南京信息工程大学《抽样调查》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页南京信息工程大学《抽样调查》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（）A.差分B.季节调整C.平滑D.分解2、某工厂为了提高产品质量，对生产过程中的多个环节进行了改进。为评估改进效果，收集了改进前后的产品质量数据。应采用哪种统计方法来判断改进是否有效？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验3、在进行假设检验时，如果p值小于给定的显著性水平，我们应该做出怎样的决策？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验4、某工厂生产的一批产品，其质量指标服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测，若质量指标在90到110之间的概率为多少？A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定5、在对数据进行分组时，组距的大小会对统计结果产生怎样的影响？（）A.影响数据的分布形态B.影响频数的分布C.影响均值和标准差D.以上都有可能6、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异，将一天分为24个小时段，计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于？A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据7、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感8、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是9、在进行统计建模时，如果数据存在严重的共线性问题，以下哪种方法可以用于解决？A.主成分回归B.偏最小二乘回归C.逐步回归D.以上都是10、在一次质量检测中，从一批产品中随机抽取了100个样本，发现其中有5个不合格品。若要估计这批产品的不合格率，并要求置信水平为95%，应如何计算？（）A.直接用5%作为估计值B.根据中心极限定理计算C.用二项分布计算D.无法估计11、对于一个存在多重共线性的回归模型，使用岭回归方法进行修正，其原理是？A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化12、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生以下哪种影响？A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对13、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合14、在一个数据集中，存在一些异常值。为了使数据更具代表性，应该如何处理这些异常值？（）A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析15、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是16、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多家企业的数据。已知销售额的方差为1000万元²，广告投入的方差为200万元²，两者的相关系数为0.6。计算广告投入对销售额的回归系数约为多少？（）A.3B.2C.1.5D.117、在一次统计调查中，需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法，抽样间隔应为（）A.5B.10C.20D.5018、为了研究不同地区的经济发展水平与教育投入之间的关系，收集了多个地区的相关数据。若经济发展水平用GDP衡量，教育投入用教育经费占比表示，以下哪种图表更能直观地展示两者的关系？A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图19、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异，应采用哪种方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验20、在构建统计模型时，如何避免过拟合问题？（）A.增加数据量B.正则化C.交叉验证D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行农业科学研究时，如何运用统计学方法来分析农作物产量和质量数据？请阐述具体的方法和步骤，并举例说明。2、（本题10分）解释什么是多重共线性，它在回归分析中会产生哪些影响？如何诊断和处理多重共线性问题？3、（本题10分）什么是统计指数？它有哪些种类？举例说明其在经济领域中的应用。4、（本题10分）详细说明岭回归和Lasso回归的原理和应用场景，以及它们与普通线性回归的区别。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某快递