2024数据要素生态指数（城市）评估报告

2024年数据要素生态指数（城市）评估报告5个一级指标、14个二级指标、28个城市梯队。5服务能力，正在进行数据流通交易相关服务的尝试，但因交易标准数据交易市场。各数交所规模存在较大差异，深数所交易市502031 ..(一)产业发展现 ..(二)地方探索实 .. ..(一)内涵定 ..(二)指数模 ..(三)指标体 ..(四)指数评 .. ..(一)总体指 ..(二)城市梯队分 ..(三)数商培育分 ..(四)数据交易分 ..(五)创新载体分 .. ..(一)政策环境分 ..(二)供给环境分 ..(三)流通环境分 ..(四)应用环境分 ..(五)综合保障体系分 .. .. .. ..杭州市：数据产业跨领域IP共 .. .. .. .. .. .. .. ..(四)推进数据创新载体建设，拓展数据应用场 .. ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- ..- .. .. .. .. .. .. .. ..台多项政策文件，高度重视培育数据要素市场。2019年，十九届四中全会首次提出数据作为生产要素。20204月，中共中央、国务×年）》，推动数据要素发挥乘数效应，赋能经济社会发展。2024年成为拉动我国数字经济高质量发展的重要引擎。2023年，我国数字12GDP10%。数据要的动力，2023-11783数据生产规模增长迅速，223385B，同24422422232913B，存储空间利用率为5%。算力规模世界领先，达到20FPS，位居全球第二，高性能计算持续处于全球第一梯队，先进计算、人工智能等关键核心技术不断取得突破。国数据交易市场研究分析报告（2023年）2021年至2023617.61198.5亿元，年100万家，技术型数商、服务型据应用场景加速落地，公共数据开放量同比增长超16%，各地授权-2素市场化配置改革步伐进一步加快。出台激励政策，利用财政资金或产业基金支持数据服务产业发展。开展数字人才培育工作，从产业、企业、高校等层面入手，通过专项行动、首席数据官制度、培训、技能竞赛、产教融合等方式推动数字人才培养。积极推动“数48充分发挥典型案例示范引领作用。赛事贯穿全年，包含“多场地方1平台，推动释放数据要素价值。多渠道宣传推广，多地依托各类数据要素相关会议、论坛和活动等，积极发布典型案例，促进经验分享和交流合作，为不断释放数据要素价值营造更广阔的空间。各地因地制宜探索细化数据基础制度，先行先试构建市场，抢占先机培育产业。总体而言，地方政策体现了促发展的主基调，在总体比如，上海发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（22—225年）》，提出打造国家数据交易所；北京提出培育一批数据要素型领军企业，建立供需高效匹配的多层次数据交易市场。同时，数据要素流通卡依然面临诸多挑战，在公共数据入市交易方面，公共数据如何变成可交易的数据产品和服务，其相-3当前，数字经济已成为各地产业升级、优化经济结构的关键领域。地方通过数据产业集聚区、搭建数据要素整合平台等，推动地方数据资源整合、数据服务开发、数据交易市场，打造协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业聚集区。同时，各地在数据要素产业集聚发展方面的情况也存在明显差异。经济发达地区凭借数据安全治理等方面具有一定先发优势。比如，上海、广东、浙江等省市在数据产业生态构建、数据交易体系完善方面已走在全国前列，积极促进数据与实体经济的深度融合，致力于建设具有国际影响力的产业集聚区，中西部地区由于数据基础设施相对薄弱、数据产业链不完善、人才储备不足，数据要素市场化进展较为缓慢。这优化资源配置，促进数据要素的整体流通。20交易公司组建工作，地方主管部门负责本地区数据交易场所建设，制定地区性数据交易场所建设实施方案，研究出台配套政策措施。-4例如，北京推动形成标准化、规范化的数据交易市场，上海逐步形成数据跨境流通的新格局，广东依托工业互联网数据服务，积极推进制造业数字化转型，赋能地方传统产业。