淮北师范大学《数理统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页淮北师范大学《数理统计学》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是2、在研究某药物的疗效时,将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物,对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么?()A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是3、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异,应采用的统计方法是()A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析4、在进行假设检验时,如果样本量较小且总体方差未知,应该使用哪种分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布5、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生什么影响?()A.更容易拒绝原假设B.更容易接受原假设C.对结果没有影响D.无法确定6、对两个总体方差进行比较时,应采用()A.F检验B.t检验C.Z检验D.卡方检验7、为比较两种教学方法对学生成绩的影响,随机将学生分为两组,分别采用不同教学方法,一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐,此时应选用哪种检验方法?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验8、在进行非参数检验时,与参数检验相比,其优势是什么?()A.对数据分布要求不高B.计算更简单C.结果更准确D.以上都不是9、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法,经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时,以下哪种假设检验方法更适用?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验10、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共发放问卷1000份,回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人,满意的有400人,不满意的有150人,非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为()A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意11、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量,为分析顾客流量的时间分布规律,应选用以下哪种图形?()A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图12、一家公司对其员工的工资进行统计,发现工资分布呈现右偏态。以下哪种描述最符合这种情况?()A.大多数员工工资较低,少数员工工资极高B.大多数员工工资较高,少数员工工资极低C.员工工资均匀分布D.无法确定13、为研究某种药物的疗效,将患者随机分为实验组和对照组,实验组服用该药物,对照组服用安慰剂。经过一段时间治疗后,对两组患者的症状进行评估。若要比较两组患者症状改善情况是否有差异,应采用的非参数检验方法是()A.符号检验B.秩和检验C.游程检验D.以上都可以14、已知一个总体服从均匀分布,区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本,计算样本均值的期望值是?A.2.5B.5C.7.5D.1015、在一项市场调查中,要了解消费者对不同品牌的偏好程度,收集的数据是顺序数据。应选用哪种统计量来描述数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.以上都可以16、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?()A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能17、在一项社会调查中,要了解不同职业人群的幸福感是否存在差异。幸福感的测量采用了5点量表(非常幸福、幸福、一般、不幸福、非常不幸福)。应采用哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.卡方检验C.秩和检验D.以上都不对18、已知一组数据的偏态系数为0,峰度系数为3,说明数据的分布情况如何?()A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定19、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到相关系数为0.8。若将X和Y的单位都扩大为原来的2倍,新的相关系数将变为多少?()A.0.8B.1.6C.0.4D.不变20、在一项关于城市居民消费习惯的调查中,随机抽取了1000个家庭,记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异,以下哪种统计方法最为合适?()A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是生存函数和风险函数,它们在生存分析中的关系是什么?举例说明如何估计生存函数和风险函数。2、(本题10分)假设要研究不同地区的气候条件对农作物产量的影响,如何构建合适的统计模型?考虑可能的气候变量和交互作用。3、(本题10分)对于一组相关数据,如何计算其相关系数?相关系数的取值范围是什么,以及不同取值分别表示怎样的相关程度?4、(本题10分)简述在进行数据预处理时,如何对异常值进行检测和处理,包括基于统计方法和可视化方法,并说明处理异常值的原则。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某在线教育

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