盐城师范学院《展示专题设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
盐城师范学院《展示专题设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第2页
盐城师范学院《展示专题设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第3页
盐城师范学院《展示专题设计》2023-2024学年第一学期期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页盐城师范学院《展示专题设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉中,以下哪种方法常用于去除图像中的阴影?()A.形态学操作B.颜色空间转换C.阴影检测算法D.以上都是2、在计算机视觉中,以下哪种深度学习模型常用于目标检测?()A.SSDB.FasterR-CNNC.MaskR-CNND.以上都是3、在图像理解中,语义鸿沟是指()A.图像的低层特征与高层语义之间的差距B.不同图像之间的语义差异C.图像数据与标注数据之间的不一致D.人类理解与计算机理解的差异4、计算机视觉中的特征匹配通常基于()A.特征的相似性B.特征的距离C.特征的方向D.特征的数量5、计算机视觉中,以下哪个不是图像的频域处理方法?()A.高通滤波B.低通滤波C.带通滤波D.区域生长6、以下哪种深度学习模型常用于图像生成任务?()A.VGGB.ResNetC.GAND.AlexNet7、计算机视觉中,图像金字塔常用于()A.图像压缩B.多尺度分析C.图像加密D.图像滤波8、在计算机视觉中,以下哪种技术常用于图像的目标跟踪初始化?()A.手动标注B.检测结果C.背景减除D.以上都是9、计算机视觉中的图像配准精度可以通过()来评估。A.均方误差B.峰值信噪比C.结构相似性指数D.以上都是10、在目标识别中,以下哪种特征具有旋转不变性?()A.SIFTB.HOGC.LBPD.灰度共生矩阵11、计算机视觉中,以下哪个任务通常需要对图像中的目标进行定位和分类?()A.图像生成B.目标检测C.图像超分辨率D.图像去噪12、以下哪个不是计算机视觉中的特征匹配算法?()A.暴力匹配B.FLANN匹配C.随机抽样一致算法D.快速排序算法13、计算机视觉里,以下哪个不是视频中的目标跟踪方法?()A.基于核相关滤波的方法B.基于深度学习的方法C.基于粒子滤波的方法D.基于聚类的方法14、在目标跟踪中,以下哪种方法常用于跟踪多个目标?()A.基于核的方法B.粒子滤波C.卡尔曼滤波D.均值漂移15、在视频处理中,光流法可以用于()A.运动估计B.目标跟踪C.背景建模D.以上都是16、以下哪个不是图像语义分割的常用方法?()A.全卷积网络(FCN)B.U-NetC.ResNetD.SegNet17、以下哪个是计算机视觉中的深度学习模型?()A.决策树B.聚类算法C.循环神经网络D.卷积神经网络18、以下哪个是计算机视觉中的目标跟踪评价指标?()A.准确率B.召回率C.中心位置误差D.F1值19、以下哪种图像增强方法可以突出图像的边缘信息?()A.直方图均衡化B.拉普拉斯变换C.对数变换D.指数变换20、以下哪个不是计算机视觉中的图像修复方法?()A.基于偏微分方程的方法B.基于样本的方法C.基于深度学习的方法D.基于聚类的方法二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)简述图像的色彩校正工具。2、(本题10分)说明计算机视觉中的色彩空间转换。3、(本题10分)简述图像的直方图规定化方法。4、(本题10分)描述计算机视觉在旱灾监测中的应用。三、应用题(本大

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论