中国城市规模分布研究-基于齐普夫定律的演化和偏离视角

博士学位论文中国城市规模分布研究——基于齐普夫定律的演化和偏离视角姓 名：导师（职称）：申请学位类别：专 业：研究方向：中心、所）：论文完成时间：2021年6月6日TCLC:Secrecy: UDC:Universitycode:10689YunnanUniversityofFinanceandEconomicsPh.D.DissertationStudyontheSizeDistributionofCitiesinChina:EvolutionofandDeviationsfromZipf’sLawPh.D.Candidate：ZhuDongqingAdvisor：Prof.WanGuanghuaMajor：NationalEconomicsJune6,2021PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANVII摘要中国的城市规模分布对新时期中国城市化进程以及经济增长有着重要而深实意义。释变量，以政府干预与市场力量为被解释变量进行了实证分析。城市人口偏低的主要原因是政府干预，而市场力量的影响不显著。时还要适度扩大规模集聚人口，以提高人均收入水平。城市规模分布；齐普夫定律；城市规模偏离；城市化AbstractChina'surbansizedistributionhasanimportantandprofoundimpactonChina'surbanizationprocessandeconomicgrowthinthenewperiod.Thisinfluenceisveryextensive,notonlyreflectedinthespatialdistributionofhumancapital,industrialstructureandeducationalresources,butreflectedinthedifferencesofregionalgrowth,differencesbetweenurbanandruraldevelopmentandtheincomegapofresidents.Conformationtothelawofurbansizedistributionhaspositiveimpactoneconomicgrowth,anddeviationfromnormalurbansizedistributionmayresultingreatlossofefficiency，thusdepressingeconomicgrowth.Therefore,thestudyonwhetherornotchineseurbansizedistributionisreasonable,andonthereasonwhytheurbansizedistributiondeviatefromthereasonablescalehasimportanttheoryvalueandpracticalsignificance.ThispaperfocusesontheissueofChina'surbansizedistribution,andstudieswhetherthedistributionofChina'surbansizeisreasonable,andthereasonswhythedistributionofChina'surbansizedeviatesfromthereasonableZipf’sLawwhichisacademicallyauthorized.WithpaneldataofChinesecities,analysiethebasicfactsandevolutionprocessofurbansizedistribution,andmadecomparisonwithacademiagenerallyrecognizezipf'slaw.ThesizedistributionofChina’scitiesisnotfitinwiththeprophecyofzipf'slaw.China'scitysizedistributionistooscattered,andthebigcitiesandsmallcitiespopulationarelow,whichleadstodeviationfromthezipf'slawfortheoverallsizedistribution.Inordertostudythereasonswhyurbansizedistributiondeviatesfromtheofzipf'slaw,thearticleanalyzedwithtwoperspectives:governmentinterventionandmarketforces.Firstly,astatisticalindexofpopulationdeviationdegreeisconstructedbasedonZipf'slaw,andthenthedeviationvalueofallcitysizesismeasured.Atlast,anempiricalanalysisiscarriedoutwithgovernmentinterventionandmarketforcesastheexplainedvariables.ThispaperfoundthatgovernmentinterventionandmarketforceshaveoppositeeffectsonthesizedistributionofChina’scities:ontheonehand,themorethegovernmentintervention,thegreaterthedegreeofdeviation;Ontheotherhand,thehigherthedegreeofmarketization,thesmallerthedegreeofdeviation.Further,thestudyonofcitiesandsmallcities,respectively,foundthat,themainreasonofdeviationforsmallcitiesismarketforcesandtheeffectofgovernmentinterventionislimited;Onthecontrary,forbigcitiesthemainreasonofdeviationisgovernmentintervention,whilemarketforceshavenosignificantinfluence.Accordingtoresearchconclusions,thispaperputsforwardthefollowingsuggestions:Firstly,tomakeupforthelowpopulationoflargecitiesandsmallcities,theurbanizationshouldbeaccelerated.“Bigcitiesstrategy”and“smallcitiesstrategy”inthepresentshouldbepromotedatthesametime.Secondly,Thegovernmentandthemarketshouldplaydoubleroleatthesametime.Thegovernmentshouldsupportsmallcitiesfurtherexpanding,andatthesametime,cancelthelimitationpolicyonthepopulationcontrolonbigcities.Furtherimprovethedegreeofmarketizationinthesmallcities,andtakefullattentiontothethirdindustryeffectonthesizegrowthofthesmallcities.Thirdly,makedifferenturbandevelopingstrategy,furtherenhancetheleadingroleofthecitytotheoveralleconomy.Canceltherestrictionongrowthofbigcities,furtherremovetheregulationofmonopolyindustries,andletthemarketplaytheroleofresourcesallocation,whichcanmaketheimmigrationintolargecitiesaccessible.Andthefocusofthedevelopmentofsmallcitiesshouldbethedevelopmentofserviceindustrytoexpandemploymentopportunities,butalsomoderatepopulationagglomerationisnecessary,whichcanimprovethelevelofpercapitaincome.Keywords:City-sizedistribution;Zipf’sLaw;Deviationofcitysize;Urbanization目录摘要 IAbstract III第一章绪论 1第一节选题背景与研究意义 1一、选题背景 1二、问题提出 4三、研究意义 6第二节基本概念的界定与研究范围 6一、城市 6二、城市规模 7三、城市规模分布 7四、时间范围 8第三节主要研究内容、研究方法与研究思路 9一、研究内容 9二、研究重点 10三、研究方法 10四、研究思路 11五、结构安排 13第四节创新之处 14第二章文献综述 16第一节城市规模分布对经济发展的影响 16第二节城市规模分布理论与实证研究 18一、城市规模分布的理论研究 18二、城市规模分布的实证研究 19第三节影响城市人口分布及其偏离的原因 23第四节文献研究评述 26第三章理论分析与研究假说 