《数据资产会计》 课件 第二章 数据的资产化

第2章数据的资产化CONTENTS目录0103数据的会计属性数据资产化的原则和路径数据资产的概念和特征022023年6月，2023大数据产业发展大会发布“2023大数据十大关键词”，“数据资产化”居第二位，这表明“数据资产入表”成为2023年最受关注的社会现象之一。同年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着数据资产入表正式拉开帷幕，这也是全球首次接纳数据资产进入企业会计系统。作为数字经济时代一种重要的生产要素，研究数据如何作为资产进行管理具有重要现实意义。从宏观意义看，数据是重要的国家战略资源，是驱动经济增长的关键要素之一；从会计学的视角，数据资产化后，数据能够显著地赋能生产、管控风险，提高企业竞争力。数据从一种可用资源转变为企业资产，首先要进行数据的会计属性分析，进而对可资产化的数据进行确认和计量，最终在财务报告中进行信息披露，为企业管理决策和利益相关者对企业进行价值判断提供科学依据。3导言01数据的会计属性2.1.1权利属性5数据要成为资产，首先要在权利属性上与资产的概念保持一致，数据的权利归属在理论与实践中引起较大争论，因为绝大多数数据并非由单一主体创造，而是多主体、多流程共同形成的。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》创造性地提出建立“三权分置”的数据产权制度体系，即数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制，淡化所有权，强调使用权。拥有“三权”的一项或者多项权利都可以视同拥有控制权，但未获得授权而取得的历史数据另当别论。2.1.2价值属性6价值属性成本效益企业自行加工采集数据：付出设备、材料及人工成本等非数商企业：将数据赋能企业生产经营或投融资活动等，实现降本增效等目标，创造更多价值外部采购或其他主体赠予：需要经过数据标注、数据清洗、集合汇聚等一系列环节，均需要成本投入数商企业：付出成本获取数据，投入资源治理数据，将加工处理后的数据进行授权转让等获取收益2.1.3关系属性7资产须由企业过去的交易或事项形成，但数据与传统意义上的资产不同，具有时效性，企业使用的大量数据往往是持续不断获取并进行实时更新的。在分析数据的关系属性时，要明确该项数据与企业生产经营或投融资活动的关系，淡化“过去”这一属性。建议关系属性修订为：企业交易或事项形成的数据资源。02数据资产化的原则和路径2.2.1数据资产化的产品观与资本观9资本观产品观在产品观下，数据被视为企业的产品，其归宿是交易企业参与数据生命周期中的一个或几个环节，但并不一定是数据产品的最终使用者核算的重点是数据产品的成本与收入资本观将数据视为支持企业长期发展的资本；是否依据资本观原则进行核算，主要依据数据的持有目的和持有方式核算的重点是数据资产的成本与后续计量2.2.1数据资产化的路径10数据资源形成数据确权数据登记数据成本归集数据合规管理数据价值评估2.2.1数据资产化的路径——数据资源形成11数据采集在产品制造过程中的研发设计、物料采购、生产制造等多个阶段，通过传感器、RFID技术、SCADA系统等获取过程数据数据存储需要充分考虑存储规模、信息格式、安全性和保密性等问题数据整理对采集的数据进行清洗、挑选、加密与可视化处理，剔除无效数据，发掘有效数据的价值，为商业智能分析、知识图谱等应用奠定基础2.2.1数据资产化的路径——数据确权12数据确权包括数据权属的划分与数据权利的授予。“数据二十条”提出建立三权分置的数据产权制度框架；《暂行规定》要求按照现行会计准则关于资产确认的相关条款确认数据资产；地方机构也对数据确权相关问题进行了探索。企业应基于数据来源梳理其完整授权链条，完成数据确权流程；企业采购新数据时，应获得数据供应商及数据主体的恰当授权，同时，企业应建立数据权属监督管理机制，日常维护数据的权属变更情况。2.2.1数据资产化的路径——数据登记13数据登记制度是数据确权在制度上的保障，目的在于数据的合法性确认，能够向市场主体提供可信的数据权属状态说明。“数据二十条”提出研究数据产权登记新方式，建立健全数据要素登记及披露机制后，多地政府尝试建立数据登记的具体措施。