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装订线装订线PAGE2第1页,共3页青岛大学《概率论》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某公司有三个部门,部门A有20名员工,平均工资为8000元;部门B有30名员工,平均工资为7000元;部门C有50名员工,平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为()A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元2、已知某总体的方差为169,从该总体中抽取一个样本量为25的样本,计算样本均值的标准误差约为多少?()A.2.6B.3.3C.4.2D.5.63、已知一组数据的偏态系数为0,峰度系数为3,说明数据的分布情况如何?()A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定4、从一个均值为50,标准差为10的正态总体中,随机抽取一个样本量为100的样本。计算样本均值的抽样分布的标准差是?A.1B.10C.0.1D.55、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。要检验收益率是否具有自相关性,应采用哪种方法?A.游程检验B.单位根检验C.Durbin-Watson检验D.偏自相关函数检验6、为检验一组数据是否来自正态总体,除了绘制直方图和Q-Q图外,还可以进行以下哪种检验?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验7、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?()A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定8、在比较两个总体的中位数是否相等时,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对9、在一次关于大学生就业意向的调查中,收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异,应采用哪种统计方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析10、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理,得到变量Z和W,则Z和W的相关系数为()A.0B.0.8C.1D.无法确定11、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是12、在一次对大学生消费习惯的调查中,随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值,应该采用哪种抽样分布?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布13、在对数据进行分组时,组距的大小会对统计结果产生怎样的影响?()A.影响数据的分布形态B.影响频数的分布C.影响均值和标准差D.以上都有可能14、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度,他应该计算以下哪个统计量?()A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差15、在对某一时间段内股票价格的波动进行分析时,需要计算其收益率的方差。已知股票价格在该时间段内的均值为50元,若收益率的计算采用对数收益率,那么方差的计算会受到以下哪个因素的影响?A.股票价格的最大值B.股票价格的最小值C.股票价格的中位数D.股票价格的标准差16、在对两个总体均值进行比较时,已知两个总体方差相等。从两个总体中分别抽取样本量为10和15的样本,计算得到两个样本的均值分别为20和25,样本方差分别为4和5。则两个总体均值之差的95%置信区间为()A.(-7.26,1.26)B.(-6.32,2.32)C.(-5.18,3.18)D.(-4.56,4.56)17、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为5cm,标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件,测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下,能否认为生产线出现异常?()A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对18、在主成分分析中,第一主成分的方差贡献率越大,说明什么?A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解释原始变量的变异方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始变量之间的相关性越弱19、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,为了研究其规律,收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是?A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析20、在分析多个变量之间的关系时,发现变量之间存在非线性关系。此时,可采用以下哪种方法进行处理?()A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)详细论述在多元回归分析中如何检验回归模型的整体显著性和单个变量的显著性,说明检验的统计量和判断标准。2、(本题10分)阐述卡方检验的基本思想和应用场景,以一个实际的案例为例,说明如何进行卡方检验以及如何解释检验结果。3、(本题10分)详细说明如何利用对应分析来研究两个分类变量之间的关系,解释对应分析图的解读方法,并举例应用。4、(本题10分)简述在进行非参数检验(如秩和检验、符号检验等)时,与参数检验相比的适用情况和优势,并举例说明。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)

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