28第一节城市规模分布与齐普夫定律 28第二节齐普夫定律理论基础与选择依据 30第三节研究假说 34第四章中国城市规模分布的基本事实 38第一节中国城市规模分布的基本特征 38第二节中国城市规模分布实证分析 44第三节本章小结 50第五章影响城市规模分布的因素：政府干预与市场力量 51第一节偏离的测度 51一、测度方法 51二、测度结果 53第二节偏离的研究设定 55第三节实证分析 58一、基准回归 58二、内生性问题 59三、稳健性分析 60第四节小结 62第六章不同类型城市人口偏离的因素分析 63第一节小城市规模偏离的分析 63一、基准回归 63二、消除内生性问题 64三、稳健性分析 65四、进一步考察 68五、小结 70第二节大城市规模偏离的分析 71一、基准回归 71二、消除内生性问题 72三、稳健性分析 73四、进一步考察 75五、小结 77第三节中等城市规模偏离的分析 77一、基准回归 77二、消除内生性问题 79三、稳健性分析 80四、进一步考察 82五、小结 84第七章基本结论与政策建议 86第一节研究结论 86第二节研究启示 87第三节政策建议 88第四节研究不足与展望 90一、研究的不足之处 90二、研究展望 91参考文献 92附录 99附录1改名城市名单与数据异常原因 99附录2中国分省份市场化总指数（1997-2016） 100附录3中国分省份市场化指数（政府与市场的关系（1997-2016） 103附录4中国分省份市场化指数（非国有经济发展（1997-2016） 106附录5中国分省份市场化指数（产品市场发育（1997-2016） 109附录6中国分省份市场化指数（要素市场发育（1997-2016） 12附录7中国分省份市场化指数（中介组织发育和法律（1997-2016） 15致谢 118PAGEPAGE100第一章绪论第一节选题背景与研究意义一、选题背景21世纪全球最重大的两个事件之一(Stiglitz,1999)。在经历了四十年的快速经济增长后，中国的城市化水平已经达到63.89%。但与国际上处在同样发展阶段的其他国家相比，中国城市化率低了至少五个百分点（陆铭，2016（2012030年中国的城镇化率有必要而且有可能提高到全局的经济增长至关重要，也为中国的城市化发展带来了新挑战。人口分布与经济发展具有空间上的一致性（封志明和刘晓娜，2013，但这种人口分布与地区经济发展的互动关系需要人口自由流动和平等竞争的制度支（1988（曾永明和张利国，2017。理论上看，经济抑制区域经济的增长的现象（李晓阳和黄毅祥，2014。有研究表明，大城（2001现经济增长（杨本建和张立龙，2019。从更广泛的城市规模分布角度，无论是市体系结构是决定城市产出能力的重要因素（高志刚等，2013。因此，优化中可持续增长（周晓波和倪鹏飞，2018；梁兴辉等，2012。不难理解，城市规模散分布均不利于资源配置效率的提高（丁从明和聂军，2016少可能会导致外部性优势无从发挥（谢小平和王贤彬，2012距，也可能恶化城乡收入差距（李森圣和张宗益，2015。因此，从城市成本—（者说城市化的均衡发展（梅，201。1989人民共和国城市规划法》，再到2014年出台的《国家新型城镇化规划（2014-20201980的方针是好的，还督促各地区、各有关部门应当认真执行。而在提到合理发展中等城市时，甚至强调“要合理发展中等城市，……。但要注意，一般不要使其发并认为控制大城市规模是因为“国内外经验证明，城市规模过大，带来许多难以19891226199041（2014-2020500如1980年的《全国城市规划工作会议纪要》就明确指出，因为历史原因“小城镇（2014-2020中央政府限制大城市人口规模和鼓励发展小城市的城市发展政策对中国城年再次召开（距离上一次中央召开的城市工作会议已经过去整整37年。会议术界研究和讨论的焦点。2019年中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于生、住房保障等基本公共服务。全面取消城区常住人口300万以下的城市落户限市人口分布产生重大影响。的争论。走大城市还是小城镇道路成了争论的焦点,即在城市化发展模式选择上大城市论的主要理论依据在于大城市对周边小城市产生的溢出效应、辐射效应、（高春亮和李善同，2019。小城镇论的立足点则是缓解大城市过高的环境、资源和就业压力，将小城市的服务和乡镇企业作为吸纳农村剩余劳动力的主要手段（汪增洋和张学良，2019。最新的研究显示，城市规模与城市效率之间还可能存在”型关系（汪2020（2010背景下研究中国的城市人口分布问题显得尤为重要。二、问题提出7080年代发表Pandey(1977)Firebaugh(1979)与Mohan(1984)Hofmann&Wan(2013)。第二个概念涉及规模的城市？即多少人口在最大的城市？多少在第二大的城市？多少在第三大规模分布，它们会分布在哪里？目前这个领域的研究工作相对较少。本文的研究重点是城市规模分布（也称城市层级分布，通过考察齐普夫定发展策略的设定和计划，特别是对基础设施投资和公共资源配置决策至关重要。加分散？近期的研究表明，齐普夫定律代表了一个自然自发的的结果。特别地，((已经证明：要素自由流动是支带来的经济损失至关重要。城市分布体系和空间分布是扭曲的。特别地，中国政府已经制度化了户籍政策来阻碍或者控制城乡人口迁移。甚至在今天，人口迁移到特大城市还是被严格控制并且也不鼓励这样的人口迁移。有研究发现，大量的城市规划中预测的人口低估了实际情况下的人口规模（石先进，2019。另外，一直以来国家层面强调的都是“城镇化”战略，而不是“城市化”战略，这也间接反映了中央政府比较鼓励小城镇的发展，而对大城市发展持明显的保留态度。那么，可以预见，中国的城市分布体系应该更加分散，是不符合齐普夫定律的。但是，给定中国正在进行的渐进的市场化改革，城市分布体系也会被期望着逐步趋向于齐普夫定律。展。到目前为止，只有一个研究(González-Val2011)基于美国的数据测算了齐普夫定律的偏离数值。本文将首次基于齐普夫定律测算中国城市规模的偏离程度，城市和小城市人口偏低的原因，以及中等城市规模偏高的影响因素。三、研究意义本文的研究意义至少有如下两点：（一为城市规模分布的实证研究提供中国经验，因此本文具有一定的理论价值。（二）现实意义。中国的人口已经超过一半生活在城市里，2021年公布的63.89%，如此高的城市化率在于制定有效的城市发展政策，因此还具有一定的现实意义。第二节基本概念的界定与研究范围一、城市的年鉴4等级是副省级市，目前共有15个。第三等级是地级市，目前共有279个。第四等级是县级市，目前共有363个。本文没有使用县级市的原因有两个：首先，本善同，2019；温佳楠等，2019；杨本建和张立龙，2019；汪彬等，2020只选择地级及以上的城市作为研究样本。二、城市规模（梁进社和刘洋，2020201410月印发的《国502050万以下的城市，Ⅱ型小城市是指人口规模在20万以下的城市；中等城市是指城区常住人口50万以上100万以下的城市；大城市是指城区常住人口100万以上500300500万以下的城市，10030050010001000万以上的城市。本文根据这个划分标准将城区人口规模在50万以下的城市划分50-100万范围内的城市划分为中等城市，将城区人口规模100万以上的城市划分为大城市。三、城市规模分布模的基尼系数和熵值法（如吕连菊，2019；林双娇和王健，2020，也可以用城巍等，2020；金田林等，2020，而使用最多的代表性分布就有对数正态分布、双娇和王健，2020。其中对数正态分布的适用性范围不大，通常只适用于某些系的拟合都非常好，因此齐普夫定律逐渐成为被广泛接受的研究方法。1939年Jefferson提出的，口比值（即首位度）来衡量首位城市的地位。位序规模分布也叫做齐普夫定律(Zipf’sLaw)，该定律认为在满足某些条件的自然状态下，一个国家的第二大城应该是第一大城市的人口规模的三分之一，以此类推。四、时间范围1990年之后的时间1990年之后的数据的连续性较好。再次，比较重要的是1993年完成了粮食体制改革，而广东和海南对1991年。之后中国全面取消了粮票制度，这使得人口市场的力量开始显示它对人口分布的影响力。因此，本文最终选取1990至2018年作为研究时间范围。第三节主要研究内容、研究方法与研究思路一、研究内容本文研究内容包括四个方面。第一，中国城市人口分布的基本事实。首先，从规模分布视角以齐普夫定律（Zipf’sLaw）为基准，研究中国城市人口规模的供了必要的研究基础。相对齐普夫定律的偏离值，本文使用的是最新的测度方法：个体城市偏离值法。市场力量这两个重要的解释变量，本文是用人口规模作为政府干预的代理变量，是本文的核心内容。政府干预还是市场力量。如何推进城市分布更加合理和高效。二、研究重点论文准备解决的关键科学问题，具体包括三个方面：1990年以来是否符是什么？度？市场力量如何影响中国城市规模偏离程度的？究各种类型城市偏离齐普夫定律的主要原因分别是什么？政府干预和市场力量两种因素在各种类型的城市偏离中分别起到什么样的作用？以及政府干预和市场力量中影响各种规模城市偏离的具体因素又是哪些？三、研究方法进行分析：（一）文献分析法源配置理论，为选题的思路框架及后文的定量分析提供理论指导。（二）统计分析法测度。（三）计量经济分析齐普夫定律成为一个可检验的回归方程形式，最后用最小二乘（OLS）的计量方行了研究。（四）对比分析法本文通过比较分析政府干预和市场力量两种因素对中国城市规模分布的影类城市发展政策上应有的差异。四、研究思路究结论之后，并提出相应的政策建议。点等进行详细地阐述。第二部分着重分析中国城市规模分布的基本事实。通过使用截面城市数据，景，为第三部分的实证分析提供研究方向。心内容。在第二部分的分析基础上，结合相关理论分析，构建合理的理论假说。内在逻辑，在分类研究的基础上为政策建议提供依据。本文研究所得到的启发，提出相应的政策建议。研究结论与政策含义明确城市规模偏离的影响因研究结论与政策含义明确城市规模偏离的影响因素和内在逻辑实证分析回归分析城市基础数据图表分析布的变化计量经济学分析方法和统计中国城市规模分布的基本事实文献分析法

