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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页长春大学
《应用多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行相关分析时,如果两个变量的变化趋势呈现非线性,应该如何处理?()A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据2、在一项关于农作物产量的研究中,同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合,应采用哪种实验设计方法?()A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以3、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系,进行了田间试验。设农作物产量为y,施肥量为x,如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示,且回归系数为正,说明()A.施肥量越多,产量越高B.施肥量越多,产量越低C.施肥量与产量无关D.无法确定4、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集,想要分析分类变量对连续变量的影响,应该使用哪种方法?()A.方差分析B.协方差分析C.逻辑回归D.以上都可以5、在一次数学考试中,全班50名学生的成绩呈正态分布,均值为75分,标准差为10分。若要确定成绩在85分以上的学生所占比例,需要用到以下哪个统计量?A.Z分数B.T分数C.方差D.协方差6、对两个总体的均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应该使用哪种检验方法?()A.Z检验B.t检验C.F检验D.卡方检验7、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析8、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算,得到新的时间序列。则新序列的自相关系数()A.减小B.增大C.不变D.无法确定9、在多元回归分析中,调整后的R方和R方有什么区别?()A.调整后的R方考虑了自变量个数B.调整后的R方取值范围更大C.两者没有区别D.以上都不对10、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数11、在构建统计模型时,如果存在多重共线性问题,会对模型产生以下哪种影响?A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是12、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动13、在进行问卷调查时,为了提高回答的准确性,以下哪种措施较为有效?()A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对14、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品,其平均重量在490g至510g之间的概率为()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.115、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2,意味着什么?A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%16、要研究多个变量之间的关系,同时考虑变量之间的交互作用,以下哪种统计模型比较合适?()A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适17、在进行假设检验时,如果备择假设是单侧的,那么拒绝域会在分布的哪一侧?A.左侧或右侧B.仅左侧C.仅右侧D.两侧18、对于两个相互独立的随机变量X和Y,已知X的方差为4,Y的方差为9,那么它们的和X+Y的方差是多少?A.5B.13C.7D.2519、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系,收集了过去10年的相关数据。销售额(单位:万元)分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350,广告投入(单位:万元)分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析,估计的回归方程为()A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2020、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8,滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征?()A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一组包含异常值的数据,论述如何识别异常值,以及异常值对数据分析可能产生的影响和处理方法。2、(本题10分)对于一个时间序列数据,如何判断其是否平稳?如果不平稳,有哪些方法可以使其平稳化?3、(本题10分)详细说明在进行临床试验设计时,如何进行样本量计算,考虑的因素包括疗效差异、显著性水平、检验效能等,并举例说明。4、(本题10分)在进行材料科学研究时,如何运用统计学方法来分析材料性能和实验数据?请阐述具体的方法和步骤,并举例说明。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题1
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