《计量经济学》课程教学大纲 (七)

《计量经济学》课程教学大纲

一、课程基本信息

英文名称：Econometrics课程编号：120220045

课程学时：32课程学分：2

适用专业：审计学本科专业学生课程性质：任选

开课单位：经济贸易学院开课学期：四年级上学期

先修课程：概率论与数理统计，统计学

课程负责人：教学大纲编写人：教学大纲审核人:

二、课程教学目标

目的1:学生系统掌握计量经济学的基本理论，基木方法和分析实际情况的能力，为学

生掌握分析金融经济大数据打下坚实的专业数据分析基础；

目的2：掌握数据建模的基本方法和验证模型的基本手段；具备完善的数据搜集，整理

和分析能力，为进一步的学习和深造打卜.基研I；

目的3：掌握三个方面的应用技能：（1）一元线性和多远线性回归模型分析检验；（2）

自相关自回归异方差纠正措施；（3）真实数据分析建模。

课程教学目标与毕业要求对应关系表

毕业要求指标点

教学目标

123456789101112

目标1VVVJJ

目标2JV

目标3VVJJ

三、课程要求

1.考试目的与耍求：考察学生对U量经济学基本概念、基本原理、基本方法的掌握程

度；重点考核学生运用简单的计量方法分析和解决实际经济问题的能力；采取多元化的考核

形式，全面考查学生的学习过程与学习效果。

2.考核形式：包括两部分，一部分是过程考核，包括考勤、作业、课堂表现；另一部

分是期末考试，分为机考（70%）和闭卷考试（30%）。

3.通过本课程的学习，要求学生达到：1、/解计量经济学作为现代经济学的重要组成

部分所具有的特征与地位，了解计量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作

用；2、掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理：3、掌

握计量经济分析的基本内容和工作程序；4、初步具备运用计量经济分析软件和计量经济分

析方法对实际经济问题做定量分析的能力。

4.教学准备：教师应注意贯穿主线，使学生了解本课程各部分之间的内在联系；在教

学中注重突出和适应该课程实务应用性特点，通过理论实际密切联系，多引入案例实务分析,

及时了解学生的跟进情况，以便针对性地调整教学进度和教学方法。

5.作业情况：本课程将布置至少三次课后作业，要求独立完成并按时完成课后作业，

迟交将视实际情况扣减平时成绩。学习过程中除了基本概念和理论的认知掌握外，应注重知

识的实际应用，重视结合社会实际进行思考。

四、教学内容

第1章：结论

授课学时：2

基本要求：

1-1了解掌握什么是计量经济学。

1-2熟悉计量经济学建模的构成要素、步骤过程以及设定方式；掌握计量经济模型中的

各种变量。

1-3掌握计量经济学模型的研究方法。

1-4了解计量经济学与其他学科的关系。

重点：计最经济学与其他学科的关系、计最经济模型的研究方法。

难点：计量经济学建模的构成要素、步骤过程以及设定方式。

第2章：一元线性回归模型

授课学时：4

基本要求：

2T掌握•元线性回归模型的基本设定；掌握古典线性回归模型的4个基本假设。

2-2熟悉最小二乘法的核心概念；熟悉最小二乘法（OLS）的参数估计过程；掌握OLS

估计下参数的计算公式。

2-3掌握基本假设下OLS的统计性质；掌握OLS估计下残差项的性质。

2-4掌握回归系数检验（I检验）：掌握拟合优度和模型检验（F检验，

2-5了解eviews的基本操作界面；掌握eviews界面下一元线性回归模型结果解读。

重点：古典线性回归模型：最小二乘法。

难点：回归系数检验；拟合优度和模型检验。

第3章：多元线性回归模型

授课学时：4

基本要求：

