乐山师范学院《深度学习》2023-2024学年期末试卷_第1页
乐山师范学院《深度学习》2023-2024学年期末试卷_第2页
乐山师范学院《深度学习》2023-2024学年期末试卷_第3页
乐山师范学院《深度学习》2023-2024学年期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页乐山师范学院

《深度学习》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、以下哪种神经网络结构可以处理变长输入?()A.全连接神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.以上都不是2、以下哪个不是人工智能在能源领域的应用?A.能源需求预测B.智能电网管理C.新能源开发D.煤矿开采3、人工智能中的“元学习”是指?A.学习如何学习B.对多个模型进行集成C.对模型进行微调D.以上都不是4、在机器学习中,K-Means算法是一种?()A.分类算法B.聚类算法C.回归算法D.强化学习算法5、以下哪种技术常用于提高深度学习模型的泛化能力?()A.数据增强B.模型融合C.早停法D.以上都是6、以下哪个不是人工智能在金融领域的应用?()A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.农业生产7、在计算机视觉中,光流计算的用途是?()A.检测运动物体B.图像配准C.视频压缩D.以上都是8、以下哪个不是人工智能中的伦理问题?()A.数据隐私B.算法偏见C.计算速度D.就业替代9、以下哪种方法常用于解决自然语言处理中的一词多义问题?()A.上下文分析B.增加词典C.简化文本D.以上都不是10、在深度学习中,梯度消失问题通常出现在()A.浅层网络B.深层网络C.卷积网络D.循环网络11、以下哪个不是人工智能在智能家居领域的应用?()A.智能家电控制B.家庭安防监控C.能源管理D.野外探险12、以下哪个不是深度学习中的正则化方法?()A.DropoutB.L1正则化C.L2正则化D.随机初始化13、人工智能中的对抗样本是指()A.恶意输入导致模型出错B.正常的输入数据C.模型训练的数据D.随机生成的数据14、以下哪个不是人工智能在制造业的应用?()A.质量检测B.生产流程优化C.市场预测D.新闻报道15、以下哪种自然语言处理模型常用于问答系统?A.知识图谱B.记忆网络C.注意力机制D.以上都是16、以下哪个不是人工智能在制造业的应用?A.质量检测B.生产调度C.产品设计D.原材料采购17、在机器学习中,核函数在支持向量机中的作用是()A.将数据映射到高维空间B.提高计算效率C.降低模型复杂度D.以上都是18、以下哪种技术常用于解决自然语言处理中的歧义问题?()A.上下文分析B.词典查询C.语法分析D.以上都是19、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性?A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度20、以下哪种神经网络结构常用于图像识别?A.循环神经网络(RNN)B.卷积神经网络(CNN)C.长短时记忆网络(LSTM)D.门控循环单元(GRU)二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)说明人工智能在社会应急响应和恢复中的策略。2、(本题10分)简述人工智能在保险行业的风险评估和定价。3、(本题10分)解释人工智能在智能绩效激励机制设计中的方法。4、(本题10分)简述人工智能在项目管理中的应用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)分析一个利用人工智能进

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论