数字经济学-课件 第1、2章 数字经济学基础、数据要素

数字经济学基础唐要家本章学习目标数字经济概念及数字经济体系构成数字经济发展的基本规律中国数字经济发展成就及驱动因素数字经济学的基本框架体系1.1数字经济唐-塔普斯科特（DonTapscott，1995）：数字经济是以信息数字化和以知识为基础的一系列经济活动。奥弗比和奥德斯塔德(2018)：数字经济是以信息和通信技术（ICT）为基础的经济。OECD（2020）：数字经济是所有生产者、消费者、政府使用数字技术、数字基础设施、数字服务和数据等来实现更高层次经济和社会活动的经济。《“十四五”数字经济发展规划》国家统计局的概念界定2021年国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类》数字经济界定为“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”数字经济的概念数据是数字经济关键要素数字经济是以互联网为载体的在线经济活动数字技术是数字经济发展的根本驱动力数字经济是国民经济全面数字化和高质量发展的过程数字经济：窄界定和宽界定窄数字经济：特指完全是由于现代信息通信技术发展所催生的新兴产业，这些行业主要是指在线零售、金融科技、数字内容、社交媒体、智慧医疗、在线房屋短租、在线订餐等。宽数字经济：泛指所有基于现代信息通信技术的有关产业，既包括我们通称所指的新兴数字经济产业（数字产业化），也包括采用互联网和新兴数字技术实现数字化发展的传统产业（产业数字化）。美国经济分析局（BEA）2023数字经济统计指标数字基础设施电子商务计价数字服务联邦非国防数字服务国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类》01数字产品制造业02数字产品服务业03数字技术应用业04数字要素驱动业05数字化效率提升业数字经济概念层级结构1.1.2数字经济体系构成数字治理法律规则体系市场自发治理体系数字政府数字社会治理数字经济要素供给：数据、资本、劳动、土地、技术、要素配置体制机制数字基础设施数字产业化01数字产品制造业、02数字产品服务业03数字技术应用业、04数字要素驱动业产业产业化（传统产业数字化转型）农业数字化、制造业数字化、服务业数字化数字核心技术产业群信息通信技术、大数据技术、人工智能技术等生产要素生产力生产关系人类社会经济发展三阶段及主要特征

农业经济工业经济数字经济关键要素土地+劳动数量资本+专用技术+人力资本数据+通用技术+人机交互活动空间本地空间地理空间网络空间经济主体家庭企业数字平台劳动关系地主-佃农资本家-工人人-机核心经济规律资源要素禀赋供给侧规模经济与规模收益递减规模经济、范围经济与网络效应带来自强化发展结果低效缓慢增长土地主导的分配高资源消耗的块增长资本主导的分配高效创新发展普惠共享发展1.2数字经济基本特征数据成为经济增长的关键要素数字技术创新成为根本驱动力需求侧和供给侧具有显著规模经济数字平台是主导的商业模式数字经济发展具有价值普惠性1.2.1数据是关键要素英国《经济学人》杂志指出，在数字经济时代“整个世界最有价值的资源不再是石油而是数据。”数字经济是以

数据为关键要素的经济2020年4月9日中共中央和国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次明确将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列。国家提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”。2022年1月国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》对数据要素作出专章部署，提出强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制等重点任务举措。1.2.2数字技术创新是根本驱动力数字经济的出现和快速增长本质上是技术进步的结果，现代信息通信技术（ICT）和现代数字技术进步催生了一大批新兴产业并不断与传统产业融合发展，从而共同推动经济高质量增长。数字技术是一种通用目的技术（GPT），其并不是为特定问题提供最终的解决方案，其基本特征是具有高的技术提升潜能和高的广泛应用潜能，即其基本技术特性是为持续的后续技术创新提供可能，并全面重构整个社会经济体系与运行方式。人工智能技术快速发展将对经济社会产生重大而深刻的影响！1.2.3

供给侧与需求侧具有显著规模经济供给侧规模经济：数据要素开发利用具有显著的规模经济和范围经济，以及零边际成本（非竞争性）。需求侧规模经济：网络效应也被称为网络外部性或需求方规模经济，是指一个新消费者额外消费一单位商品时会因更多的人已经消费该商品而获得更高的价值。数字经济发展具有显著的效率效应，但也会带来日益突出的市场高集中问题！1.2.4大型数字平台主导与引领美国GAFA，中国BATMT1.2.5