变量的构建与数据的初步分析

中国城市规模偏离的影响因素分析

各类规模城市的城市规模偏离影响因素分析1.1研究思路图五、结构安排基于本文的选题背景及研究意义，本文的研究内容主要包括以下七个方面：范围、研究的主要内容和方法、研究思路以及本文创新之处。究进展，对本文在文献方面的创新进行了总结。第三章：理论分析与假说。首先，阐述齐普夫定律的发展历史和理论基础，发展的历史背景推断出几个有待检验的研究假说。数据按时间和等级分布的变化进行了初步的分析。接下来使用最小二乘（OLS）国城市规模分布偏离齐普夫定律的原因进行了初步的判断和分析。要的解释变量，分析这两大因素对单个城市的规模偏离值的影响。（小各类城市发展提供参考。第四节创新之处现对于现有文献的创新点主要可以概括为以下几个方面：离程度，而是测度每个个体城市的规模偏离情况。本文使用González-Val2011)分布偏离的原因。尽管González-Val2011)测度了个体城市的规模偏离值，但是的结果将极大改进现有文献的局限性。两种力量进行了对比分析，寻找这两种力量在整体城市规模分布中的不同影响。政策建议提供更加有效的科学依据。市的人口规模偏离寻找原因，分别找出各类规模城市人口分布偏离的相应对策。第二章文献综述第一节城市规模分布对经济发展的影响上两者存在倒“U”型关系。并通过全球126个国家1992-2012年空间面板数据验采用定性等指标，定量分析与评价了改革开放以来中国分县、分省、四大地区及全国,不流动和平等竞争可导致最大的经济增长。李晓阳和黄毅祥（2014）以1979-2011现象,因此劳动力的适度回流将有助于区域经济的进一步发展。周晓波和倪鹏飞GDP增长率之间为倒U形关系，优化中国城市群体系可以释放城市化的巨大潜力，培育经济增（2012）利用协整检验、格兰杰因果检验等对山东省1985-2009年城市分维数与经济增长的时间序列进行实证计量（2015）采用我国1994-2011年的地级市数据，在多维度测算城市规模分布的基础上，使用联立方（2019）研究表明城市规模对城市不可贸易品多样性有正面促进作用，从这个角度构造消费者福利指标后发现，对大城市人口规模的限制将导致整体福利的巨大损失，对大城市的损害更大。（2019）研究发现，吸收和转化国外技术的主要场所在少数大城市，作为本国的（2016）运用超越对数生产函数的随机前沿分析(SFA)方法，分析了城市规模分布与资源配置效率的关系。结果显示：首位城市生产集中度与资源配置效率之间存在显著的倒“U”型关系，即存在使资源配置效率达到最优的城市规模分布，城市规模过于集中或过于分散分布均不利于资源配置效率的提高；在不同时间段，最优首（2012）基于城市经济学的研究路径，对中国过去10年的城市体系演进进行了系统回顾，并运用省区动态面板数据识别了城市规模分布演进影响整个城市体系的外部性进而影响经济增长的机制。研究发现从整个城市体系的规模分布看，中国的城市体系仍未达到最优分布状态，但正逐步向其趋近。中国城市规模分布体系主要特征为中小城市过多而大城市过少，少数大城市相对规模过大。新的(特)大城市的出现，及各大城市的共同发展，能显著促进区域经济效率。高志刚等（2013）基于新疆19个主要城市1995-2007年的规模和产出时间序列数据，利用具有分形性质的城市规模-产出模型对新疆城市规模与产出的因果关系进行探讨，研究发现城市规模-产出关系的分形模型用于新疆城市个体时拟合效果良好，而对于新疆城市体系则相关性不高；新疆城市规模与城市产出一般呈正相关,但城市规模不态势；城市产出效益与城市规模无相关性，但与城市规模等级分布密切相关，可决定城市产出能力的重要因素。王放（2001）分析了建国以后中国三大地区的城市增长状况，三大地区的城市规模分布特征及其成因。研究表明：大城市是地区为减少，而且会影响到西部大开发战略的顺利实施。劳昕和薛澜（2016）从地级及以上城市层面的高等教育规模(高校在校生数)入手，分析高等教育资源的空间分布格局和演化特征，结果表明我国高等教育资源空间格局呈多中心分布结构，度较高；高等教育资源空间分布与各地区的人口分布和经济发展水平相适应。刘爱梅（2011）基于城市成本—收益、位序—规模分布、网络城市等理论，对我国城市规模两极分化的特征性事实做了概括总结，并从市场选择、政治制度、自然历史因素等三个方面分析了我国城市规模两极分化的原因，研究表明：城市化的医疗等优质资源向中小城市流动，促进不同规模城市协调发展的对策。第二节城市规模分布理论与实证研究一、城市规模分布的理论研究城市分布的理论主要出自外国学者的研究。Auerbach1913)可能是研究城市规模分布的先驱，他分析了美国和欧洲的城市体系。他发现城市的人口规模乘以Lotka1926)Singer(1936)都对该Auerbach1913)Zipf(1949)问题才有了比较明确的含义。长期以来，齐普夫定律已经被看成一个经验规律，很少有理论支撑。Gabaix(1999)研究从理论上研究了齐普夫定律，发现在一定的理论假设下，齐普献，即证明了只要城市增长满足吉布拉定律(Gibrat’slaw)，或者说城市增长独立(2004)和Rossi-Hansberg&Wright2007)，以及其他学者，发现要素自由流动和随机冲击是齐普夫定律成立的推动力。Glaeseretal.（2016）对发展城市群还是弹性与当地便利性的重要性这三个变量对城市网络和大城市的利弊权衡至关重要。Jacobs（1970）认为大城市有其内在固有的创新性。Org（1990）则用一个简单的模型证明了为什么一个国家可以内生地分形为一个工业化的城市核心和一个农业化的周边。也有学者从理论上分析，部分研究为生产与消费都在城市（dro1974的城市。