各地数据产业集聚仍然面临着挑战，一是数据要素市场化水平较低，数据交易规模较小，数据产权相关法规尚需明确，市场参与主体权责仍需明晰；二是数据产业链生态不够完善，高质量数据资源供给不足，数据应用场景不够丰富，打造数据要素产业集群仍然面临数据壁垒、数据要素制度体系尚不健全和数据要素安全保障等制约因素依然存在。-5数据要素生态指数（DataElementEcosystemIndex），简称-61514282024年数据要素生态指数（城市）22024（城市）-76个三级指标，以可6个三级指标，35个三级指标组成，“综合保障环境”为基础性指标，包含支撑保障、成效推广25个三级指标，以观察地方发展数据要素产业的综一致性原则。指数在内涵、评估方向等方面与当前数据要素市-8一是公开的资料和数据，主要包括各地方政府颁发的有关数据要素的政策文件、调研数据等；二是相关领域数据，主要包括国家及地方关于数据要素产业发展的研究报告、评估报告、数据分析以及网-9 CjCij/Ciji

i

ji：第i位专家j：第jCij：第i位专家组成员为第jn-10DfDDf：f城市的得分ff个城市j：第j个指标Djf：第j个指标第f2024年数据要素生态指数（城市）43.3159.13分（20分）10.04分（20分）4.60分（15分）分（20分），一方面反映出数据要素市场化配置改革加速，同-1132024（城市）数据交易流通规模不断扩大；供给环境、政策环境得分次之，高质应用环境得分相对较低，政企数据融合不断深入，数字化转型带动应用场景加速落地，但仍存在薄弱环节。-1242024年数据要素生态指数（城市）5努力，展现出各自的发展特色和区域优势；兰州、海口、南昌等8-1352024（城市）-141《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（203-225）》-15《济南市推动数据要素市场化配置改革加快数字经济发展行动方案2 -16 在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方1011100万家，技术型数商、服务型数商、应用型数-17624834068050家。目前各类数商大多已具备数据要素化核心环节的服务能力，正在进行数据流通交易相关服务的尝试，但因交易标准难统一、生态不健全、客户难转化等原因，导致业务尚未形成规模。各城市应关据要素x推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。-187-19850-20319-21103深圳数据交易所设有数据要素×12-224-23度不一、场景众多，标签词众多的现象。根据产品应用场景标签数307个数据2549数据跨域流通交易是营造数据要素生态的关键举措。通过评估资料研判，不同数交所的重点场景有一定差异，有地域特点或行业8%5%3%产品为金融场景产品。这表明一家地方数交所难以全面满足本地用数需求，从全国一体化技术和数据11-24目前，我国各大城市主要围绕建设创新中心、创新实验室、数据要素产业园区、数据服务联盟等，探索数据要素市场发展模式和实施路径。通过“数据要素创新载体”指标评估和数据要素产业园发展情况分析发现，创新载体建设类型多样性与数据要素生态指数65高于指标平均得分，位于探索者和起步者梯队的城市得分低于指标平均得分，有待构建平台凝聚共识，注重发挥数据创新引领作用。12-25要素创新载体、建设数据要素创新载体类型等情况统计分析发现，71个城市建立了创新中心、创新实验室等多样性的创新载体。这一数据比例彰显了发展基础好的城市更注重数据要素创新载体建设。4-262515分，位列-2713-28政策法规支撑方面，评估组在综合研判各地数据要素发展政策的基础上，重点对地方政府开展制度创新的工作进行针对性研判。从发布政策所属的领域来看，关于数字经济高质量发展的政策占比778226，而关于数据产权、收益分配和企业数据开发利用的政策整体偏少。1410-291344%23个城市权重占比26%，健全数据安全的监管制度体系尤为紧迫。