数字经济发展具有价值普惠性创造大量就业岗位缩小不同群体收入差距增加更多教育机会促进公共服务均等化1.3中国数字经济发展1.3.1数字经济发展政策《十四五规划》-数字化发展《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》1.3.2中国数字经济发展绩效数字经济规模持续高增长拥有具有市场竞争力的平台企业群体拥有世界领先的数字基础设施不断完善数字经济治理体系41.5%数字经济与GDP增速1.3.3中国数字经济发展的成功经验庞大网民规模和海量的数据国内大市场所形成的场景优势促进创新发展的投融资体制宽松灵活的政府监管政策1.3.4中国数字经济发展的短板数字经济关键技术创新能力较弱数字经济高素质专业人才供给不足数据要素价值没有得到充分释放数字经济与实体经济融合度不高数字经济治理体系有待进一步完善1.3.4中国数字经济发展的政策重点多措并举，全面提升数字技术创新能力改革教育体制，增强高端数字经济人才保障完善数据基础制度，最大化数据价值释放积极推进数字经济与实体经济深度融合常态化监管，坚持发展与安全并重坚持全面开放，推进数字经济国际化发展1.4数字经济学内容体系数字经济学是研究数据要素采集利用和数字技术发展所带来经济数字化的经济影响、数字市场运行与数字经济发展规律，从而为数字商业创新和政府政策制定提供指导的应用经济学学科。国际：微观为主中国：微观+宏观数字经济学内容体系第1篇：数字经济基础1.数字经济2.数据要素3.数字技术第2篇：数字经济微观4.网络效应5.消费者搜寻6.数字平台7.市场价格机制8.市场竞争与垄断9.数字经济统计10.数字基础设施11.数字产业发展12.数字贸易发展13.数字经济就业14.数字经济高质量发展第3篇：数字经济宏观15.1网络数据安全监管15.2个人隐私数据保护15.3反垄断监管15.4网络信息内容监管第4篇：数字经济监管数字经济学1.4.3数字经济研究方法坚持问题导向坚持创新发展坚持多元交叉注重数字技术应用本章总结数字经济是将数据作为关键要素、数字技术作为根本驱动力的国民经济全面数字化的经济形态。数字经济体系由四部分构成，包括数字经济基础设施体系、数字经济要素支撑体系、数字经济产业体系、数字经济治理制度体系。数字经济基本特征为：数据是关键要素，数字技术是根本驱动力，供给侧和需求侧都具有显著的规模经济，多边平台主导，数字经济发展具有价值普惠性。

中国政府实施了一系列有效的数字经济发展政策，极大地促进了数字经济的高质量增长。中国数字经济发展成就的主要推动因素是巨大的国内市场、领先的数字基础设施、有利的投融资体制、审慎灵活的政府监管政策。2.数据要素本章学习目标数据的概念界定与经济属性数据要素促进经济高质量发展的路径；数据产权界定与数据市场数据治理框架2.1

数据及其经济属性英国《经济学人》杂志指出，数据已取代石油成为了最有价值的资源。Theworld’smostvaluableresourceisnolongeroil,butdata（1）数据计算机科学将数据定义为“对所有输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称”。国际数据管理协会（DAMA）--“数据是以文字、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现”。国际标准化组织（ISO）--“数据是对事实、概念或指令的一种形式化表示”。我们认为：数字经济中的数据是任何反映事实、行为或信息的符号介质，并且能够以数字化的方式所呈现或被加工处理。2.1.1数据的概念界定数据要素金字塔

Thedata-information-knowledge-wisdom(DIKW)（2）大数据4V特征：规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和真实性（Veracity）。2.1.2数据的类型依据数据形式结构化数据非结构化数据依据数据持有者个人数据、商业数据、公共数据数据据具有非竞争性和相对排他性数据具有广泛存在性和零边际成本数据价值具有时间性数据开发利用具有显著的外部性2.1.3数据要素经济属性2.1.4数据价值实现过程：数据价值链数据价值释放路径？