也有学者研究了城市化如何影响增长效率和增长如何影响城市化模式，如Black&Henderson（1999）发现地方信息溢出促进了聚集，人力资本积累促进了内生增长，单个城市的规模会随着人力资本积累和知识溢出而扩大。于齐普夫定律所做的相关实证研究奠定了研究基础。二、城市规模分布的实证研究数来研究城市的人口分布情况（具体的数学方程参见第三章第一节的推导）。Alperovich(1992研究发现：一个大于的帕累托指数意味着城市间人口分布更加的平均，而一个小于的帕累托指数则意味着城市间人口分布更加地集中或者集聚在大城市。大多数学者利用帕累托指数来研究城市分布体系或者检验齐人口增长，因此估计出来的值应该会在大多数年份会大于。(1996)发现齐普夫定律非常符合1991年在美国统计概要中列出的135个美国城市&Ioannides(2004)研究也发现，美国的城市数据可以用齐普家的帕累托指数大于1，但是样本的均值为1.14，非常接近1。Giesen&Südekum立。如Lalanne(2014)基于加拿大1971、1981、1991和2001的人口普查数据，研也通过回归研究发现，年的人口普查数据发现马来西亚的城市人口分布不满足齐普夫定律（除了1957年。同时，Soo(2005)对全球73普夫定律。发展中国家相应的研究较少，但是这方面的研究在增长。关于中国的研究情况，外国学者的研究较早。如Anderson等(2005)进行的研究强烈地拒绝了中国城市规模分布符合齐普夫法则。Anderson&Ge(2005)的研究也发现中国的城市规模Peng(2010)选择不同的方法系统地研（均值为0.84Fangetal.(2017)使用1949-2012年的数据，发现中国城市规模在2000年之前分布更2000Au&Henderson2006)利用中国1990-1997年225个地级市的数据，发现很大比例的中国城市人口规模是偏低的，国家的管制和人口流动的限制导致了巨大的效率损失。（2011）基于城市首位指数、位序—规模法则、城市基尼系数，利用1990—2008年的城市人口数据,对地区城层级递进式演变；由于缺乏龙头带动城市，各城市首位指数较低且不断下降；1996—2008年，城市体系符合位序—规模法则，城市规模分布总体趋于合理；1990—2005年，经济基尼系数与人口基尼系数发展方向背道而驰，地区大城市、向、群带集聚、区域差异等空间特征。牛雪峰等（2015）基于城市首位度指数、17个城市2000至2013年市辖区的非农业产值为城市规模的代理变量,实证分析了河南省城市体系的经济规模分布特点。研究发现，首位型和位序-规模型的分布在河南省城市体系中是明显存在的。喻定权（2006）基于分形理论和Zipf公式分析了湖南省城市体系规模分布的分形特征,（2011）基于分形地理学中的城市位序-规模分布法则和异速生长定律及其广义分形性质，利用江苏省1996—2008年城市非农业人口和建成区土地面积为主要数据,对全省城市规模分布演化规律、结构容量和城市人口—面积异速生长标度指数、退化关系进行探讨。研究表明：全省城市体系发育较为健全，规模序列结构正处于集中向分散过渡的时期，大中城市成为城市化发展的主要承载空间；全省城市人口—面积异速生长关系在整体上呈现退化迹象，2001年以后异速生长关系由负转正。蒲英霞等（2009）从不同的角度对改革开放以来长江三角洲地区城市规模分布的演变进行了较为系统的研究。研究表明：长三角城市体系经历了首位型—位次型现较弱的收敛增长态势；规模相对较大的城市，其维持自身状态的可能性较大；（2017）基于收缩城市理论，在省域、地州市、县市区和乡镇省人口增长/收缩的损益边缘。贾占华和谷国锋（2016）基于集中指数、人口重心迁移和ESDA分析方法，对2003和2014年东北三省36个地级市的人口分布的时以来，东北地区人口密度增长速度大大减呈不均衡态势，且人口集中指数在不断增大。（2019）研究了成渝城市群40体上呈现集聚分布特征，帕累托系数值始终小于1。帕累托系数从1980年的0.66下降到2000年的0.60，之后帕累托系数又上升到0.68，从演化过程来看呈现出先集聚后均衡的特点。刘耀彬等（2013）基于城市规模分布的结构分析方法和非参数检验对其城市规模演变特征与规律进行深入揭示。研究表明：环湖城市群首位城市影响较大，中间城市出现严重断层现象，中小城市数量多且处于较低水平发展,区域经济发展水平相对落后；环湖区整体城市化水平得到较快发展，中小城市晋升为大城市速度加快,首位城市与其他城市间差距呈现缩小趋势，但短期内—外围”格局显著，城市间差距较大，城市间经济示了城市群城市规模成长的基本规律。与本文研究较密切的是另一类基于全国城市规模分布的研究。如王乾等（2019）基于普查数据分析了我国城市规模的分布，发现1990-2010年我国城市（2019）研究发现处于收缩状态的城市大约占到42.2%，主要是小城市、资源型26个区域的基础上计算出每个区2002—2006年间我国285个地级及以上城市数据，估计了我国城市的最优规模和规模为500万人左右，最优规模效应主要表现在东部地区；我国城市规模基本符合帕累托分布，,但与位序-规模法则的理想状态相比，还存在高位城市缺失的问余吉祥（2013）基于齐普夫回归方法，利用全国人口普查数据,对城市人口统计（2015）基于齐普夫定律对和城市聚类算（2016）基于空间基尼系数、齐普律和马和2010年人口普查数据，分析了我国所有建制20002010年的城市集中度（2017）利用校正后的夜（2012）将中国划分为东部和中西部两（2014）基于1990年至2011年中国地级市市辖区人口的数据，通过城市规模分布的概率密度曲线、城市规模恩格尔曲线、城市规模基尼系数等方法分析总结了近20年来中国地级市城市规模演进的特征，国地级市城市规模分布进行了帕累托定律和Zipf定律的检验，结果表明中国地级市城市规模分布符合帕累托定律，但不符合Zipf定律。