智能制造管理 课件 第六章 智能制造管理系统能力评估

第六章智能制造管理系统能力评估1关键绩效指标控制所需制造管理能力2智能制造管理系统评估指标体系3智能制造系统发展水平评估过程与案例第一节关键绩效指标控制所需制造管理能力关键绩效指标控制所需制造管理能力关键绩效指标控制所需制造管理能力关键绩效指标控制所需制造管理能力第二节智能制造管理系统评估指标体系智能制造管理系统评估指标体系智能制造管理系统评估指标体系智能制造管理系统评估指标体系智能制造管理系统评估指标体系智能制造管理系统评估指标体系第三节智能制造系统发展水平评估过程与案例智能制造系统发展水平评估过程与案例英飞凌马六甲工厂智能化水平评估智能制造系统发展水平评估过程与案例适用于英飞凌马六甲工厂的评价指标体系及得分一级指标二级指标

评估等级分值工业物联网基础生产过程的信息通信能力3~40.7生产与其他部门的信息交互40.8数据技术数据采集技术51数据分析技术3~40.7制造执行MES构架51预防性维护（PM）40.8偏差控制管理（DDM）51自动晶圆释放（AWI）40.8流程规范管理40.8系统安全40.8设备自动化机-机交互30.5人-机交互2~30.4自动物料搬运系统（AMHS）30.5在线设备监控（TFM）4~50.9晶圆图系统（WMS）40.8标记指导管理（MIMS）51基座图系统（StMS）51流程控制控制方法51指派&调度自动排程（SPOT）2~30.4分析报告应用多源数据决策51主数据管理主数据系统建设51智能制造系统发展水平评估过程与案例评估结果指标工业物联网基础数据技术制造执行设备自动化流程控制指派&调度分析报告主数据管理分值0.750.850.73

0.7310.5

11对一级指标进行加权计算，可以得到英飞凌马六甲工厂的测评结果为0.82，最终结果该工厂处于工业3.3-3.4阶段。从分析结果可以看出，工业物联网基础、制造执行、设备自动化以及指派&调度三个方面，马六甲工厂的评估分值低于0.8，相对来说发展缓慢

，在接下来的发展过程中，应着重加强对这三方面的建设。智能制造系统发展水平评估过程与案例未来改进方向1）提高生产环节本身的信息通信能力，通过统一各生产环节的数据格式以及共享数据库等方法，实现生产环节不需要人为干预的自动信息交互机制，并在此基础上，将客户以及供应商信息集成到生产部门，提高企业绩效水平。2）提高数据分析技术。在现阶段，马六甲工厂实现了对全厂范围内的数据实时收集，但是尚未实现所有数据的整合应用，因此，下一步发展应着重关注大数据分析技术，实现所有数据源的整合应用以发现更多有益信息。3）马六甲工厂的人-机交互方式相对来说处于发展的低阶段。现在，人-机交互主要通过设备本地的交互界面进行信息交互，员工的自主活动范围依然较小。因此，下一步需要通过使用移动通信设备，员工在任何地点都可以了解生产运营状况，实现员工工作范围的不断扩大。4）自动物料搬运系统的建设。现阶段，马六甲工厂的物料搬运主要通过小车进行搬运，需要员工进行物料的配送。下一步的发展应普及AGV等智能物流设备在马六甲工厂的应用，实现物料搬运的自动化。加强物料搬运系统的建设应是工厂下一步发展的重点。5）指派&调度方面，马六甲工厂处于发展落后阶段，英飞凌后道工厂应着重推进SPOT项目在全球后道工厂的应用，现在