第1章 统计学导论课件

第1章统计学导论第1章统计学导论统计学的应用领域经济学管理学医学工程学社会学…统计学2第1章统计学导论大数据时代

“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

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麦肯锡3第1章统计学导论大数据与奢侈品营销PRADA在纽约的旗舰店，每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别，试衣间里的屏幕会自动播放模特穿着这件衣服走台步的视频。人一看见模特，就会下意识里美化自己。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多，那就能说明一些问题，也许这件衣服的下场就会截然不同。4第1章统计学导论大数据的预测功能2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫罗斯柴尔德(DavidRothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。2015年，

DavidRothschild则以非常高的命中率预测到刚落幕的奥斯卡金像奖的各个得主，包括最重要的最佳电影、导演、男、女演员在内的20项奖项。5第1章统计学导论大数据让超市预知高中生顾客怀孕明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。6第1章统计学导论1.1

什么是统计学统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。第1章统计学导论1.数据搜集：例如，调查与试验2.数据整理：例如，排序、分组3.数据展示：例如，图和表4.数据分析：例如，回归分析第1章统计学导论统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验9第1章统计学导论描述统计

内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析

目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105第1章统计学导论推断统计内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体第1章统计学导论1.2统计数据的类型按计量尺度划分分类尺度顺序尺度间隔尺度比率尺度分类数据顺序数据数值型数据第1章统计学导论数据类型与统计方法分类数据顺序数据品质数据数值型数据数量数据第1章统计学导论指出下面分别是哪种数据类型（1）职工工资（2）居民对住房问题是否满意

非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意（3）商品广告、服务广告、金融广告、房地产广告、招生招聘广告、其他广告（4）汽车产量（5）员工对企业某项改革措施的态度赞成、中立、反对第1章统计学导论统计数据类型按计量尺度按收集方法按时间状况分类数据顺序数据数值型数据观测数据实验数据截面数据时序数据第1章统计学导论1.3统计学中的基本概念总体参数样本统计量μσπ平均数标准差比例sp第1章统计学导论

变量：说明现象某种特征的概念，从一次观察到下一次观察，结果会呈现出变化。分类变量顺序变量数值型变量离散型变量连续型变量变量的具体取值称为变量值第1章统计学导论一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。要求：（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？（3）研究者所关心的参数是什么？（4）“消费者每月在网上购物的