3-1掌握多元线性回归模型的基本设定；掌握回归系数OLS估计的性质和估计方法。

3-2掌握回归系数检验（t检验）。

3-3掌握回归拟合优度和调整优度的检验；熟悉调整优度的计算公式。

3-4掌握回归模型检验（F检验）。

3-5掌握多元线性回归模型在现实经济问题分析中的应用。

重点：假设检验；调整优度计算

难点：多元线性回归模型在现实经济问题分析中的应用

第4章：多重共线性

授课学时：2

基本要求：

4-1了解产生多重共线性的原因

4-2掌握多重共线性的性质以及其产生的后果。

4-3掌握多重共线性的识别方法和补救措施

重点：多重共线性的认知；多重共线性的识别方法。

难点：多重共线性的补救措施。

第5章：异方差和自相关

授课学时：4

基本要求：

5-1了解异方差出现的原因；了解自相关产生的原因。

5-2熟悉异方差对模型的不良影响；熟悉自相关对模型的不良影响。

5-3掌握检验和修正模型中异方差的方法。

5-4掌握自相关的检验方法；掌握随机误差项不满足古典假定时的参数估计问题。

重点：异方差和自相关产生的原因；异方差和自相关的检验方法。

难点：异方差和自相关的调整方法。

第6章：虚拟变量

授课学时：2

基本要求：

6-1了解异方差出现的原因；了解自相关产生的原因。

6-2熟悉异方差对模型的不良影响；熟悉自相关对模型的不良影响。

6-3掌握检验和修正模型中异方差的方法。

6-4掌握自相关的检验方法；掌握随机误差项不满足古典假定时的参数估计问题。

重点：异方差和自相关产生的原因；异方差和自相关的检验方法。

难点：异方差和自相关的调整方法。

第7章：面板数据模型

授课学时：4

基本要求：

7-1了解面板数据的作用。

7-2掌握掌握固定效应模型、随机效应模型。

7-3掌握固定效应或随机效应模型的选取和作用。

7-4掌握面板数据模型的上机操作。

重点：固定效应和随机效应模型的作用、适用范围。

难点：模型的检验和解读。

第8章：时间序列

授课学时：4

基本要求：

8-1了解利用OLS处理时间序列数据所考虑的问题。

8-2掌握常用的时间序列模型。

8-3掌握时间序列数据平稳性问题分析的步骤的意义。

8-4掌握掌握时间序列数据协整现象分析的步骤的意义。

重点：常用时间序列回归模型设定。

难点：平稳性问题和协整分析。

第9章：真实案例讲解

授课学时：4

基本要求：

9-1了解计量经济学研究前沿问题。

9-2掌握常用计量模型类型设定、掌握计量经济学应用模型总体回归模型设定。

9-3掌握计量经济学应用模型函数关系设定、掌握计量经济学应用模型变量性质设定。

9-4掌握统计数据的获取、模型的检验和解读。

重点：常用计量模型类型设定、掌握计品经济学应用模型总体回归模型设定。

难点：模型的检验和解读。

课程教学目标与教学内容、教学方法对应关系表

教学方法

教学目标教学内容案例分

讲授法讨论法实验法演示法

析法

绪论、线性回归概述、数据

目标1J

搜集与整理

一元/多元线性回归、放宽

基本假定的单方程模型（异

目标2VJ■J

方差、自回归）、经典单方

程的特殊模型（虚拟变量）

一元/多元线性回归、放宽

基本假定的单方程模型（异

目标3方差、自回归）、经典单方V

程的特殊模型（虚拟变量）、

案例分析

五、考核方式与评分办法

说明本课程所采用或建议使用的考核方法，如开卷笔试、闭卷笔试、论文（设计）、作

业、机考等；并请说明分数分配的百分比例。

课程教学目标与考核方式对应关系表

考核方式

教学目标

闭卷笔试机考

目标1■J(30%)V(70%)

目标2■J(30%)■J(70%)

目标3，(30%)4(70%)

六、教学参考

1•教材或实验指导书名称：

教材：《计量经济学（第二版）》庞皓华东理工大学出版社