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《自然语言处理》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、自然语言处理中的文本聚类是如何进行的?文本聚类的应用场景有哪些?A.文本聚类根据文本特征进行分组,应用于文档分类、信息检索等场景,提高效率。B.文本聚类是随机的,没有应用场景。C.不确定。D.文本聚类没有意义,也不可行。2、在自然语言处理的应用中,若要实现智能客服系统,以下哪个技术是核心?A.问题理解B.答案生成C.对话管理D.以上都是3、对于知识图谱的推理,以下哪种方法可以根据已有的知识推导出新的知识?A.基于规则的推理B.基于机器学习的推理C.以上都是D.以上都不是4、自然语言处理中的文本分类是如何进行的?文本分类的关键步骤有哪些?A.文本分类通过提取特征和训练模型来实现,关键步骤包括数据预处理、特征提取和模型训练等。B.文本分类是随机的,没有关键步骤。C.不确定。D.文本分类就是猜测,不可靠。5、在文本分类中,以下哪种情况可能导致模型过拟合?A.训练数据过少B.模型过于复杂C.特征选择不当D.以上都是6、在语音识别与自然语言处理的结合中,以下哪个环节是将语音转换为文字的关键步骤?A.声学模型B.语言模型C.特征提取D.以上都是7、在自然语言处理中,语义消歧的目的是什么?A.确定多义词在特定语境中的准确含义B.消除文本中的歧义结构C.统一不同文本中的语义表示D.以上都不是8、自然语言处理中的语义角色标注的作用是什么?它在哪些领域有应用?A.语义角色标注确定句子中词语的语义角色,在信息抽取、机器翻译等领域有应用。B.语义角色标注没有作用,也没有应用领域。C.不确定。D.语义角色标注只是为了增加文本复杂性,没有实际用途。9、在机器翻译的质量评估中,除了自动评估指标,以下哪种人工评估方法也被广泛使用?A.对比评估B.盲测评估C.专家评估D.以上都是10、在自然语言处理的模型融合中,以下哪种融合方式可以综合多个模型的优势?A.结果融合B.特征融合C.以上都是D.以上都不是11、在文本分类中,使用深度学习模型时,以下哪个因素对模型性能影响较大?A.网络层数B.训练数据的质量C.激活函数的选择D.以上都是12、对于文本生成中的逻辑一致性问题,以下哪种方法可以进行有效的检测和改进?A.基于逻辑规则的检查B.引入逻辑推理模块C.两者结合D.以上都不是13、在情感分析任务中,若要判断一段评论是积极、消极还是中性,以下哪个特征对于分类结果的影响较大?A.词汇的词性B.文本的长度C.特定的情感词D.句子的结构14、在知识图谱的推理任务中,以下哪种方法能够基于已有知识进行新的推断?A.基于规则的推理B.基于路径的推理C.基于深度学习的推理D.以上都是15、在自然语言生成中,如何避免生成重复和单调的文本?A.增加模型的随机性B.引入多样化的训练数据C.使用更复杂的生成策略D.以上都是16、在自然语言处理中,如何处理一词多义现象?A.通过上下文确定词义B.使用词义消歧算法C.增加词典中词的释义D.以上都是17、对于文本生成中的重复生成问题,以下哪种技术可以有效缓解?A.注意力机制B.束搜索C.强化学习D.以上都是18、以下哪种自然语言处理技术常用于信息抽取中的关系抽取?A.依存句法分析B.语义角色标注C.图神经网络D.以上都是19、在自然语言处理中,机器翻译中的低资源语言翻译是如何实现的?有哪些挑战?A.低资源语言翻译通过迁移学习、数据增强等实现,挑战包括数据稀缺、语言特殊性等。B.低资源语言翻译无法实现,挑战也不存在。C.不确定。D.低资源语言翻译只是简单的翻译,没有挑战。20、在自然语言处理中,依存句法分析和短语结构分析的区别是什么?各有什么优缺点?A.依存句法分析关注词语之间的依存关系,短语结构分析关注句子的层次结构,优缺点不同。B.两者没有区别,也没有优缺点。C.不确定。D.依存句法分析和短语结构分析都不可行。二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释自然语言处理中语义相似度计算的阈值设定原则。2、(本题10分)论述自然语言处理中机器翻译的低资源语言翻译实现方法及挑战。3、(本题10分)分析自然语言处理中知识图谱的知识融合的准确性问题。4、(本题10分)解释自然语言处理中语义相似度计算的语义相似度度量改进方法。三、分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)深入研究在文本的自动

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