枣庄学院《数据导入与预处理应用》2021-2022学年期末试卷

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2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个包含大量文本和数值混合数据的数据集，以下哪种预处理方法较为常见？（）A.文本向量化B.数值标准化C.特征工程D.以上都是2、对于一个时间序列数据，若要预测未来几个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）A.移动平均模型B.指数平滑模型C.自回归模型D.以上都可以3、数据分析中，数据可视化的创新可以带来更好的用户体验。以下关于数据可视化创新的说法中，错误的是？（）A.数据可视化创新可以包括使用新的图表类型、交互方式和可视化技术等。B.数据可视化创新应结合具体的问题和数据特点，不能为了创新而创新。C.数据可视化创新可以提高数据分析的效率和准确性，增强数据的说服力。D.数据可视化创新只需要关注技术层面，不需要考虑用户的需求和感受。4、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于推荐系统中的协同过滤？（）A.基于用户的协同过滤B.基于物品的协同过滤C.基于模型的协同过滤D.以上都是5、在数据库中，若要实现多表之间的关联查询，以下哪种连接方式较为常用？（）A.内连接B.外连接C.交叉连接D.自然连接6、在数据挖掘中，若要预测客户的购买行为，以下哪种方法可能会被采用？（）A.分类算法B.回归算法C.关联规则挖掘D.以上都有可能7、数据分析中，数据仓库的扩展性是满足未来需求的关键。以下关于数据仓库扩展性的说法中，错误的是？（）A.数据仓库的扩展性应考虑数据量的增长、业务需求的变化和技术的发展等因素。B.数据仓库的扩展性可以通过分布式架构、云计算等技术来实现。C.数据仓库的扩展性只需要在建设初期进行规划，后期不需要再进行调整。D.数据仓库的扩展性应保证系统的性能和稳定性，不会因为扩展而降低。8、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保留数据的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是9、在数据分析中，数据可视化常常用于呈现复杂的数据关系。以下关于数据可视化工具的说法中，错误的是？（）A.Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，可连接多种数据源进行分析和展示。B.PowerBI具有直观的界面和丰富的可视化图表类型，适合企业级数据分析。C.Excel只能进行简单的数据可视化，对于大规模数据分析不够实用。D.数据可视化工具的选择只取决于个人喜好，与数据类型和分析需求无关。10、对于一个包含多个变量的数据集，想要了解变量之间的线性关系强度，可以计算？（）A.方差B.协方差C.相关系数D.偏度11、当分析数据的聚类效果时，以下哪个指标可以用来评估？（）A.轮廓系数B.Calinski-Harabasz指数C.Davies-Bouldin指数D.以上都是12、数据分析中，数据仓库的架构设计需要考虑多方面因素。以下关于数据仓库架构设计的说法中，错误的是？（）A.数据仓库的架构设计应包括数据源、数据存储、数据处理和数据访问等部分。B.数据仓库的架构设计应考虑数据的规模、增长速度和使用频率等因素。C.数据仓库的架构设计可以采用分层架构，将数据分为不同的层次进行管理。D.数据仓库的架构设计一旦确定就不能再进行调整和优化，否则会影响系统的稳定性。13、在数据分析中，数据挖掘的算法和技术有很多，其中神经网络是一种常用的算法。以下关于神经网络的描述中，错误的是？（）A.神经网络可以用于分类、回归和聚类等问题。B.神经网络的结构包括输入层、隐藏层和输出层。C.神经网络的训练过程需要大量的数据和计算资源。D.神经网络的结果是确定性的，不会受到数据噪声和异常值的影响。14、假设要分析某网站不同页面的访问量分布情况，以下哪种图表能够直观地展示访问量的集中程度和离散程度？（）A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都不是15、数据分析中，数据挖掘的过程包括多个步骤。以下关于数据挖掘过程的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释和评估等步骤。B.数据准备阶段包括数据清洗、数据集成和数据转换等工作。C.数据挖掘阶段可以使用多种算法和技术，如决策树、聚类、关联规则挖掘等。D.数据挖掘的结果不需要进行解释和评估，直接应用于实际问题即可。16、在数据可视化中，以下哪种图表适合展示多个变量之间的相关性？（）A.热力图B.雷达图C.气泡图D.桑基图17、在数据分析中，数据安全是一个重要的问题。以下关于数据安全的描述中，错误的是？（）A.数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性等方面。B.数据安全问题可能会导致数据泄露、篡改和丢失等后果。C.提高数据安全可以通过加密、备份和访问控制等方法来实现。D.数据安全只与数据的存储和传输有关，与数据分析的过程无关。18、在数据库中，索引可以提高数据的查询效率。以下哪种情况下不适合创建索引？（）A.表中数据量较小B.经常作为查询条件的字段C.唯一性较差的字段D.频繁更新的字段19、在进行数据可视化时，如果数据的量级差异较大，为了更清晰地展示数据分布，以下哪种处理方式较为合适？（）A.使用相同的坐标轴刻度B.对数据进行标准化处理C.只展示部分数据D.采用多个图表分别展示20、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征缩放，以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间？（）A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在数据分析中，如何处理数据中的重复记录？请说明常见的处理方法和注意事项，并举例说明在数据库操作中的应用。2、（本题10分）在数据分析中，如何处理缺失值？请介绍多种处理缺失值的方法，并分析它们的优缺点及适用场景。3、（本题10分）数据分析中常使用回归分析来研究变量之间的关系。请解释线性回归和非线性回归的区别，并说明在何种情况下应选择非线性回归模型。4、（本题10分）描述数据分析中的模型融合技术，如集成学习中的随机森林、Adaboost等的原理和优势，并说明如何选择合适的融合方法。三、案例分析题（本大题共2个小题