淮阴工学院《统计学2》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《统计学2》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对两个总体均值进行比较，已知两个总体的方差分别为10和15，样本量分别为20和25。在进行假设检验时，应采用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量C.F统计量D.无法确定2、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验3、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，则λ的值是多少？A.2B.3C.6D.94、在一个正态分布中，如果将数据进行标准化变换，那么变换后的数据服从什么分布？（）A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定5、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是6、在对两组数据进行比较时，第一组数据的方差为25，第二组数据的方差为16。哪一组数据的离散程度更大？（）A.第一组B.第二组C.两组相同D.无法确定7、为了检验一组数据是否服从某种已知的分布，以下哪种方法常用？A.卡方检验B.t检验C.F检验D.方差分析8、在一项市场调研中，比较了三个品牌的产品满意度得分，得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异，应采用哪种非参数检验方法？A.Kruskal-Wallis检验B.Mann-WhitneyU检验C.Wilcoxon符号秩检验D.Friedman检验9、在研究某疾病的危险因素时，收集了患者的生活习惯、遗传因素、环境因素等数据。若要筛选出主要的危险因素，应采用哪种统计方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.逻辑回归D.以上都不对10、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰11、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样方案（n，c），其中n表示样本量，c表示合格判定数。如果增加样本量n，同时保持合格判定数c不变，抽样方案的接收概率会怎样变化？（）A.增大B.减小C.不变D.无法确定12、某市场调查公司想了解消费者对某品牌饮料口味的偏好，随机抽取了500名消费者进行问卷调查。在分析数据时，发现有部分消费者未回答某些问题，对于这些缺失值，最合适的处理方法是？（）A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.采用多重插补法13、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，现从生产线上随机抽取100个零件进行检测，发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间，应使用的方法是（）A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对14、已知一组数据的中位数为50，众数为60。如果将每个数据都加上10，那么新的中位数和众数分别为多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7015、已知一组数据的均值为50，中位数为45，众数为40。这组数据的分布形态可能是（）A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定16、在对某班级学生的数学成绩进行分析时，发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布17、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度，随机抽取了500名消费者进行调查。结果显示，有300名消费者表示愿意尝试该产品。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）18、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集，要分析分类变量对连续变量的影响，以下哪种方法较为合适？（）A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归19、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型20、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）论述在进行方差分析时，如果需要同时考虑多个响应变量，应该采用哪种分析方法？2、（本题10分）解释在进行多元回归分析时，如何检验自变量之间是否存在多重共线性，以及多重共线性对回归模型的影响和解决方法。3、（本题10分）已知一组数据受到多个因素的影响，论述如何使用方差分量分析来估计各因素对数据变异的贡献，并解释其结果的意义。4、（本题10分）详细论述在时间序列分析中如何进行ARIMA模型的识别、估计和诊断检验，举例说明ARIMA模型在经济预测中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某电商平台想分