新古典经济增长理论古典经济学家亚当·斯密：劳动大卫·李嘉图：资源禀赋新古典增长理论：短期依靠劳动、资本要素，长期依靠技术现代新古典内生增长理论:知识、人力资本、技术创新2.2数据要素促进经济高质量发展的路径内生的正反馈自强化机制需求侧规模经济供给侧规模经济规模收益递增性“通用目的技术”特征，提升全要素生产率数据要素非竞用性使用数据开发利用是创造知识的过程2.2.1数据要素促进高质量增长的内生机制数据要素开发利用的自强化机制网约车商业的正反馈强化机制大数据促进企业更好地决策：降低不确定性大数据提升市场机制有效性：降低信息成本与交易成本数据与其他要素结合产生效率整合效应：赋能生产率提升数据驱动高效率创新：发明效率提升+通用目的技术数据实现了更好的公共治理：科学决策、良好治理、公共服务均等化2.2.2数据要素促进高质量增长的实现路径2020年4月中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的建议》明确提出通过培育数据要素市场，充分挖掘数据要素价值。2020年5月发布的《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》则进一步提出进行数据权属界定，完善数据开放共享、交易流通的标准和措施。2022年12月中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（称“《数据二十条》”）对数据产权制度、数据要素流通交易制度、数据收益分配制度、数据治理制度提出了系统的政策思路。2.2.3释放数据要素增长促进潜能的公共政策数据产权制度建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。数据交易流通制度构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系。健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制。更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用。数据收益分配制度把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式。数据治理制度构建数据基础制度（1）科斯定理与非竞争性数据科斯定理：产权界定是市场交易的前提，只要商品的产权被合理界定和受到保护，在产权可以转让和交易成本为零的情况下，一个竞争性的市场将会实现资源最优配置的结果。假设存在一种经济物品A，该物品的潜在使用者共有10家企业，企业1至企业10，这些企业使用该物品的潜在价值创造分别为10，98，．．．．．．１。为简化分析，假设物品开发利用的成本为0。经济物品A的持有人和潜在使用者之间交易通过市场谈判确定的竞争性出价来实现。两种场景：竞争性物品、非竞争性物品2.3

数据产权界定与数据市场市场竞争性交易过程情况1：竞争性物品市场交易机制——价格者得——企业1得到物品——纳什均衡谈判解——（5，5）——私人利益和社会总福利一致情况2：非竞争性物品私人：价高者得——企业1得到物品——纳什均衡谈判解——（5，5）社会：重复再用——10家企业都能使用——总价值创造55对于竞争性私人物品，科斯产权规则是实现私人利益与社会利益最大化的兼容制度安排！对于非竞争性物品，科斯产权规则会造成数据要素有45个单位的潜在价值无法实现，因此存在非竞争性数据要素利用不足的问题。对于非竞争性的数据要素，应该让更多的人接入和使用，带来更大的社会价值。（2）大数据与排他性产权的“反公共地悲剧”假设：市场当中有n个消费者用户，m个数据商务企业，市场当中总的谈判次数为nm，交易谈判单位交易费用为t，成交价格为P，企业使用数据给消费者带来的负外部性为α。交易成本t=0时，单个消费者收益P-α，单个企业收益R-nP交易成本t>0时，单个消费者收益P-α，单个企业收益R-nP-nt结论：在谈判的过程中P太高或者t太高会使得单个企业收益小于0，使企业退出市场，从而出现利用不足“反公共地悲剧”效应。因此，排他性产权不是保护个人数据的最佳方式。（3）中国数据产权制度创新实践《数据二十条》提出：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，结合数据要素特性强化高质量数据要素供给；在国家数据分类分级保护制度下，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易，健全数据要素权益保护制度，逐步形成具有中国特色的数据产权制度体系。《数据二十条》数据产权制度创新实践探索数据产权结构性分置制度推进实施公共数据确权授权机制推动建立企业数据确权授权机制建立健全个人数据确权授权机制数据产权结构性分置制度数据要素市场包括数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块。2016-2025年中国数据要素市场规模2.3.2数据要素市场分级分类的数据标的分工合作的多元数据市场主体多层次数据要素交易市场体系完备的数据市场交易规则体系数据市场体系构成数据流通金字塔模型数据市场的多元主体数据要素市场：一级市场和二级市场一级数据市场是数据资源市场，主要对应于数据资源化阶段，主要是涉及大量