2024年机器学习与数据挖掘合同

甲方：XXX乙方：XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUME甲方：XXX乙方：XXX20XXCOUNTRACTCOVER专业合同封面RESUMEPERSONAL

2024年机器学习与数据挖掘合同本合同目录一览第一条定义与术语1.1机器学习1.2数据挖掘1.3合同双方第二条合同范围与目标2.1项目目标2.2合作内容2.3技术支持与服务第三条合同期限3.1开始日期3.2结束日期第四条合同金额与支付方式4.1合同金额4.2支付方式4.3发票开具第五条双方责任与义务5.1甲方责任5.2乙方责任5.3保密义务第六条技术成果归属6.1知识产权6.2技术成果分配第七条违约责任7.1违约行为7.2违约责任第八条争议解决8.1争议方式8.2管辖法院第九条合同的变更与终止9.1变更条件9.2终止条件第十条保密协议10.1保密内容10.2保密期限第十一条法律适用与解释11.1法律适用11.2合同解释第十二条合同附件12.1附件列表12.2附件效力第十三条其他条款13.1一致性13.2补充性第十四条签署页14.1甲方代表签字14.2乙方代表签字14.3日期第一部分：合同如下：第一条定义与术语1.1机器学习：指通过算法让计算机从数据中学习并改进性能的过程，包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等技术。第二条合同范围与目标2.1项目目标：双方约定通过机器学习和数据挖掘技术，为客户提供定制化的数据分析和解决方案，以提升客户在业务领域的竞争力。2.2合作内容：包括但不限于数据采集、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署和结果分析等。2.3技术支持与服务：乙方提供专业的技术支持和服务，确保项目的顺利进行，并在项目完成后对客户进行必要的培训和指导。第三条合同期限3.1开始日期：本合同自双方代表签字之日起生效。3.2结束日期：本合同项下的服务全部完成，客户对乙方提供的服务满意并签署验收合格证书之日起终止。第四条合同金额与支付方式4.1合同金额：双方约定本合同的总金额为人民币【】元整（大写：【】元整），含税。4.2支付方式：客户在本合同签订之日起【】日内，向乙方支付合同金额的【】%作为预付款；项目完成后，客户向乙方支付剩余的【】%作为尾款。4.3发票开具：乙方按照税法规定，向客户开具正规发票。第五条双方责任与义务5.1甲方责任：（1）提供真实、准确、完整的数据和业务需求，配合乙方的技术支持和服务；（2）按照约定时间支付合同款项；（3）对乙方提供的技术成果和商业秘密予以保密。5.2乙方责任：（1）按照甲方的需求，提供专业的机器学习和数据挖掘技术服务；（2）确保项目的进度和质量，对项目的失败或延误承担责任；（3）对在合作过程中获取的甲方商业秘密予以保密，不得泄露给第三方。第六条技术成果归属6.1知识产权：本合同项下的技术成果，包括软件、算法、模型等，其知识产权归乙方所有。6.2技术成果分配：双方约定，项目完成后，客户拥有对技术成果的使用权，乙方保留对技术成果的转让权和授权权。第八条违约责任8.1违约行为：双方同意，如一方违反本合同的任何条款，即构成违约。8.2违约责任：违约方应向守约方支付违约金，违约金为本合同金额的【】%。8.3违约金的支付：违约方应在违约行为发生之日起【】日内，向守约方支付违约金。第九条争议解决9.1争议方式：双方在履行本合同过程中发生的任何争议，应通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。9.2管辖法院：本合同的签订地法院具有管辖权，双方均应接受该法院的管辖。第十条合同的变更与终止10.1变更条件：双方同意，本合同的变更应书面签署，并经双方代表签字盖章后生效。10.2终止条件：本合同在履行完毕之前，任何一方不得单方面终止合同。双方确需终止合同的，应书面协议终止，并办理相关手续。第十一条保密协议11.1保密内容：双方在合同履行过程中所获悉的对方的技术秘密、商业秘密、市场信息等，均为保密信息。11.2保密期限：双方约定，本合同项下的保密信息保密期限为【】年，自双方代表签字之日起计算。第十二条合同附件12.1附件列表：本合同附件包括项目需求书、技术方案、项目时间表等。12.2附件效力：本合同附件与合同具有同等法律效力，双方应严格遵守附件中的规定。第十三条其他条款13.1一致性：本合同的任何条款与国家的法律、法规相抵触的，以国家法律、法规为准。13.2补充性：本合同未尽事宜，双方可另行协商，并签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。第十四条签署页14.1甲方代表签字：甲方（盖章）：甲方代表（签字）：日期：14.2乙方代表签字：乙方（盖章）：乙方代表（签字）：日期：第二部分：第三方介入后的修正第一条第三方定义与界定1.1第三方：指在本合同履行过程中，除甲乙方之外，参与项目实施或与项目有利害关系的自然人、法人和其他组织。