第三节影响城市人口分布及其偏离的原因城市人口分布及其偏离的研究也广受学者关注。如孙斌栋等（2019）研究发现，促进城市规模分布更加分散的因素包括人口规模增长、政策干预和城市间的沟通成本，而促进城市规模分布更加集中的主要因素是城市人均生产总值。陈诗一等（2019）的研究表明，导致中国小城市书目过多、大中城市偏少的重要原因之一是由制度和政策等因素造成的资本配置扭曲。同样是研究城市规模分布，吕连菊（2019）的研究结果是，城市规模分布与要素市场的扭曲相关。也有从所有制角度研究城市规模分布的，如金田林等（2020）研究发现，国有产值比重会提高省级首位城市的集中度，机制为国有经济比重较高时，资源配置错配扭曲了要素的边际生产力，导致生产要素向国有经济集聚的大城市流动，从而推高城市首段巍等（2020）研究发现，省会城市和副省级城市获得更多用地指标时，城市首位度就会提高。若降低城市落户门槛，则城市规模分布就会向齐普夫定律收敛。这表明，只要资源可以自由流动，城市规模分布就可以趋向于齐普夫定律。高春亮和李善同（2019）的研究发现，人力资本存量对城市规模有正面的促进作用，且大城市中人力资本对城市规模的贡献较大。石先进（2019）研究认为，城市规忽略人口转移规律，二是制度的原因导致政府偏好小城镇而压低人口规模，三是苏联模式的影响。盛科荣等（2013）基于57个国家和地区的截面数据研究表明城GDP规模增强倾向于降低首位城市规模和首位度。宋晓丽等（2016）利用我国2002-2012实证结果显示，出口贸易能够显著促进城市集中度的提高，出口贸易占GDP的比重每增加1个百分点，以帕累托系数衡量的城市集中度增加0.36个百分点。出口市人口规模的集中，对中部地区城市人口集中的影响没有统计上的显著性，对西部地区城市人口规模表现出一定的分散化作用。王贤彬等（2014）基于城市经济学理论，利用2000-2009年的省区面板数据，以国有经济比重作为国家管制程度的代理变量进行研究表明，国有经济比重显著降低了大城市居民数比重。刘秉镰等（2016）认为交通基础设施和信息基础设施会通过降低运输成本、优化空间布局以及重塑企业内外部网络关系等机制进一步加强城市体系各节点之间的联系，推动城市规模分布向多中心和分散化发展，最终促进城市体系网络化发展；各地（2009）基于传统和第五次人口普查两种口径，结合相关模型，研究发现经济因素与城市规模分布变动呈明显的相关性，但政治结构因素（行政区划调整和统计口径）是引起城市规模分布演变的根本原因。覃一冬（2012）基于新经济地理学经济集聚机制，建立了一个城市体系人口规模分布演化影响因素的综合分析框架，并基于Zipf法则构建了城市人口规模分布演化的计量模型，利用中国284个地级及以上城市2003～2009年的面板数据进行实证检验。研究表明，经济地理因素、新经济地理因素与经济政策因素均显著影响城市人口规模分布。基于1922-1983年指数与经济增长刚开始负相关，但是之后呈现正相关。Alperovich(1992)实证发Soo2005)同时聚焦市场的力量和政府的影响两个方面。Rosen&Resnick(1980)，以及Wheaton&Shishido(1981)从实证分析中发现城市集聚程度与一个国家人口规模负相关。Au&Henderson2006)研究发现，大量的中国城市规模偏小，原因是国Fanetal.府提供了错误的激励。很少有研究关注相对齐普夫定律的数量上的偏离问题，唯一的例外是González-Val(2011)2000年的数据计算了每一个城市相对齐普夫定律的偏离数量。González-Val(2011)没有模型化每个城市的偏离数值，而是把城市2），较小的人口正向偏离（3）和（1939年以前建造的业、林业、渔业与狩猎业、挖掘业和建筑业）的生产部门的就业水平。第四节文献研究评述可以归纳为以下几个方面：第一，关于城市规模的偏离问题，绝大多数文献研究的焦点是帕累托指数，大多数实证研究是对帕累托指数的影响因素进行的分析。唯一的例外是González-Val(2011)2000年的数据计算了每一个城市相对齐普夫定律的方法测度中国个体城市的规模偏离程度，并以此为被解释变量探究中国城市人口分布偏离的原因。第二，尽管很多研究发现大量的中国城市规模偏小(Au&Henderson,2006；Fanetal.,2012)，并导致了大量的收入损失。但是已有研究并没有考虑到中国的口偏低的各自原因，才能制定差异化的政策措施改进人口分布情况。本文将分别提供了错误的激励(Fanetal.,2012),还可能是国有经济比重太高而降低了大城市的人口比重（王贤彬等，2014着不同的作用。第三章理论分析与研究假说第一节城市规模分布与齐普夫定律市体系。将N个城市的人口规模按照从大到小排列为𝑃1≥𝑃2≥⋯≥𝑃𝑁，并且可(1913)发现城市的人口规模乘以城市的排名名次所得到的结果几乎是一个常数(C)：PR∙R=C (1)在方程(1)C模。把方程(1)经过变形后就会得到：PR=C/R (2)方程(2)因Zipf(1941,1949)而被大家所熟知并且通常被称为齐普夫定律或者齐普夫函数。Lotka(1925)在方程(2)中引入了一个变量b后变为：𝑃𝑅=CR-b (3)1913)中方程(1)是方程(3)的一个特例，只要方程(3)b=1，那么方程(3)就成了方程(2).方程(3)两边取对数就会得到(4)式的结果：ln𝑃𝑅=LnC-blnR (4)因此，齐普夫定律是否成立就可以通过检验(4)b1而得到。Singer(1936)对方程(4)做了变形得到lnR=lnC/b-1/bln𝑃𝑅 (5)进一步简化为

