济南大学《人工智能导论》2021-2022学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页济南大学

《人工智能导论》2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的“胶囊网络（CapsuleNetwork）”的主要优势是？A.对姿态和变形的鲁棒性B.减少参数数量C.提高训练速度D.增强可解释性2、以下哪个不是机器学习中的性能评估指标？A.准确率B.召回率C.F1值D.计算速度3、以下哪种方法常用于解决强化学习中的探索与利用问题？A.ε-贪心算法B.随机梯度下降C.反向传播D.决策树算法4、人工智能中的对抗样本是指？（）A.对模型进行攻击的特殊样本B.数据中的异常样本C.模型难以处理的样本D.以上都不是5、人工智能中的多模态学习是指？（）A.结合多种数据模态进行学习B.多个模型共同学习C.对多种任务进行学习D.以上都不是6、在人工智能中，启发式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程7、人工智能中的可解释性人工智能是指？（）A.使模型的决策过程可理解B.提高模型的准确性C.降低模型的复杂度D.以上都不是8、以下哪种算法常用于推荐系统？A.协同过滤B.随机森林C.AdaboostD.GBDT9、人工智能中的“知识图谱”主要用于？A.图像识别B.语音合成C.知识表示和推理D.强化学习10、在深度学习中，“梯度消失”问题通常可以通过以下哪种方法缓解？A.使用ReLU激活函数B.增加网络层数C.减少训练数据D.提高学习率11、以下哪种技术常用于视频分析？A.目标检测B.动作识别C.场景理解D.以上都是12、人工智能中的“联邦学习”主要用于解决什么问题？A.数据隐私保护B.模型训练效率C.模型可解释性D.模型泛化能力13、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？（）A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.随机搜索D.冒泡排序14、人工智能中的情感分析可以用于（）A.社交媒体监测B.客户满意度调查C.产品评价分析D.以上都是15、在机器学习中，正则化的目的是？A.防止过拟合B.提高模型精度C.加速训练D.简化模型16、在机器学习中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增强弱学习器B.随机选择特征C.减少模型方差D.增加模型偏差17、以下哪种模型在处理文本分类任务时效果较好？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.长短时记忆网络18、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行情感分析？A.机器翻译B.文本分类C.信息抽取D.问答系统19、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（）A.机器视觉B.自然语言处理C.计算机图形学D.机器学习20、以下哪种自然语言处理模型可以处理变长的输入序列？A.前馈神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.多层感知机二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在新闻报道中的应用。2、（本题10分）简述人工智能在智能客服质量提升中的作用。3、（本题10分）谈谈人工智能在天文观测中的作用。4、（本题10分）说明人工智能在社会应急响应和恢复中的策略。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用人工智