电气专业英语（第4版）课件 unit 10 Applications of Artificial Intelligence in Electrical Engineering

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ZhangApplicationsofArtificialIntelligenceinElectricalEngineering

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10

电气工程专业英语教程

张强华编著Contents

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参考译文NewWordsNewWordsNewWordsNewWordsPhrasesPhrasesPhrasesPhrasesAbbreviationsListeningtoTextA[1]Finally,itisalsonecessarytoconsiderthe"blackbox"issue,wheretheremaybeinaccuratecorrelationsbetweeninputsandoutputsthathavenotbeendiscovered,butiftheassumptionsproposedbythesesystemsareconsideredfactsratherthanestimates,theymayleadtoharmfulconsequencesNotes原句本句是由but连接的两个并列句。在第一个句子中，it是形式主语，真正的主语是动词不定式短语toconsiderthe"blackbox"issue。wheretheremaybeinaccuratecorrelationsbetweeninputsandoutputsthathavenotbeendiscovered是一个非限定性定语从句，对the"blackbox"issue进行补充说明。在该从句中，thathavenotbeendiscovered是一个定语从句，修饰和限定inaccuratecorrelations。在but后面的句子中。iftheassumptionsproposedbythesesystemsareconsideredfactsratherthanestimates是一个条件状语从句，修饰谓语mayleadto。讲解[1]Finally,itisalsonecessarytoconsiderthe"blackbox"issue,wheretheremaybeinaccuratecorrelationsbetweeninputsandoutputsthathavenotbeendiscovered,butiftheassumptionsproposedbythesesystemsareconsideredfactsratherthanestimates,theymayleadtoharmfulconsequencesNotes原句在该从句中，proposedbythesesystems是一个过去分词短语，作定语，修饰和限定theassumptions。ratherthan的意思是“而不是；而不”，leadto的意思是“导致”。本句意为：最后，还需要考虑“黑匣子”问题，其中输入和输出之间可能存在未被发现的不准确的相关性，但如果这些系统提出的假设被视为事实而不是估计，则可能会导致有害的后果。讲解[2]AutomatingpowergridswithAItechnologycanimprovetheefficiencyandreliabilityoftheentirecountry'senergysupplyatamacrolevelthroughmoreintelligentdecision-makingprocessessupportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground.Notes原句本句中，AutomatingpowergridswithAItechnology是一个动名词短语，作主语。throughmoreintelligentdecision-makingprocessessupportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground是一个介词短语，作方式状语，修饰谓语canimprove。在该方式状语中，supportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground是一个过去分词短语，作定语，修饰和限定moreintelligentdecision-makingprocesses。讲解[2]AutomatingpowergridswithAItechnologycanimprovetheefficiencyandreliabilityoftheentirecountry'senergysupplyatamacrolevelthroughmoreintelligentdecision-makingprocessessupportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground.Notes原句在该过去分词短语中，runninginthebackground是一个现在分词短语，作定语，修饰和限定intelligentalgorithms。atamacrolevel也是个状语，意思是“在宏观层面”。本句意为：利用人工智能技术实现电网自动化，可以通过后台运行的智能算法支持的更加智能的决策过程，从宏观层面提高整个国家能源供应的效率和可靠性。