lnR=A-ln𝑃𝑅 (6)如果估计模型(6)而不是估计模型(4)，可以通过检验是否为（原假设为）b时，方程至是等价的。然而，式是的数量。帕累托指数就反映了城市的人口分布情况。当时，齐普夫定律就成立。一个大于的帕累托指数意味着城市间人口分布更加的平均，而一个小于的帕累托指数则意味着城市间人口分布更加地集中或者集聚在大城市。大多数学者利用式来研究城市分布体系或者检验齐普夫定长，因此估计出来的值应该会在大多数年份会大于。注哪些因素会导致城市规模更大，哪些因素会导致城市规模下降。城市人口下降似乎意味着城市发展前景不被看好，城市居民可以用脚投票。但是城市收缩问题已经受到了学术界广泛的关注（如温佳楠等，2019；周恺等，2017，部分研究因此，不能认为城市规模下降只有弊端。同样地，多年以来中国的大城市一直受到政策的限制，但是其规模还一直在增加，这是因为大城市可以带来规模经济。然而，也有大量的研究发现大城市容易产生拥挤等典型的城市病（曾永明和张利国，2017；李晓阳和黄毅祥，2014。因此，也不能认为城市规模越大越好。尽管大量的研究表明中国城市规模偏小，如Henderson（2007）研究发现，中国城市规模偏小，且相比于世界其他国家的城市规模，100至1200万人口的城市数量相对缺乏。Au&Henderson2006)利用中国1990-1997年225个地级市的数据研究还是偏小是无法衡量的，那么讨论城市规模过大和偏小就缺乏意义。在衡量城市最优规模问题中，一类研究聚焦于城市的绝对规模是否合理，如周一星(1995)认为从聚集效应的角度存在合理城市规模，也存在最优城市规模。还有的学者也估计出了中国城市的最优规模，如王小鲁和夏小林(1999)研究后发现100万至400万的人口规模是最优的。当然，现实中城市的大小规模跨度极大，大的城市人口规模可以高达几千万，而小的城市人口规模可能并不足20万人，因此，100万至400万的最优人口规模适合于每一个城市是有待商榷的。从逻辑上判期的研究(如Auerbach,1913;Singer,1936)普遍认为帕累托分布就可以用来对这种规律进行描述。其中，学术界普遍认可的最著名的两个分布为序数-规模对数线性分布和对数正态分布，前者被称为齐普夫定律(Zipf’sLaw)，后者被称为吉布拉定律(Gibrat'slaw)1的帕累托指数分布称为布体系最常用的方法（详见本章第四节的讨论，研究中国城市规模分布的学者置和角色，这种研究方法为最优城市规模问题提供了一个新的更加可行的视角，否合理的问题。第二节齐普夫定律理论基础与选择依据常坚实的理论基础。诺贝尔经济学奖得主Krugman(1996)的研究发现，齐普夫定Gabaix长满足吉布拉定律(Gibrat’slaw)，即城市规模增长独立于城市的初始规模，那么次人口普查数据却显示东北三省在过去十年，人口减少的数量超过1000万。其中国第一大城市，人口接近2500万。再来看曾经的小城市，在1979年深圳的人20201700万。同样是曾经的小城市，满洲里市的人口在第七次人口普查时才刚刚超过15曾经的大城市或是小城市，其未来的人口增长与初始规模均无关，吉布拉定律law)成立，则只要要素可以自由流动，则中国城市规模分布也应该会符合齐普夫定律（Eeckhout,2004；Rossi-Hansberg&Wright,2007）。另一个对齐普夫定律给予支持的研究方向是城市分形研究。分形理论认为，等级规模分布，人们对城市分布的认识只是把这些定律作为经验规律进行使用，论是曼德布罗特(B．B．Mandelbrot)1970年代创立的分形理论在城市分布中1980图形，这与传统可微的几何学有重要区别。分形的这种自相似特征在自然地理中普遍地存在，如雪花、海岸线、植物叶片形状等等。进一步的研究还表明，分形（20002019。对，陈彦光和单纬东（2000）研究发现，城市规模分布的倍数规律（分形理论）与途同归，也为基于齐普夫定律的实证研究提供了更加坚实的理论基础，因此齐普夫定律可以作为一个标准来研究城市规模分布是否合理。（位序—规模分布。林双娇和王健（2020）研究发现，中国城市物流业规模分布也具有幂律特征（齐普夫定律。实证研究发现齐普夫定律也同样适合城市规模分布。如Rosen&。由于理论研究发现要素自由流动是齐普夫定律成立的重要条件（Eeckhout,2004；Rossi-Hansberg&Wright2007），因此发达的市场经济国家的城市规模分布应该会符合齐普夫定律。如王乾和冯长春（2019）18Eaton&Eckstein(1997)研究发现法国和日本这两个国家的城市人口规模分布均符合齐普夫定律，且这种现象发生在很长的时间跨度内，并且他们还使用数理模型1996135个美国城市的人口分布。又比如GiesenandSüdekum(2010)发现齐普夫定律不仅可以很好地描述德国的国家城市体系，而且可以很好地描述德国某个地区的情况。由于要素自由流动和随机冲击是齐普夫定律。(73个发展中国家的研Soo(2007)基于马来西亚的数据均拒绝了齐普夫定律的成立。关于中国的研究情况，AuandHenderson(2006)1990-1997225是偏低的，国家的管制和人口流动的限制导致了巨大的效率损失。Fangetal.2000年之前分布更加平均，而在2000年之后更加集聚。优规模的研究视角。而在城市规模分布研究中，无论是理论基础还是经验证据，齐普夫定律都是这一类研究的首选项。城市人口规模分布都偏离齐普夫定律。如果中国要成为一个发达的市场经济体，和冯长春（2019）18状态是恰如其分的。多，大多数都支持了齐普夫定律的成立（Rozenfeldetal,2011）。尽管有些文献Krugman2004)更是指出，齐普夫定国城市规模分布和城市规模偏离的问题。第三节研究假说Eeckhout2004)、Rossi-Hansberg&Wright(2007)以及其他学者研究发现，1958年推行1990年代初期废除了粮油券制度为止，这个制度实际上阻止食配给在90那些没有城市户口的居民没有被列入包括子女上学在内的城市社会和公共服务地产和汽车。劳动力市场上对农村来的移民的歧视非常普遍，尤其是在大城市。了齐普夫定律成立的基础，这就奠定了本文第一个研究假说的基础：1：中国的城市规模体系的分布不满足齐普夫定律。普夫定律的原因之一。众所周知，中国的大城市是人口偏低的（Henderson,2007;Au&（上海过提升要素的流动性和降低政府干预可以带来更高程度的集聚水平和更高的城市经济增长水平。尽管如此，中国自从1970年代开始就已经启动了改革与开放的发展政策，特别在1990类历史上前所未有的历史性的人口移动—主要是受到市场力量的驱使—是中国响。如，第八个五年计划（1991-1995）提出，政府应该“严格控制大城市，适度发展中等城市，鼓励发展小城市”；第九个五年计划（1996-2000）提出，政府应（2001-2005）和第十一个五年计划（2006-2010）强调“协调发展大中小城市”；第十二个五年计划（2011-2015）进一步地认可了“协调发展大中小城市和小城镇”。