青岛大学《时间序列分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页青岛大学《时间序列分析》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个变量进行相关分析时，如果相关系数的绝对值接近1，说明（）A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断2、某商场记录了每天的客流量，数据呈现明显的季节性。若要进行预测，哪种时间序列预测方法较为合适？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型3、已知一组数据的均值为50，标准差为10。现将每个数据都加上10，则新数据的均值和标准差分别为（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，204、某学校对学生的身高和体重进行了测量，想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系，可以通过绘制以下哪种图形来判断？A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图5、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌汽车的满意度，并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析6、对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应该使用哪种检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.F检验D.卡方检验7、为了检验一批产品是否符合质量标准，从该批产品中随机抽取了一定数量进行检测。若设定显著性水平为0.05，在进行假设检验时，拒绝域的确定与以下哪个因素有关？A.样本容量B.总体方差C.检验统计量的分布D.以上都是8、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系，收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析？（）A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析9、在进行假设检验时，如果样本量增大，其他条件不变，会对检验结果产生什么影响？A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响10、在对数据进行分组时，组距的大小会对统计结果产生怎样的影响？（）A.影响数据的分布形态B.影响频数的分布C.影响均值和标准差D.以上都有可能11、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是12、在进行问卷调查时，为了提高回答的准确性，以下哪种措施较为有效？（）A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对13、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验14、在进行方差分析时，如果发现组间差异显著，接下来通常会进行什么操作？A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是15、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对16、某公司生产的一批产品，其质量特性值服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个，其质量特性值大于110的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.977217、在对多个变量进行降维处理时，常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么？（）A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是18、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（）A.多元线性回归B.一元线性回归C.非线性回归D.以上都不对19、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分（1-5分），想要了解评分的分布情况，以下哪种统计图形最合适？（）A.柱状图B.茎叶图C.箱线图D.雷达图20、在进行数据预处理时，对于缺失值的处理方法有哪些？（）A.删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.基于其他变量进行预测填充D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述贝叶斯统计的基本思想和与经典统计的区别。以一个实际问题为例，说明如何应用贝叶斯方法进行统计推断。2、（本题10分）解释什么是项目反应理论（ItemResponseTheory），阐述项目反应理论的基本模型和参数估计方法，以及项目反应理论在教育测量和心理测量中的应用。3、（本题10分）解释什么是判别分析，并说明其与聚类分析的区别和联系。4、（本题10分）论述如何使用偏最小二乘回归来解决自变量之间存在多重共线性且样本量较小时的回归问题，解释其原理和优势，并举例应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本