讲解[3]Furthermore,ithelpsindustrialengineersincreasetheirknowledgebasebyofferingfeedbackoncomplexoperationsthataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime.Notes原句本句中，byofferingfeedbackoncomplexoperationsthataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime是一个介词短语，作方式状语，修饰谓语helpsindustrialengineersincreasetheirknowledgebase。在该方式状语中，thataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime是一个定语从句，修饰个限定feedback。collectedovertime是一个过去分词短语，作定语，修饰和限定historicaldatapoints。basedon的意思是“基于，根据”。讲解[3]Furthermore,ithelpsindustrialengineersincreasetheirknowledgebasebyofferingfeedbackoncomplexoperationsthataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime.Notes原句本句意为：此外，它还通过提供复杂操作的反馈来帮助行业工程师增加他们的知识库，这些反馈有助于根据长期收集的历史数据点做出预测性决策。讲解[4]WithaccurateanalyticsofthequalitycontrolprocessbasedonAIalgorithms,optimalobjectivesalongwithparametersassociatedwiththemcanbeconfigured,whichsignificantlyreducetimetakenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuitswhilealsoeliminatingerrorsrelatedtomanualoperationslikeguessesorapproximations.Notes原句本句中，whichsignificantlyreducetimetakenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuitswhilealsoeliminatingerrorsrelatedtomanualoperationslikeguessesorapproximations是一个非限定性定语从句，对其前面的句子进行补充说明。在该从句中，takenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuits是一个过去分词短语，作定语，修饰和限定time。relatedtomanualoperations也是一个过去分词短语，作定语，修饰和限定errors。讲解[4]WithaccurateanalyticsofthequalitycontrolprocessbasedonAIalgorithms,optimalobjectivesalongwithparametersassociatedwiththemcanbeconfigured,whichsignificantlyreducetimetakenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuitswhilealsoeliminatingerrorsrelatedtomanualoperationslikeguessesorapproximations.Notes原句本句意为：通过基于人工智能算法对质量控制过程进行准确分析，可以配置最佳目标及其相关参数，这大大减少了测试电气工程设备和电路所需的时间，同时也消除了与猜测或近似等手动操作相关的错误。讲解人工智能在电气工程中的应用1.人工智能简介人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，专注于开发可以智能化、自主工作的技术。人工智能利用先进的算法使计算机能够执行通常需要人类意识而完成的任务，例如做出决策、解决问题和理解环境。它在电气工程中具有广泛的应用，从电力系统自动化到工业机器学习解决方案。在本文中，我们将探讨人工智能如何在电气工程中应用，并看看当前使用这些技术的项目的一些示例。2.人工智能及其用途概述人工智能是一个快速发展的技术领域，它使机器能够以越来越自主和智能的方式行动。人工智能驱动的系统正在电气工程中用于各种应用，从仿真和建模到机器人设计和流程优化。人工智能可用于自主控制电网和变电站等其他大型电力设施，并提高管理复杂制造流程的效率。它还可用于工业工厂内的预测性维护策略。此外，它还能改进智能建筑的能源管理，同时通过自动化减少人工错误。总之，人工智能在彻底改变整个电气工程行业方面具有巨大潜力，其广泛的用途使组织能够利用机器学习算法来优化在各个领域的运营。参考译文3.人工智能在电气工程中的应用人工智能在包括电气工程在内的许多不同行业中越来越受到关注。它可用于帮助执行自动化能源预测和优化电网系统以提高效率等任务。人工智能系统旨在使用现有的基础设施和从传感器获取的数据来构建预测模型并做出决策，从而提高性能、节省成本和更有效地利用资源。此外，人工智能算法可用于产品开发的自动化，例如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、大数据集的模拟和分析。此外，电力电子工程师利用被称为赫布网络的专门强化学习架构，该架构在面对不稳定的计算环境时可以高效运行。使用这种架构可以帮助高压电力线的设计或智能汽车或无人机的开发。参考译文4.人工智能在电气工程中的益处和挑战在电气工程中使用人工智能具有许多优势。通过人工智能，工程师可以利用复杂的模型和技术来寻找新的解决方案并优化现有的解决方案。此外，在电气工程中使用机器学习算法可以自动执行许多繁琐的任务，而这些任务通常由人手工完成的。自动化还带来了潜在的成本节约，因为不同的流程都得到了简化，并且在更短的时间内找到了更高效的设计，从而降低了劳动力成本。尽管将人工智能纳入电气工程项目具有多种好处，但在广泛采用这项技术之前仍然存在一些挑战。问题之一是数据可用性。