考虑（看成政府的干预）会影响中国的城市规模分布体系。干预相反的效果。因此，本文还可以有如下假说：研究假说2：实际情况相对齐普夫定律的偏离程度与市场经济发展负相关，与政府对人口迁移的管控干预正相关。（越大，对移民的限制就会越多、时间越长和程度越强）。例如，1991年取消了对小城镇的移民限制，政府取消对中等城市的移民限制是2001年，政府取消对201120193月，政府仍然对大城市维持移民控的机制或者通道，这是本文的核心内容。研究假说3：个体城市相对齐普夫定律的偏离程度与政府干预和市场力量之间的相关性存在显著的规模差异，即小城市规模偏离齐普夫定律的主要原因在于市场因素，而大城市规模偏离齐普夫定律的主要原因在于政府干预。产生的集聚效应也非常明显。主要原因是大城市提供的就业机会更多，人均收入也更高，公共资源如教育资源和医疗资源比较丰富、道路、交通出行等城市基础而市场因素的影响应该不明显。的主要原因不应该是政府的干预，而应该是市场力量使然。中等规模偏下的城市中，城市规模偏离的影响机制更应该与小城市相似，而对中等规模偏上的城市而言，城市规模偏离的影响机制更应该接近大城市。更加可能的情况是：因为中央政府对中等城市没有刻意采取限制或鼓励的政策措施，其规政府干预和市场因素对其规模偏离的影响也就无从预测了。基于以上假说的检验而得到的结果和发现可以揭示政府干预和市场改革对政策制定提供科学依据，这也是本文研究的一个创新之处。第四章中国城市规模分布的基本事实第一节中国城市规模分布的基本特征都是市辖区的人口数据。199085.842018178.78199020182465100199011.56%20182.34%4.1中的城市总数量比实际的要少，这是因为有些城市因为发生过改名（详见附录1），么我们在计算人口增长率时只能用平均人口的变化来代表。表4.1 1990—2018年中国城市规模统计表年份城市规模平均值城市规模中值城市规模最小值城市规模 超过百万人口 城市总人口增最大值 的城市数量 数量（万人）（万人）（万人）（万人）长率（个）（个）199085.8459.789.79783.4811.56%68248199187.1961.2310.53786.187.70%68249199288.0362.5110.93792.757.19%68252199396.365.9111.4948.016.86%70224199494.7566.9111.97953.046.85%82258199597.0267.8412.44956.666.67%83258199698.3568.3612.91961.026.58%842591997108.1771.4413.091018.596.13%812191998109.9372.2714.291070.624.84%822241999111.1773.714.551127.225.43%832312000109.975.0315.961136.827.23%882562001114.6677.4416.11262.415.23%902592002119.978.8215.971270.224.99%992682003123.6381.9716.371278.234.56%1022692004126.5585.3116.671289.134.99%1052692005131.0186.1317.221290.144.93%1102692006132.3287.7417.611510.995.46%1142692007135.7480.0618.591534.55.59%1152692008131.0887.815.331534.55.68%1192692009137.6789.9119.211542.775.38%1212692010140.3590.4119.211542.775.69%1222692011143.6493191770.65.20%1232682012145.5393.3518.91779.14.33%1232682013149.397.82017876.70%1292682014154.5710321.51943.93.53%1362682015160.78107.6619.442129.094.02%1422682016169.05110.51924495.14%1502682017174.69112.51924513.34%1522642018178.78113.51824652.34%153264来源：《中国城市统计年鉴》和作者的估算。分位图（QuantilePlot）是一种描述数据分布的图像，横坐标为数据的累计1。但01托分布，否则就不符合帕累托分布。1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018年份的城4.1中可以清晰发现，这些年份的分位图的曲线非常相似：10%90%的范围内，图像近似一条直线，表明这些范围的城市规10%90%的两端都是明显的曲线，10%90%的范围是下凹的曲线，均违背了帕累0.25 .5 .750.25 .5 .75thedata(1990)10.25 .5 .75thedata(1995)10.25 .5 .75thedata(2000)10 .25 .5 .75 10 .25 .5 .75 10 .25 .5 .75 1Fractionofthedata(2005) Fractionofthedata(2010) Fractionofthedata(2015)0.25 .5 .75thedata(2018)1345672345673456723456734567834567345345678Rosenblatt(1955)Parzen(1962)提出的一种非参数4.2表示的是城市规模的核分布图，1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018年的城市数据。横中表明：城市人口规模并不符合帕累托分布的密度函数的图像。4.21990年以2468xyear192468xyear1990 year1995 year2000 year2010 year2013 year2015year200图4.2 城市规模的核密度(1990-2018)0普夫定律方法。因为根据前文（6）式可知，齐普夫定律要求城市人口规模的对（排名1的直线。、2005、2010、2015、2018年的城市6868公共服务与公共设施。6868LogCityRank-19902 40LogCityRank-19952 4LogCityRank-19902 40LogCityRank-19952 4068LogCitySize(Population)-199068

