因素。D.数据仓库性能优化只需要关注硬件设备的升级和扩展，无需考虑软件方面的优化。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）说明在数据分析中如何进行数据的质量监控和预警？请阐述监控的指标、方法和预警机制，并举例说明在生产数据中的应用。2、（本题10分）解释什么是生成对抗模仿学习，说明其在模仿学习和数据生成中的应用和优势，并举例分析。3、（本题10分）数据分析中常使用回归分析来研究变量之间的关系。请解释线性回归和非线性回归的区别，并说明在何种情况下应选择非线性回归模型。4、（本题10分）描述数据挖掘中的概率图模型，如贝叶斯网络的概念和应用场景，并举例说明在风险评估中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某电商平台的母婴产品类目