尽管传感器技术在提供实时数据集方面取得了进步，但它们仍然非常昂贵且不可靠，这使得预算有限的小型组织很难充分利用人工智能所提供的功能。此外，由于最近的进展集中在训练自主机器上，所以在可解释性方面存在重大障碍。这些机器可能能够解释复杂的数据，但在做出决策时无法产生有意义的解释。这意味着对于那些不了解深度学习算法背后的底层技术的人来说，更难做出准确的。因此，领导团队有时不信任通过自动化系统获得的结果。最后，还需要考虑“黑匣子”问题，其中输入和输出之间可能存在未被发现的不准确的相关性，但如果这些系统提出的假设被视为事实而不是估计，则可能会导致有害的后果。参考译文5.人工智能自动化电网管理人工智能具有彻底改变电气工程领域的巨大潜力。通过使用人工智能技术，电网管理可以实现自动化，以提供高效、可靠的能源供应，并提高安全性。机器学习等人工智能技术可通过识别过去数据中可能不会注意到的模式来检测电力系统中的异常情况。由于具有预测分析功能，这种自动化可以在涉及与电网状态相关的问题时响应更快。此外，人工智能系统还可以更好地预测需求和平衡峰值负载，以确保即使在高使用期也能稳定供电。利用人工智能技术实现电网自动化，可以通过后台运行的智能算法支持的更加智能的决策过程，从宏观层面提高整个国家能源供应的效率和可靠性。参考译文6.利用人工智能开发智能电气系统人工智能越来越多地被用于开发各种行业和应用中的智能电气系统。人工智能技术可用于为各种类型的设备创建自动化、自适应和智能控制系统，从控制电动阀门和泵的执行器到控制机器人等机器的数字电机。此外，人工智能算法还可以为变压器或断路器等主要部件提供预测维护能力，以提高系统可靠性。这可以减少停机时间和停机相关成本，同时无需手动检查而不会牺牲安全标准。此外，它还通过提供复杂操作的反馈来帮助行业工程师增加他们的知识库，这些反馈有助于根据长期收集的历史数据点做出预测性决策。最终，使用人工智能可以更有效地利用资源，同时保持高产量，其准确性比传统方法高得多。参考译文7.人工智能在电气工程自动化质量控制中的应用由于人工智能可以快速准确地检测和识别复杂模式，因此在电气工程中使用人工智能进行自动化质量控制已变得越来越流行。人工智能驱动的系统可以快速检测电机控制、电路设计和嵌入式系统开发等过程中的数据结构与预期结果之间的差异和不一致。通过基于人工智能算法对质量控制过程进行准确分析，可以配置最佳目标及其相关参数，这大大减少了测试电气工程设备和电路所需的时间，同时也消除了与猜测或近似等手动操作相关的错误。此外，自动化有助于更精确地跟踪合规性测量，从而提高整体产品质量和耐用性。参考译文8.人工智能在电气工程诊断中的应用人工智能可以显著提高诊断电气工程设备的准确性和效率。人工智能驱动的检测和电子监控系统可以对复杂的电子设备进行预防性维护。这些系统采用的算法允许系统检测异常、识别环境温度或电压变化等因素、快速解释从传感器或其他数据源检索的数据，并且在工程师的最小干预下准确地计算根本原因分析（RCA）。通过利用人工智能驱动的预测分析，可以制定预防性维护计划，以便在潜在问题出现之前主动预测它们。这确保了最佳的运行性能，同时降低了由于时间推移可能出现的不可预见问题而导致的紧急维修成本。参考译文9.用于电气系统维护的机器学习机器学习作为一种有效维护电气系统的有益技术正在迅速发展。通过使用机器学习算法可以高精度预测关键组件的故障，使工程师和技术人员能够制定程序化的维护计划，从而节省时间和金钱，同时确保系统的最佳效率。这些预测还可以在系统中的潜在薄弱环节造成任何中断或昂贵的维修之前发现问题，从而最大限度地减少停机时间以及生产损失或环境破坏造成的负面影响。聚类、网络分析和模式识别等机器学习技术特别适合对故障代码和示波器读数等电气数据源进行建模，以便在电气系统的整个生命周期内持续准确地监控电气系统的组件。参考译文10.结论由于人工智能具有优化解决方案、自动化任务和解决复杂问题的潜力，它在电气工程领域变得越来越流行和应用。人工智能技术能够用于可再生能源项目、智能电网自动化、故障检测和预防系统、基于无人机的检查操作、基于神经网络的电路设计等应用。利用人工智能的公司可能会利用自动化大幅降低成本，并且由于先进的优化能力，仍然可以提供高质量的最终产品。最终，这可能会提高电气工程行业许多企业的竞争优势。参考译文1)AIstandforArtificialIntelligence.Itisanareaofcomputersciencewhichisfocusedondevelopingtechnologiesthatcanworkintelligentlyandautonomously.2)AIalgorithmscanbeusedtoautomateaspectsofproductdevelopment,suchascomputeraideddesign(CAD),computeraidedmanufacturing(CAM),simulationsandanalyticsonbigdatasets.3)Oneissueisdataavailability.Anotheristhatsignificantbarriersexistaroundinterpretabilityduetorecentprogressbeingfocusedontrainingautonomousmachines.Theotheristhe"blackbox"issue.4)UsingAIforautomatedqualitycontrolinelectricalengineeringhasbecomeincreasinglypopularduetoitsabilitytodetectaswellasrecognizecomplexpatternsquicklyandaccurately.5)AIhasbecomeincreasinglypopularandapplicableinthefieldofelectricalengineeringduetoitspotentialforoptimizingsolutions,automatingtasks,andsolvingcomplexproblems.KeystoExercises【Ex.1】根据课文内容，回答以下问题。KeystoExercises【Ex