盐城师范学院《数据导入与预处理应用实验》2021-2022学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页盐城师范学院《数据导入与预处理应用实验》

2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据分析时，发现数据集中存在一些离群点。对于离群点的处理，以下哪种方法较为恰当？（）A.直接删除B.视为异常值，进行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管2、在构建数据仓库时，以下哪个步骤是关键的？（）A.数据提取B.数据转换C.数据加载D.以上都是3、在进行数据可视化时，以下哪种原则有助于提高图表的可理解性？（）A.避免使用过多的颜色和装饰B.尽量使用复杂的图表类型C.隐藏坐标轴和标签D.随意调整数据的比例4、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于图像识别？（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.自编码器D.以上都不是5、在数据分析中，数据挖掘是一种高级的技术。以下关于数据挖掘的描述中，错误的是？（）A.数据挖掘可以从大量的数据中发现隐藏的模式和规律。B.数据挖掘可以使用机器学习算法进行数据的分类、聚类和预测。C.数据挖掘需要专业的技术和知识，对于普通用户来说难以掌握。D.数据挖掘的结果一定是准确无误的，可以直接用于决策。6、在数据挖掘中，若要对数据进行分类，以下哪种算法对噪声和缺失值具有较好的容忍性？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.随机森林7、在数据分析中，如果想要比较两个独立样本的均值是否有显著差异，应该使用哪种检验方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.秩和检验8、在进行数据可视化时，若要展示数据的分布情况，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图9、在进行数据分析时，若要研究不同地区消费者对某一产品的购买意愿差异，以下哪种数据分析方法最为适用？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.方差分析D.回归分析10、在数据分析中，数据仓库的建设需要多方面的专业知识。以下关于数据仓库建设所需专业知识的说法中，错误的是？（）A.数据仓库建设需要数据库管理、数据建模、数据分析等方面的专业知识。B.数据仓库建设需要了解业务需求和数据特点，以便设计出合适的架构和模型。C.数据仓库建设只需要技术人员参与，业务人员不需要了解数据仓库的建设过程。D.数据仓库建设需要不断学习和掌握新的技术和方法，以适应不断变化的需求。11、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征缩放，以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间？（）A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是12、在数据挖掘中，K-Means聚类算法是一种常见的聚类方法。以下关于K-Means算法的缺点，不正确的是？（）A.对初始聚类中心敏感B.容易陷入局部最优解C.不能处理非球形的簇D.计算复杂度高13、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保持数据的局部结构？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是14、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于异常检测？（）A.One-ClassSVMB.KNN算法C.贝叶斯网络D.以上都可以15、对于一个包含多个数值型变量的数据集，若要判断数据是否符合正态分布，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验16、在进行数据分析时，如果需要对数据进行降维并保留数据的主要特征，以下哪种方法基于矩阵分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.独立成分分析D.以上都是17、在数据库中，以下哪种操作可能导致数据不一致性？（）A.并发操作B.数据备份C.数据恢复D.数据加密18、在数据分析中，若要研究变量之间的因果关系，以下哪种方法可能会被采用？（）A.实验设计B.格兰杰因果检验C.结构方程模型D.以上都有可能19、在数据分析中，数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是？（）A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节。B.数据预处理的目的是提高数据的质量，为后续分析提供更好的数据基础。C.数据预处理可以使用自动化工具和算法，也可以手动进行处理。D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行，一旦完成就不需要再进行调整。20、在数据库中，索引可以提高数据的查询效率。以下哪种情况下不适合创建索引？（）A.表中数据量较小B.经常作为查询条件的字段C.唯一性较差的字段D.频繁更新的字段二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述数据分析师应具备的技能和素质，包括技术能力、业务理解能力、沟通能力等，并说明如何培养和提升这些能力。2、（本题10分）描述在数据分析中，如何进行假设检验，包括常见的假设检验类型（如t检验、方差分析）的原理和应用场景。3、（本题10分）在数据分析中，如何评估模型的准确性和可靠性？请列举至少三种常用的评估指标，并说明其适用场景和计算方法。4、（本题10分）在数据分析中，如何处理文本数据中的噪声和异常值？请阐述相应的方法和技术，并举例说明在自然语言处理中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某社交电商平台记录了用户的分享行为、购买转化率、社群活跃度