2.2.1数据资产化的路径——数据成本归集14数据成本成本确认时间点数据必须可靠地计量成本，才能成为资产进入企业报表数据成本既包括数据生产过程中产生的支出，也包括权属确认、中介服务等过程中产生的支出应明确数据确认为资产的时间点，此时间点之前产生的支出确认为数据成本数据资产入账后的使用过程中产生的支出，应作为运维费用处理，进入企业当期利润表15数据来源合规企业获取数据的活动不违反任何法律法规、国家政策和社会公序良俗，不侵犯任何第三方合法权利数据内容合规企业采集或存储数据的内容应真实、合法、合规，不得存储法律法规不允许采集或存储的违法数据数据加工合规企业生产加工数据的活动不得违反法律法规，应在合理合法的框架下进行数据管理合规企业需按照法律、法规以及国家标准等要求，健全数据合规管理的相关制度，建立数据合规管理、风险管理等管理流程，对数据资产分类分级管理和监督数据经营合规企业应依法开展数据经营业务，获得相应资质、行政许可或充分授权，建立完善的内部控制体系，保障数据经营业务不危害国家安全、公共利益以及侵犯个人或其他组织的合法权益2.2.1数据资产化的路径——数据合规管理16数据价值评估内容初始计量时需要评估数据资产入账价值；数据交易时需要评估数据资产交易价值；信息披露时需要对数据资产进行减值测试以科学披露相关信息。数据价值评估重要性企业获取数据价值评估是保障数据资源价值可靠计量、准确披露的关键手段；企业应结合不同的数据资源分类、业务交互需求和商业应用场景（数据产品和服务）分类，通过建立企业内部数据资产价值评估体系，开展对相关数据资源相关经济价值的衡量。2.2.1数据资产化的路径——数据价值评估03数据资产的概念和特征182.3.1数据资产的概念数据资产是由企业交易或事项形成，由企业拥有或合法持有、使用及经营的，预期能为企业带来经济利益的数据资源关系属性：数据必须与企业交易或事项相关才能确认为资产权利属性：企业对数据具备所有权、持有权、加工使用权、产品经营权四种权利之一者，可确认为资产价值属性：数据必须能够为企业带来经济利益，创造价值，才能确认为资产192.3.2数据资产的特征场景依赖性协同增值非消耗性数据资产价值实现高度依赖于与其他资源结合，主要体现在场景依赖与技术依赖两方面非实体性数据资产在使用中不会发生物理损耗，不占用实际物理空间，与固定资产不同，其损耗主要受技术进步或经营环境变化影响数据资产没有物质形态，一般需要储存于有形介质，其价值只与自身性质相关，应用可以不受空间条件限制数据资产规模随更新扩容而扩大，价值增加但成本不显著增长，多种数据资产交互整合可产生协同效益延伸讨论延伸讨论211.关于数据型存货成本的结转数据产品是一种较为复杂的产品，《暂行规定》阐明了一般数据产品按照存货会计准则进行核算，但存货成本结转问题需要进一步讨论。普通实体存货随着销售而转让货物的所有权，基于货物的收益和风险也随之转移。但数据型存货具有可复制性和重复使用的特点，有些数据产品可能二次或多次出让使用权，而这些数据是以出售为目的，可能存续期很短，因此按现有存货会计准则可以确认销售收入，但如果按既有准则结转数据产品存货成本，会导致再次出售时无成本结转，也会出现收入与成本的不匹配。关于上述问题的原因和解决方式，课程小组基于会计学基本原理进行讨论，并在课堂研讨时发言交流。延伸讨论222.数据型存货成本的成本归集问题

数据资产类型复杂多样，有的数据资产可以单独确认，有的数据本身并不能发挥作用，只能与软件、技术等服务紧密结合以资产组形式存在，并在实际应用中创造价值。数据与服务捆绑后的核心和基础仍然是数据，且有相当多的场景是需要持续的数据供给才能形成生产能力。在这种情形下，按照当前会计准则核算的数据产品成本可能是不完备的，需要将资产组合的成本进行合理划分，或者以资产组为对象进行核算和管理。这种情形在工业设备运维领域较为常见，设备运维数据的积累既可以改进设备的设计与生产，也可以为设备的预防性维护提供数据支持，从而大大节约设备运维成本。关于数据资产组，课程小组可以讨论，按照成本归集的方式和按照资产组的方式核算，两种方式各自的优缺点，并在课堂研讨时发言交流。延伸讨论233.数据资产的计量偏差问题2023年11月22日，苏州农商银行成功发放国内首笔依托“上云”数据评估获取的210万元贷款，帮助吴江一家纺织企业实现用“数据”贷款，上述案例说明数据资产可以像有形资产一样作为抵押物进行融资。根据《暂行规定》，数据资产按照实际发生的成本进行核算，但实际上有大量数据资产的价值可能远远超过历史成本，其凝结的不仅包括相关支出的价值，也凝结着大量的知识价值。因此数据资产的确认可能存在较为显著的计量偏差，但除了外购方式外，自行开发的数据无形资产若以评估价值入账，又失去了客观性和稳健性。计量偏差造成的影响，一是基于数据无形资产的收入与成本摊销