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文档简介

实验15数据可视化浙江省普通本科高校“十四五”重点教材Python程序设计实践教程01数据可视化PARTONE数据可视化将测量或计算产生的数字信息以图形、图像的形式呈现给研究者，使他们能更直观地观察和提取信息。数据可视化的基本思想将每个数据作为单个图元表示（如点、线段等），大量数据构成由多个图元组成的图形，数据的分类属性以多维的形式表示，使人们能从不同的维度观察数据，对数据进行更深入的分析。02matplotlib库PARTTWOmatplotlib库一个Python的2D绘图库，可以方便地展示数据，完成科学计算中数据的可视化。matplotlib库包括多个子模块，可以绘制线形图、柱形图、直方图、散点图、饼图等，一般使用pyplot子模块。导入方法如下。03基本绘图流程PARTTHREE使用figure()函数创建一个空白画布，可以指定画布大小。若绘图之前不调用figure()函数，pyplot模块会自动创建一个默认的绘图区域。1.创建画布2.设置图形参数添加标题，设置坐标轴属性，包括名称、刻度、范围等。pyplot模块常用的方法如表所示。方法说明title()设置当前绘图区的标题xlabel()、ylabel()设置x轴、y轴的标签xlim(xmin,xmax)、ylim(ymin,ymax)设置或返回x轴、y轴的取值区间xticks()、yticks()设置或返回x轴、y轴的刻度legend(str)设置绘图区的图例axis()获取或设置坐标轴属性annotates(s,xy,xytext,xycoords,textcoords,arrowprops)用箭头在指定数据点创建一个注释或一段文本text(x,y,fontdic,withdash)为图轴添加注释grid(True/False)打开或关闭坐标网格3.绘制图形调用pyplot模块的绘图函数，基础绘图函数（只给出了主要参数）如表所示。函数说明plot(x,y,label,color,width)绘制曲线bar(x,y,width,bottom)绘制柱形图pie(data,explode,labels,colors)绘制饼图scatter(x,y,s,colors)绘制散点图hist(x,bins,normed)绘制直方图polar(theta,r,**kwargs)绘制雷达图04保存并显示图形PARTFOUR保存图形时

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