159.13分，16720得分最高城市与得分最低城市之间得分相差12.2分。相当数量的参-3016-315-3280%60%以上，长沙、呼15804个，为加速释放数据要素价值，促进数据要素流通，各地方积极引进和培育数商，统筹构建市场交易场所，上架数据产品，打造行业数据专区、行业流通平台，以解决行业发展难题。从该指标整体评10420个城市的得分高于平均分，北京、宁波居前两位，青岛、上海、深圳、杭州、重庆、郑州14指数分布较均匀。-3317-343186.11%；值得关注的是，只有占41.67%的参评城市开展了数据供需对接，已开展此项工作的城市-3518数据应用场景是数据要素的来源，也是数据价值的落脚点。权15460，在全部一级指标中，该平均得分率最低。从城市表现来看，杭州、8个城市处于第一梯队，其中杭州市在数据应用方面综合实力较为突出，在激活数据要素潜能的数据应用方面，杭州具备更为深厚的基础和先发优势。-3619-37840352634本质上是政府数字治理的创新。无论是公共数据还是企业数据、个20在融合应用方面，大多数城市开展了数据融合应用。权重为579-3833263目前，各大城市围绕数据要素组织机构建设、数字人才培育、资金保障、宣传推广等构建综合保障环境，构建多层次保障体系，31（区、市）和新疆兵团均完成机构组建，各地陆续开展数字人才培育工作，出台数据要素发展激励政策，多渠道开展宣传推广1.40718-3915.41310-4021专班，从发展角度牵头成立协会、联盟、创新中心等机构，出台数据要素激励政策，开展数字人才培育工作。在综合排名前十的城市中，均设立了数据发展机构，广州、深圳、青岛、宁波成立专班，设置行业协会，围绕部门协同、政企合作，联合部门、地区和经营9京、上海等城市鼓励设立企业首席数据官，厦门建立市区两级一体联动的首席数据官制度。7-4111个城市提出开展探索数据要素统计核算体系，其中深圳市举办数表-423个特点。一是多维度保障体系初步建立。各大城市围绕组织保障、数字人才培育和激励扶持政策着手，推动建立数据要素发展保障体系。北京、上海、杭州、广州、深圳等城市设立了数据相关机构，通过推行首席数官制度、技能竞赛等方式开展数字人才培育工作，出台发布数据要素激励扶持政策，多维度建立保障体系。二是以“数据要素×”提升宣传推广力度。各大城市积极开展“数据要素×”案例征集、赛事，利用线杭州等城市采用多种方式加大宣传力度，西安、兰州、西宁等西部城市主要以“数据要素×”赛事为依托，促进经验交流。三是数据要素统计核算体系建立是共性挑战。目前数据已成为现代经济的重要组成部分，数据要素无形性、复杂性等特点，导致传统的统计方法和技术难以准确衡量其价值。-43-442+2的安全港-45数据跨境流动规则体系探索方面，上海数交所携手商务部国际从国际组织、国际贸易协定、经济体三个层次切入，聚焦十大国际并研判未来规则发展趋势。-4622构建“三数一链”框架体系。初步构建由数据交易机构、数据数据可信流通基础设施框架和治理体系。已在金融、生物医药、多6个场景中应用，并率先在商圈客群洞察等场景中完成应用贯通。启动“数谷”202462168131440.2-47数据已成为继土地、劳动、资本之后又一重要生产要素，蕴含着巨大价值，各地区探索建立数据交易所，梳理上架数据产品，探模式防止垄断，培育公平竞争的数据开发利用生态，创造公平的数据流通交易市场。-48234家服务基-491452000项。数据×12个领域数据专2378个数据要素服务站，促进政企数据融合-5024深数所首创“动态合规体系”。为破解“确权难、定价难、互信难、入场难、监管难”，打造安全合规的数据交易场所，深数所首创“动态合规体系”。对交易主体和律所等第三方服务商进行动态评级，建立统一的信用标准，为企业的数字资产带来信誉增值，有助于倒逼场外不合规、低质量的数据交易转向场内。-51曙地图+AI4个基28万幢建筑实体、4.5万兴趣点、22万标准地址、121万自然人、147万路视频监控数据，构建“一BERT大模型对地址语义进行建模学-52统一授权一级开发主体，由市政府授权本地国资企业作为数