1.2第三方介入：指在合同履行过程中，因第三方的原因导致合同条款无法正常执行，需要甲乙方协商解决的情况。第二条第三方责任2.1第三方责任：第三方介入后，应由第三方承担因其实施的行为导致合同无法正常执行的责任。2.2第三方责任限额：甲乙方约定，第三方对甲乙方承担的责任限额为第三方介入部分的合同金额的【】倍。第三条第三方权益的保障3.1第三方权益：甲乙方应尊重第三方的合法权益，不得损害第三方的利益。3.2第三方权益的行使：第三方在其权益受到侵害时，有权向甲乙方提出书面主张。第四条第三方引起的争议解决4.1争议解决：第三方引起的争议，甲乙方应通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。4.2管辖法院：本合同的签订地法院具有管辖权，双方均应接受该法院的管辖。第五条第三方带来的额外成本5.1额外成本：第三方介入导致合同履行产生的额外成本，由第三方承担。5.2成本的支付：第三方应在甲方提出支付要求之日起【】日内，向甲方支付额外成本。第六条第三方与甲乙方的关系6.1第三方与甲方关系：第三方与甲方之间的任何协议或承诺，均不影响本合同的履行。6.2第三方与乙方关系：第三方与乙方之间的任何协议或承诺，均不影响本合同的履行。第七条第三方介入的告知义务7.1告知义务：第三方介入后，甲方应及时通知乙方，并提供相关证据。7.2乙方权利：乙方在接到甲方通知后【】日内，有权要求甲方采取措施，保障合同的履行。第八条第三方介入的合同变更8.1合同变更：第三方介入导致合同无法正常履行时，甲乙方可协商变更合同条款。8.2变更协议：变更协议应书面签署，并经甲乙方代表签字盖章后生效。第九条第三方介入的违约责任9.1违约行为：第三方未履行其应承担的合同义务，构成违约。9.2违约责任：第三方应向甲乙方承担违约责任，甲乙方有权要求第三方支付违约金。第十条第三方介入的权益保护10.1权益保护：甲乙方应采取措施，防止第三方侵害其合法权益。10.2保护措施：甲乙方有权采取法律手段，维护自身的合法权益。第十一条第三方介入的合同终止11.1终止条件：本合同在履行完毕之前，任何一方不得单方面终止合同。双方确需终止合同的，应书面协议终止，并办理相关手续。11.2终止后的第三方责任：合同终止后，第三方应对其在合同履行过程中的行为承担相应的责任。第十二条第三方介入的保密协议12.1保密内容：第三方介入的合同保密信息，包括技术秘密、商业秘密、市场信息等。12.2保密期限：第三方介入的保密信息保密期限为【】年，自甲乙方代表签字之日起计算。第十三条第三方介入的其他条款13.1一致性：第三方介入的条款与本合同的其他条款具有同等法律效力。13.2补充性：本合同未尽事宜，甲乙方可另行协商，并签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。第十四条第三方介入的签署页14.1甲方代表签字：甲方（盖章）：甲方代表（签字）：日期：14.2乙方代表签字：乙方（盖章）：乙方代表（签字）：日期：14.3第三方代表签字：第三方（盖章）：第三方代表（签字）：日期：第三部分：其他补充性说明和解释说明一：附件列表：附件一：项目需求书详细描述项目的基本要求、目标、预期成果等，包括项目的具体内容和甲乙方的责任分配。附件二：技术方案详细阐述机器学习和数据挖掘的技术路线、方法论、工具和资源配置等。附件三：项目时间表明确项目的开始日期、结束日期以及各个阶段的关键时间节点。附件四：数据采集与处理规范规定数据采集的方法、数据预处理的流程和要求，确保数据的质量和可用性。附件五：模型训练与评估标准详细定义模型训练的参数、评估指标和方法，确保模型的有效性和准确性。附件六：成果交付与验收标准明确成果的形式、交付时间和验收流程，确保双方对成果的认可和接受。附件七：保密协议具体规定双方在合同履行过程中所获悉的对方的保密信息范围、保密期限和保密义务。附件八：技术支持与服务条款详细描述乙方向甲方提供的技术支持和服务的内容、方式、响应时间和质量保证。附件九：违约金计算公式提供计算违约金的详细公式或方法，明确违约行为与违约金之间的对应关系。附件十：争议解决方式列出争议解决的步骤、中介机构的选择标准以及双方对争议解决结果的接受条件。说明二：违约行为及责任认定：1.甲方未按约定时间提供数据或提供数据不真实、不准确、不完整。2.甲方未按约定时间支付合同款项。3.乙方未按约定时间完成项目或项目成果不符合约定的质量标准。4.乙方未按约定提供技术支持和服务。5.双方未按约定履行保密义务，泄露对方的保密信息。违约责任认定标准：1.违约金：违约方应向守约方支付违约金，违约金为本合同金额的【】%。2.额外成本：因违约行为导致的额外成本，由违约方承担。3.损害赔偿：违约方应赔偿因违约行为给守约方造成的直接经济损失。示例说明：如果甲方未按约定时间提供数据，导致乙方无法按时完成项目，甲方应支付违约金并赔偿乙方因延期完成项目而产生的直接经济损失。说明三：法律名词及解释：1.机器学习：指通过算法让计算机从数据中学习并改进性能的过程，包括监督学习、非监督学习