2 4 6 868LogCitySize(Population)-199568LogCityRank-20002 402 4 LogCityRank-20002 4068LogCitySize(Population)-200068

LogCityRank-20052 402 4 LogCityRank-20052 4068LogCitySize(Population)-200568LogCityRank-2010LogCityRank-20100 2 4LogCityRank-20182 4 68LogLogCityRank-20182 4 68

LogCityRank-2015LogCityRank-20150 2 4LogCitySize(Population)-20152468LogCitySize(population)-20180图4.3 2468LogCitySize(population)-20180第二节中国城市规模分布实证分析(7)式的回归方程。𝑙𝑛𝑅=𝐴−𝑎𝑙𝑛𝑃𝑅 (7)因为系数𝑎的最小二乘估计量和它的标准误在小样本情况下是向下有偏的，(2004)Hill似然估计量，其中𝑎^ = 𝑁−1

(8)ℎi𝑙𝑙

∑𝑁−1𝑙𝑛(𝑃𝑅)且有^ ^2

𝑅=1 𝑃𝑁{ ∑𝑁−1(𝑙𝑛𝑃−𝑙𝑛𝑃 {

1⁄21

1⁄2𝜎ℎi𝑙𝑙=𝑎ℎi𝑙𝑙

𝑅=1 𝑅 𝑅+1𝑁−1

^2} 𝑎ℎi𝑙𝑙𝑎

(9)Newman(2005)R0.5后结果最优，且能抵消与上一个等级的偏差。这样的话，回归方程可以设定为：𝑙𝑛𝑅∗=𝐴−𝑎𝑙𝑛𝑃𝑅 (10)=-.a的标准误的估计量等于

0.5^.如(2/𝑁) 𝑎^果被估计的帕累托指数𝑎不是显著地与1相异，则齐普夫定律就被接受了。模型的大城市样本。264个城市。表4.2列示了OLSF2016、2017年、2018年，其他所有年份被估计的帕累托指数的值都显著地异于并且大于1，因此绝大多数年份的结果拒绝了齐普夫定律，本文的第1个研究假设没有论假说部分所提到的，1993年之后中国开启了市场化改革的步伐，政府对经济干预逐步减少，其中最重要的是对人口流动的控制开始放松，这使得人口流动更加自由，城市人口的分布更加遵循着市场的规律。另一方面，市场化改革的推进使得要素流动更加自由，价格机制更加灵活，各种类型的城市可以更加均衡地发展，这些都会使得中国城市人口分布更加趋近于齐普夫定律。非常重要的是，本文201620172018十八届三中全会提出要全面深化改革，并且要“让市场在资源配置中起决定性的动力（Eeckhout,2004);Rossi-Hansberg&Wright,2007），2016、2017、2018年城市体系已经开始遵从齐普夫定律的原201512强调“必须认识、尊重、顺应城市发展规律”，要“统筹空间、规模结构”，促进“大中小城市和小城镇协调协同发展”。从这次会议的精神来看，中央政府开始认识到要尊重城市的发展规律，该大的要大，该小的要小，减少人为干预，顺应发展规律，这个基调就为城市规模分布向合理的方向扫除了障碍，也使得中国城市规模分布逐步趋向于齐普夫定律。表4.2 等级与规模的OLS回归结果年份1990199119921993199419951996199719981999lnC9.63***(0.000)9.84***(0.000)9.96***(0.000)9.90***(0.000)10.22***(0.000)10.23***(0.000)10.25***(0.000)10.08***(0.000)10.15***(0.000)10.23***(0.000)Pareto1.24***1.28***1.30***1.29***1.33***1.33***1.33***1.30***1.31***1.32***Exponent(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)F-testfor 15.2623.7026.5421.1730.7132.6633.4623.4929.1234.28Zipf'sLaw (0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)R-Squared 0.890.900.900.900.900.910.910.900.920.92Samplesize 248249252224258258259219224231Year 200020012002200320042005200620072008200910.47***lnC(0.000)10.37***(0.000)10.37***(0.000)10.41***(0.000)10.44***(0.000)10.41***(0.000)10.47***(0.000)10.50***(0.000)10.48***(0.000)10.49***(0.000)Pareto 1.35***1.32***1.30***1.30***1.30***1.28***1.29***1.29***1.29***1.29***Exponent (0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)F-testfor 47.7337.8635.7435.0533.7430.9033.4434.1632.0832.59Zipf'sLaw (0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)R-Squared 0.930.920.920.920.920.920.920.920.920.92Samplesize 256259268269269269269269269269Year 20102011201220132014201520162017201810.54***lnC(0.000)10.39***(0.000)10.32***(0.000)10.32***(0.000)10.38***(0.000)10.36***(0.000)9.42***(0.000)9.48***(0.000)10.31***(0.000)Pareto 1.29***1.26***1.24***1.24***1.24***1.22***1.061.071.09Exponent (0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)F-testfor 34.0525.9923.9821.8922.4518.380.951.371.32Zipf'sLaw (0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.000)(0.330)(0.242)(0.254)R-Squared 0.930.920.920.920.920.910.870.890.93Samplesize269268268268268268268264264来源：《中国城市统计年鉴》和作者的估算2018年为例，剔除的排名20182926a1，只有三个年份（2016、20172018年）a1。而在剔除24a没有显著地1，只有五个年份（1990、2000、2016、20172018年）a显著地异于1。因此，大体上可以判断大城市是导致中国城市规模分布偏离齐普明了政府干预对中国城市分布体系的重要影响。表4.3 等级与规模的OLS回归，全样本与截断样本全样本 剔除前10%大城市后的样本年份ParetoEstimationF-testP-valueParetoEstimationF-testP-value19901.2370.0000.9250.05319911.2830.0000.9760.51919921.3010.0000.9830.64519931.2890.0000.9730.52219941.3310.0001.0050.90319951.3280.0001.0130.73419961.3270.0001.0160.66819971.3000.0000.9960.93219981.3090.0001.0120.78019991.3190.0001.0280.53020001.3510.0001.0670.09620011.3160.0001.0320.43220021.2980.0001.0220.56220031.2970.0001.0250.51220041.2960.0001.0280.46720051.2810.0001.0180.64620061.2910.0001.0230.55620071.2930.0001.0190.61620081.2870.0001.0150.68620091.2860.0001.0090.79620101.2910.0001.0230.53120111.2570.0000.9790.56720121.2440.0000.9810.59720131.2370.0000.9630.28020141.2380.0000.9580.20820151.2220.0000.9400.11420161.0560.3300.7290.00020171.0650.2420.7460.00020181.0890.2540.7440.000（10%的大城市）年全样本情况下的帕累托指数的估计值的趋势图，下方的虚线代表的是1990至4.4中的实线代表的），帕累托指数的估计值趋向于1，也即中国城市的规模分布趋向于齐普夫定律。1993年非常重要，因为1993化时，早于1993的年份的估计应该