苏州科技大学天平学院《智能计算与数据分析》2022-2023学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页苏州科技大学天平学院《智能计算与数据分析》

2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种模型在处理大规模数据时具有优势？（）A.决策树B.支持向量机C.深度学习模型D.朴素贝叶斯2、以下哪种算法常用于解决自然语言处理中的词序问题？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.自编码器D.生成对抗网络3、以下哪种技术不属于计算机视觉？（）A.目标检测B.图像分类C.语音识别D.语义分割4、自然语言处理中的命名实体识别是指（）A.识别文本中的人名、地名等B.判断文本的情感倾向C.对文本进行分类D.提取文本的关键词5、在机器学习中，交叉验证的目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速训练D.数据清洗6、在计算机视觉中，目标跟踪的方法不包括？（）A.基于滤波的方法B.基于深度学习的方法C.基于聚类的方法D.基于特征匹配的方法7、以下哪种算法常用于异常检测？（）A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree8、以下哪种技术常用于自然语言处理的词向量训练？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是9、以下哪个不是深度学习框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet10、在机器学习中，Boosting算法的典型代表是（）A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means11、深度学习中的残差网络（ResNet）主要解决了？（）A.梯度消失问题B.过拟合问题C.计算效率问题D.数据不平衡问题12、在机器学习中，L1和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是13、人工智能中的人工神经网络受到（）的启发。A.人类大脑B.动物行为C.物理定律D.数学模型14、以下哪种技术可以用于提高人工智能模型的可解释性？（）A.增加模型复杂度B.特征选择C.可视化D.减少数据量15、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于某一特定任务的智能C.超越人类智能的智能D.具有自主意识的智能16、人工智能中的“强化学习”与以下哪种学习方式最相似？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.主动学习17、以下哪种模型常用于机器翻译？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.决策树D.朴素贝叶斯18、以下哪种模型可以处理序列数据？A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机19、在自然语言处理中，命名实体识别的目的是？A.识别文本中的人名、地名等B.确定文本的主题C.进行情感分类D.提取关键词20、以下哪种模型常用于文本分类？（）A.循环神经网络B.自编码器C.生成对抗网络D.玻尔兹曼机二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释层次聚类算法的工作原理。2、（本题10分）简述循环神经网络在自然语言处理中的作用。3、（本题10分）解释人脸识别的原理和流程。4、（本题10分）简述人工智能在艺术创作中的应用和争议。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用人工智能