网络爬虫课件教学课件

网络爬虫课件目录网络爬虫概述网络爬虫的基本原理Python网络爬虫实战网络爬虫的道德与法律问题网络爬虫技术进阶网络爬虫案例分析01网络爬虫概述定义网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。特点高效性、自动化、数据抓取和存储。定义与特点010203根据数据抓取方式聚焦爬虫、非聚焦爬虫。根据数据抓取目标深层爬虫、浅层爬虫。根据数据抓取范围全面爬虫、增量式爬虫、定期爬虫。网络爬虫的分类信息检索与提取数据挖掘与商业智能网站监控与竞争情报个人使用从网页中提取所需的信息，用于搜索引擎、信息整合等。通过爬取大量数据，进行数据分析和挖掘，为商业决策提供支持。监控竞争对手的网站动态，获取行业情报和趋势分析。用于个人兴趣爱好，如收集特定主题的资料、图片等。02030401网络爬虫的应用场景02网络爬虫的基本原理HTTP协议定义HTTP协议是互联网的基础，用于从服务器请求和发送网页内容。HTTP请求方法GET、POST、PUT、DELETE等是常见的HTTP请求方法，用于不同的数据请求和操作。HTTP响应状态码200、404、500等是常见的HTTP响应状态码，表示请求是否成功或出现何种错误。HTTP协议基础123HyperTextMarkupLanguage，用于描述网页内容的结构。HTMLCascadingStyleSheets，用于描述网页的样式。CSS一种脚本语言，用于实现网页的交互功能。JavaScriptHTML/CSS/JavaScript基础使用HTTP库向目标网站发送请求。发起请求服务器响应请求，返回网页内容。接收响应对返回的网页内容进行解析，提取所需的数据。解析内容将提取的数据存储到本地或数据库中。数据存储网页抓取流程03XPath/CSSSelector用于定位和提取HTML中的元素，XPath和CSSSelector是两种常用的选择器语言。01BeautifulSoupPython库，用于解析HTML和XML文件，方便提取数据。02ScrapyPython框架，用于构建网络爬虫，支持数据提取、自动抓取等功能。网页解析技术03Python网络爬虫实战使用pipinstallrequests命令进行安装。安装requests库发起GET请求处理响应内容设置请求头使用requests库的get()函数发起HTTPGET请求。通过响应对象的text属性获取响应内容，并使用json()函数解析JSON格式数据。使用requests库的headers属性设置请求头信息，模拟浏览器请求。requests库的使用使用pipinstallbeautifulsoup4命令进行安装。安装BeautifulSoup库使用BeautifulSoup的解析方法，如find()、find_all()等，查找HTML元素。解析HTML文档通过BeautifulSoup的extract()方法提取HTML元素中的数据。提取数据BeautifulSoup同样适用于解析XML文档。解析XML文档BeautifulSoup库的使用Scrapy框架的使用定义Spider在Scrapy项目中创建Spider类，实现parse()方法来解析网页内容。创建Scrapy项目使用scrapystartproject命令创建Scrapy项目。安装Scrapy框架使用pipinstallscrapy命令进行安装。设置请求参数在Spider中设置请求参数，如URL、请求头等。提取数据在Spider中定义Item来存储提取的数据，并使用XPath或CSS选择器提取网页元素。04网络爬虫的道德与法律问题robots.txt协议定义robots.txt是一种标准，用于指导网络爬虫如何与网站互动。该文件通常位于网站的根目录下，并包含一系列指令，告诉爬虫哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。遵循robots.txt的重要性遵循robots.txt协议有助于维护网站的完整性，保护敏感数据不被泄露，并确保服务器不会因过多的请求而崩溃。尊重网站robots.txt协议频繁的网络爬取请求会对服务器造成巨大的压力，可能导致服务器过载，影响网站的正常运行。服务器压力的来源爬虫开发者应合理控制爬取频率，避免在短时间内对同一服务器发起大量请求。此外，还可以采用分布式爬取、使用代理IP等方式来减轻服务器压力。减轻服务器压力的方法避免频繁请求造成服务器压力各国政府都有相关的法律法规，规范网络爬虫的行为。例如，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）规定了对个人数据的处理和保护措施。在抓取数据时，必须严格遵守隐私法规，确保不会泄露用户的个人信息。此外，未经授权的爬取行为可能侵犯版权，导致法律纠纷。遵守法律法规和隐私保护隐私保护的重要性相关法律法规05网络爬虫技术进阶代理IP可以帮助网络爬虫隐藏真实IP地址，避免被目标网站封禁，同时提高数据抓取的效率和稳定性。代理IP的作用选择稳定、快速、高匿名的代理IP，以提高网络爬虫的性能和安全性。代理IP的选择在使用代理IP时，需要正确配置网络爬虫的代理设置，以确保数据抓取的正确性和高效性。代理IP的使用使用代理IP动态网页的特点动态网页的内容是通过JavaScript或其他客户端脚本语言动态生成的，传统的网络爬虫无法正确抓取。处理动态网页的方法使用浏览器自动化工具（如Selenium）或网络爬虫框架（如Scrapy）的模拟浏览器功能，模拟真实用户的浏览器行为，获取动态加载的数据。注意事项处理动态网页时，需要注意遵守目标网站的Robots协议和反爬机制，避免对目标网站造成不必要的负担和干扰。处理动态网页根据数据规模和抓取频率，可以选择使用数据库（如MySQL、MongoDB等）或云存储（如AWSS3、阿里云OSS等）进行数据存储。数据存储方式对抓取的数据进行清洗、去重、分类、分析等处理，以便后续的数据分析和挖掘。数据处理流程在数据存储和处理过程中，需要注意数据的安全性和隐私保护，采取加密、脱敏等措施保护用户隐私和数据安全。数据安全与隐私保护数据存储与处理06网络爬虫案例分析ABDC抓取目标获取新闻网站上最新的新闻标题、链接和发布时间。技术实现使用Python的requests库发送HTTP请求，BeautifulSoup库解析HTML页面，提取所需信息。数据存储将抓取到的数据存储到数据库或CSV文件中，方便后续分析和处理。注意事项遵守网站robots.txt协议，尊重网站版权和隐私，避免频繁请求造成服务器压力。案例一：新闻网站的数据抓取获取社交媒体平台上用户发布的内容、评论和点赞数等。抓取目标使用社交媒体平台提供的API接口，如TwitterAPI、FacebookGraphAPI等，获取数据。技术实现将抓取到的数据存储到数据库或JSON文件中，方便后续分析和处理。数据存储遵守社交媒体平台的API使用协议，获取API密钥时需要提供有效的身份证明，并确保不违反任何法律法规。注意事项案例二：社交媒体的数据抓取案例三：电商网站的价格监测抓取目标监测电商网站上商品的价格变化情况。技术实现使用Py