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文档简介

分析和解释定量数据

做研究的目的绝对不是得到一堆数据，而是通过对数据的解释来回答研究问题。在成文的研究报告或者学位论文里，研究者应当给读者呈现经过加工和分析之后的数据，而不是数据的“原生态”，更重要的是，研究者应当解释，某个数据代表什么意思，意味着什么，有什么理论或实际意义。一、资料的转换不论以何种手段收集到的定量资料，只要使用电脑统计软件来进行分析，就需要将它转换成电脑能够识别的数字。第一节整理和录入数据二、数据的核查由于将数据录入电脑这一过程往往是人为活动，因此可能出现数据录入误差，此时就需要对已经录入电脑软件的数据进行核查，获得更准确的运算结果。三、数据的整理定量研究追求一定规模的数据，数据录入可能由不同的录入员分别承担，然后将每个人的数据录入结果合并成最终的数据库。为了保证不同录入员的录入结果能够合并，在进行数据录入之前，研究者应该制作编码手册发给每个录入员，要求他们采用相同的格式进行数据录入。一、单变量描述统计（一）频数分析（二）数据探索第二节单变量统计分析二、单变量推论统计（一）估计总体（二）假设检验一、交互分类(cross

tabulation)

当两个变量都是定类变量或其中一个是定类变量另一个是定序变量时，我们可以用交互表(crosstable)来展现它们之间的关联。第三节双变量统计分析二、卡方检验当我们想对定类变量和定序变量之间的关系做出更准确的描述时，或者当总体分布情况未知时，往往需要卡方(χ2)检验。三、相关分析卡方检验已经涉及了相关分析，所谓相关(correlation)，就是指一个变量的变化在多大程度上与另一个变量的变化有关。四、回归分析对于定距和定比变量，我们还想知道，一个变量的变化在多大程度上可以预测另一个变量的变化，也就是对变量进行回归(regression)分析。五、t检验和方差分析（一）t检验（二）方差分析一、多元线性回归当自变量不止一个，因变量只有一个时，如果我们想知道如何通过这些自变量的变化来预测因变量，那么可以采用多元线性回归分析。第四节多变量统计分析二、多元方差分析(MANOVA)

当自变量是三个以上类别的定类或定序变量、因变量是两个以上的定距或定比变量时，为了检验根据自变量分组的各个样本之间是否存在着差异，可以采用多元方差分析。三、因子分析(factoranalysis)

因子分析的目的在于从一组变量里抽取潜在的少量因子，这些因子浓缩了原始变量的信息，同时损失的信息最少，因而可以用于解释原始变量。思考题1、找一份媒介研究的调查问卷，对其进行编码，注意多选问题的编码。2、根据变量的测量级别，可以采用哪些合适的单变量描述方法？3、定类和定序变量可以用哪些图形来直观描述？定距和定比变量呢？4、什么是置信度和置信区间？为什么从样本推断总体时，

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