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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页济南大学《应用统计分析》
2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、要分析一个变量随时间的变化趋势,同时考虑其他变量的影响,应该使用哪种方法?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是2、在进行参数估计时,如果样本量增大,估计量的标准误会怎样变化?()A.增大B.减小C.不变D.无法确定3、某工厂为了监控生产过程中的质量,每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种?A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样4、某数据集包含多个变量,想要找出对因变量影响最大的自变量,应该使用哪种方法?()A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以5、为比较两个总体的离散程度,以下哪个统计量最为合适?()A.方差B.标准差C.变异系数D.极差6、为了解某城市居民的收入分布情况,随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图,组距应该如何确定?()A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好7、对于一个右偏分布的数据,以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.无法确定8、在一次关于大学生手机使用时间的调查中,发现样本数据的偏态系数为1.5,峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征?()A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰9、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,根据以往经验,其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量,样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸,置信区间为()A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)10、在一项关于大学生就业意向的调查中,收集了专业、性别、期望薪资等数据。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有差异,同时控制性别因素的影响,应采用哪种统计方法?()A.协方差分析B.分层分析C.偏相关分析D.以上都不对11、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分(1-5分),想要了解评分的分布情况,以下哪种统计图形最合适?()A.柱状图B.茎叶图C.箱线图D.雷达图12、对于两个相互独立的随机变量X和Y,已知X的方差为4,Y的方差为9,那么它们的和X+Y的方差是多少?()A.5B.13C.25D.3613、在研究某一经济指标的长期趋势时,发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对14、在一个有1000个观测值的数据集里,变量X的取值范围是[0,100]。将其分为10个等宽的区间,绘制频率直方图。如果第3个区间的频率为0.2,那么该区间的频数大约是多少?A.20B.200C.100D.5015、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差16、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了500个家庭,记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间,以下哪种抽样方法更合适?A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样17、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布,为了使数据更接近正态分布,以下哪种数据变换方法可能有效?A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以18、在进行多元线性回归分析时,如果发现某个自变量的系数不显著,以下哪种处理方法比较合适?A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量,继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以19、为检验一批产品是否符合质量标准,从这批产品中随机抽取一定数量进行检验,这种抽样方式被称为?()A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样20、在一次市场调查中,要了解消费者对某品牌产品的满意度,设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型?()A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)请详细说明如何使用判别分析来对样本进行分类,解释判别函数的构建和评估方法,并举例应用。2、(本题10分)对于一个包含分类变量和连续变量的混合数据集,论述如何使用决策树算法进行分类和预测,并解释其基本原理和优势。3、(本题10分)在统计分析中,经常需要对数据进行描述性统计。请详细说明描述性统计中常用的指标,如均值、中位数、众数、方差和标准差的含义和计算方法。4、(本题10分)请详细说明如何利用贝叶斯统计方法进行参数估计和假设检验,解释先验分布的选择和后验分布的计算,并举例应用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某餐饮连锁
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