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湍流的产生和解释湍流是如何产生的?有哪些模型可以预测和解释湍流现象?关于第一个问题,可以先从流体的流动讲起。假设有这样一根管道,我在一头加上一个水龙头,然后通过调节水龙头的大小来控制水的速度。一开始,水龙头开度比较小,这时候是层流(如下图)。细致地调节细管中红水的流速,当它与主流管内水流速度相近时,可以看到清水中有稳定而清晰的红色水平流线,表明这时主流管中各水层互不干扰地流动。逐渐加大水龙头的开度,层流就慢慢的变成湍流了。这时流线不再清楚可辨,流场中有许多小漩涡,层流被破坏,相邻流层间不但有滑动,还有混合。这时的流体作不规则运动,有垂直于流管轴线方向的分速度产生(如下图)。所以我们现在可以说,层流与湍流的最大区别就是流速了(单单对于上例来说)。流速较小的时候,流动比较规则,分层现象比较明显。流速大了之后就开始乱了,各种漩涡,滑动。现在来看看究竟怎么区别层流和湍流,或者说究竟与哪些因素有关。这里我们先引入雷诺数的概念。雷诺数(Reynoldsnumber)一种可用来表征流体流动情况的无量纲数,以Re表示,Re=ρvd/η,其中v、ρ、η分别为流体的流速、密度与黏性系数,d为一特征长度。黏性就是指当流体运动时,层与层之间有阻碍相对运动的内摩擦力。举个例子,假如有一群人手拉手的往前跑,大家开始跑得都很慢,突然有一个人不想跟他们一起玩这个脑残的游戏了,所以任性的加快了速度。如果手拉的不紧,他就很容易逃脱—这就是黏性比较小,相互之间摩擦力较小;如果手拉的越紧,他就越不容易逃脱—这就是黏性比较大,相互之间摩擦力较大。另一方面,要是不容易逃脱,他只要加快速度,终究是可以逃脱的。这个例子或许不那么恰当,但是可以说明雷诺数的概念了。雷诺数其实是一个无量纲数,表示作用于流体微团的惯性力与粘性力之比。当雷诺数较小时,黏滞力对流场的影响大于惯性力,流场中流速的扰动会因黏滞力而衰减,流体流动稳定,为层流;反之,若雷诺数较大时,惯性力对流场的影响大于黏滞力,流体流动较不稳定,流速的微小变化容易发展、增强,形成紊乱、不规则的湍流流场。这里贴一张从层流发展为湍流的图(中间有一段过渡段,这也很容易理解,数值上的绝对反映到实际情况下,基本都有一段过渡段)。再简单的概况一下,湍流就是当流体的惯性力影响大于黏滞力时,流动有较规则分层明显的层流变为不规则的运动的情况。对于第二个问题,有哪些模型可以预测和解释湍流现象?现在的模型大多都是近似的模型。如果硬要说说预测和解释的话,应该是定的统计,现在没有完全的解决办法。流体力学最基本的控制方程Mass、Momentum、Energy都是三维非定常的(脉动和非定常应该不是一个概念.),他们本身不封闭,目前还是千禧年数学难题,加上其它的物性等方程等来求解。

对实际应用而言,中国比较流行LES和ReynoldStressaverage,这类方法的本质是求解or给出特征(混合)长度,其中两方程模型在近似两个特征长度时有不同的近似方式,比如周培源当年就搞过k-epsilong。

帕坦卡的or陶文铨的《数值传热学》,他们讲传热,这个对于了解CFD要容易一些,然后你就知道流体力学仿真的基本方法了。第一个问题。流体可以看作是由流体质点组成的动力系统,而且是自由度很多的动力系统;当Re较大时,即粘性项比上惯性项较大时,该动力系统对于扰动是极为敏感的,而且Re越大,越敏感,这时如果有持续的扰动,流体系统会失稳,形成湍流。对于实际的流体,由于边界复杂,环境噪音等,扰动的存在是绝对的,因此,当雷诺数大到一定程度,流体系统必然会失稳形成湍流。如上边的回答提到的,这里面一个很有趣的问题是,虽然湍流很随机,但是在统计上是有规律的,这是为什么。

第二个问题。对于牛顿流体的NS方程做系综平均或者是滤波(空间加权平均),就得到RANS方程或者LES方程。这样的方程是不封闭的,不封闭项需要模型,一类很重要的模型是涡粘模型,RANS的混合长理论,一方程两方程等模型,以及LES的动力模型、都是在此基础上发展的。RANS

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