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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页湖州师范学院《体育统计学》
2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一次关于大学生就业意向的调查中,收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异,应采用哪种统计方法?A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析2、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大3、在分析股票价格的波动时,发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关,可采用以下哪种方法?()A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以4、在构建统计模型时,如果存在多重共线性问题,会对模型产生以下哪种影响?A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是5、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要研究不同性别消费者的购买频率是否有差异,应采用哪种统计方法?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验6、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布,为了使数据更接近正态分布,以下哪种数据变换方法可能有效?A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以7、对两个变量进行线性回归分析,得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位,y大约会增加多少?()A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定8、某地区的气温在一年中呈现周期性变化,1月平均气温为5℃,7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化,那么其振幅约为()A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃9、为了解某城市居民的收入分布情况,随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图,组距应该如何确定?()A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好10、在一项关于城市居民出行方式的调查中,随机抽取了800个样本。其中选择公交出行的有300人,选择地铁出行的有250人,选择私家车出行的有150人,选择其他方式出行的有100人。如果要检验不同出行方式的选择比例是否相同,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.t检验C.F检验D.Z检验11、已知一组数据的均值为50,标准差为10。现将每个数据都加上10,则新数据的均值和标准差分别为()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,2012、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小13、在对一组数据进行正态性检验时,常用的方法有()A.直方图法B.Q-Q图法C.K-S检验D.以上都是14、在一项关于某种药物疗效的临床试验中,将患者随机分为实验组和对照组。实验组采用新药物治疗,对照组采用传统药物治疗。经过一段时间后,比较两组患者的康复情况。这种研究方法属于?A.完全随机设计B.随机区组设计C.配对设计D.析因设计15、在进行方差齐性检验时,如果检验结果表明方差不齐,应该如何处理?()A.使用校正的t检验B.使用非参数检验C.对数据进行变换D.以上都可以16、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品,其平均重量在490g至510g之间的概率为()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.117、为分析股票价格的波动特征,计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零,说明什么?()A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常18、某商场记录了每天的客流量,数据呈现明显的季节性。若要进行预测,哪种时间序列预测方法较为合适?()A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型19、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查,结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异,应采用以下哪种统计方法?A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以20、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?()A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)详细说明如何利用对应分析来研究两个分类变量之间的关系,解释对应分析图的解读方法,并举例应用。2、(本题10分)论述在进行缺失数据的多重插补时,如何选择合适的插补方法和评估插补效果,并举例说明。3、(本题10分)解释什么是协方差和相关系数,分析它们在描述变量之间线性关系中的作用和区别,举例说明如何计算协方差和相关系数。4、(本题10分)论述在进行时间序列分析时,如何利用模型进行短期和长期预测?解释预测的原理和可能存在的误差来源。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(
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