《计量经济学A》课程教学大纲

计量经济学A

（Econometrics）

课程编号：20410049

学分：3

学时：48（其中：课堂教学学时：36实验学时：0上机学时：12课程实践学时：0）

先修课程：高等数学、概率论和数理统计、统计学、西方经济学

适用专业：统计学国际贸易、会计学、财务管理、金融学等专业

教材：计量经济学基础，古扎拉帝，中国人民大学出版社，2014年第5版

一、课程的性质和目标

（一）课程性质

《计量经济学》是统计学、信息管理和信息系统专业必修的核心课程，它建立在概率论和数

理统计学、高等数学和西方经济学等课程知识的基础之上。

计量经济学是以一定的经济理论和实际统计资料作为基础，以建立计量经济模型为主要手段,

广泛运用数学、统计学，以计算机和相关的统计软件为分析手段，定量分析和研究具有随机特性

的经济变量的数量规律及其应用的学科。

（二）课程目标

课程目标1：通过计量经济学的学习，可以使学生掌握计审经济学的基本概念、基本理论和

基本方法；

课程目标2：学会初步建立和使用计量经济学模型，增强学生定量分析社会经济问题的能力。

二、课程内容与教学要求

第一章绪论

（一）课程内容

1.计量经济学的含义；

2.计量经济学的研究方法；

3.计量经济学分析问题为实例。

（-）教学要求

1.了解计量经济学的性质，理解计量经济学和其他学奉■的区别和联系；

2.掌握计量经济学分析社会、经济问题的方法和步骤。

（三）重点与难点

1.重点：计量经济学分析社会、经济问题的方法和步骤。

2.难点：计量经济学和其他学科的区别和联系。

第二章一元线性回归模型

（一）课程内容

1.一元线性回归方程和基本假定；

2.一元线性回归模型的最小二乘估计；

3.一元线性回归模型最小二乘估计量的性质和分布；

4.一元线性回归模型的统计检验

5.一元线性回归模型的预测

（二）教学要求

1.了解回归与相关的关系、回归分析的本质：

2.理解总体回归函数与样本回归函数的区别和联系：

3.掌握线性回归的基本假定及其意义、普通最小二乘估计及其性质、参数估计与假设检验的

方法。

（三）重点与难点

1.重点：线件回归的基本假定及其意义、普通最小二乘估计及其性质、参数估计与假设椅睑

的方法。

2.难点：普通最小二乘估计及其性质、参数估计与假设检验的方法。

第三章二元线性回归模型

<-）课程内容

1.多元线性回归模型及其基本假定；

2.多元线性回归模型的参数估计：

3.多元线性回归模型的检验；

4.多元线性回归模型的预测。

（二）教学要求

1.了解多元线性I川归模型的基本假定；

2.理解多元线性回归模型和一元线性回归模型的异同点;

3.掌握多元线性回归模型的参数估计、模型的统计检验。

（三）重点与难点

1.重点：多元线性回归模型的基本假定；多元线性回妇模型的参数估计、模型的统计检验。

2.难点：多元线性回归模型的参数估计、模型的统计检验。

第四章非线性回归模型

（一）课程内容

1.非线性回归模型的常见形式；

2.非线性回归模型转换为线性回归模型的基本方法。

（二）教学要求

1.了解非线性I可归模型的基本特点；

2.掌握非线性回归模型转换为线性回归模型的两种常见方法。

（三）重点与难点

1.重点：非线性回归模型的常见形式;非线性回归模型转换为线性回归模型的两种常见方法。

2.难点：非线性回归模型转换为线性回归模型的基本方法。

第五章异方差

（-）课程内容

1.异方差的含义及其产生原因；

2.异方差对线性回归模型的影响；

3.异方差的检验方法；

4.异方差的修正方法。

（二）教学要求

1.r解异方差的含义，理解异方差产生的原因和对线性回归模型的影响；

2.掌握异方差的检验方法和修正方法。

（三）重点与难点

1.重点：异方差的含义及其产生原因及影响；异方差日勺检验方法和修正方法。

2.难点：异方差的检验方法和修正方法。

第六章自相关

（一）课程内容

1.自相关的含义和来源；

2.自相关对线性模型估计的影响：

3.自相关的检验；

4.自相关的修正。

（二）教学要求

1.了解白相关的含义，理解自相关产生的原因及其对线性回归模型的影响；

2.掌握自相关的检验方法和修正方法。

（三）重点与难点

1.重点：自相关产生的原因及其对线性回归模型的影响；自相关的检验方法和修正方法。

2.难点：自相关的检验方法和修正方法。

第七章多重共线性

<-）课程内容

1.多重共线性的含义和形成原因；

2.多重共线性对线性回归模型估计的影响；

3.多重共线性的检验；

4.多重共线性的补救措施。

（二）教学要求

1.了解完全多重共线性和不完全多重共线性的异同点；

2.理解完全多重共线性和不完全多重共线性对线性回归模型的影响：

3.掌握多重共线性的检验方法和补救措施。

（三）重点与难点

1.重点：完全多重共线性和不完全多重共线性对线性回归模型的影响；多重共线性的检验方

法和补救措施。

2.难点：多重共线性的检验方法和补救措施。

第八章虚拟变量回归

（一）课程内容

1.虚拟变量的概念；

2.虚拟变量的引入原则;

3.虚拟变量回归的作用；

4.引入虚拟变量建立回归模型。

（二）教学要求

1.了解虚拟变量的含义，理解虚拟变量的引入原则；

2.掌握虚拟变量在回归分析中的主要作用。

（三）重点与难点

1.重点：虚拟变量的含义，理解虚拟变量的引入原则；

2.难点：虚拟变量的引入原则；引入虚拟变量建立回归模型。

三、学时分配及教学方法

教学形式及学时分配

主要教

章名课堂实上课程小支撑的课程目标

学方法

教学验机实践计

第一章绪论33讲授法目标1

第二章一元线性回归模型527讲授法目标1、目标2

第三章多元线性回归模型44讲授法目标1、目标2

第四章非线性回归模型426讲授法目标1、目标2

第五章异方差527讲授法目标1、目标2

第六章自相关628讲授法目标1、目标2

第七章多重共线性527讲授法目标1、目标2

第八章虚拟变量的回归426讲授法目标1、目标2

合计361248

四、课程考核

考核形式考核要求考核权重

课堂表现不无故旷课及认真听讲10%

平时作业完成3次作业以上10%

期末考试闭卷考试80%

五、参考书目

1.李长风，经济计量学，上海财经大学出版社，2001年，第1版;

2.赵卫亚，计量经济学，上海财经大学