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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页西南林业大学

《应用回归分析实验》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某地区的年降水量服从正态分布,过去30年的平均降水量为800毫米,标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米,计算其标准分数是?A.2B.-2C.1D.-12、为了评估一个分类模型的性能,除了准确率外,还可以使用以下哪个指标?A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是3、某地区的房价近年来持续上涨,2015年的平均房价为每平方米8000元,2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数,那么这五年的年平均增长率约为多少?()A.15%B.18%C.20%D.25%4、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化,这种现象被称为?()A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性5、某研究收集了多个城市的空气质量数据,若要综合评价这些城市的空气质量,以下哪种方法较为合适?A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以6、在多元线性回归分析中,如果自变量之间存在较强的多重共线性,会对回归模型产生什么影响?A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是7、对一个时间序列数据进行分析,发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响,应该采用哪种方法?()A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法8、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系,并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法?()A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析9、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查,结果用1-10分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异,应采用以下哪种参数检验方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析10、在比较两个或多个总体的方差是否相等时,应采用以下哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验11、为分析股票价格的波动特征,计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零,说明什么?()A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常12、在一个多元线性回归模型中,如果存在多重共线性问题,会对模型产生什么影响?()A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是13、为研究不同地区的经济发展水平,收集了多个地区的GDP数据。如果要比较这些地区GDP的离散程度,以下哪个统计量最合适?()A.均值B.中位数C.标准差D.众数14、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析15、在对一组数据进行分组时,若组数过少,可能会导致什么问题?()A.丢失数据信息B.计算量增大C.结果不准确D.以上都有可能16、对于一个包含多个分类变量的数据集,想要了解不同分类变量之间的相关性,应该使用哪种统计方法?()A.卡方检验B.相关系数C.方差分析D.以上都不是17、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异,将一天分为24个小时段,计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于?A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据18、在进行回归分析时,如果存在多重共线性问题,会对回归结果产生什么影响?()A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能19、在一项关于消费者对某品牌手机满意度的调查中,随机抽取了500名用户,其中表示非常满意的有120人,满意的有230人,一般的有100人,不满意的有50人。若要估计所有用户中对该品牌手机表示满意(包括非常满意和满意)的比例,应采用哪种统计方法?()A.区间估计B.假设检验C.方差分析D.回归分析20、在对两个总体方差进行比较时,使用的检验统计量是()A.F统计量B.t统计量C.z统计量D.卡方统计量二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个含有多个自变量的回归模型,如何判断是否存在共线性?如果存在,如何解决?2、(本题10分)在一项医学临床试验中,需要比较两种治疗方法的疗效。请详细论述生存分析的基本概念和方法,以及如何应用生存分析来评估治疗效果。3、(本题10分)详细论述在统计分析中如何处理异常值,包括异常值的识别方法和处理策略,分析异常值对分析结果的影响。4、(本题10分)详细阐述广义线性模型的基本概念和应用场景,以及它对传统线性模型的扩展。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某电

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