湖南财政经济学院《数据分析与挖掘》2022-2023学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页湖南财政经济学院

《数据分析与挖掘》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据预处理时，对异常值的处理方法通常不包括？（）A.修正B.删除C.保留D.复制2、数据分析中，数据可视化的风格应根据不同的受众和目的进行选择。以下关于数据可视化风格选择的说法中，错误的是？（）A.数据可视化风格可以分为简洁明了、生动形象、专业严谨等不同类型。B.数据可视化风格的选择应考虑受众的背景、知识水平和需求等因素。C.数据可视化风格的选择可以根据具体的问题和数据特点来确定。D.数据可视化风格一旦确定就不能再进行调整和改变，否则会影响用户体验。3、在数据分析中，数据仓库是一种重要的存储和管理数据的方式。以下关于数据仓库的描述中，错误的是？（）A.数据仓库可以将来自不同数据源的数据整合在一起。B.数据仓库可以提供高效的数据查询和分析功能。C.数据仓库中的数据是实时更新的，反映了最新的业务状态。D.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源。4、在数据分析中，以下哪种方法可以用于检测变量之间的非线性关系？（）A.多项式回归B.决策树C.随机森林D.以上都是5、在处理缺失值时，如果缺失值的比例较高且数据呈现一定的规律性，以下哪种方法可能较为有效？（）A.基于模型的插补B.多重插补C.随机插补D.以上都不是6、在数据分析中，数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中，错误的是？（）A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，为数据分析提供统一的数据视图。B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的，具有较高的数据质量。C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源，且维护成本较高。D.数据仓库只适用于大型企业，对于中小企业来说没有必要建设。7、在数据分析中，回归分析是一种常用的方法。以下关于回归分析的描述中，错误的是？（）A.回归分析可以用来建立变量之间的关系模型。B.回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种类型。C.回归分析的结果可以用来预测因变量的值。D.回归分析只能用于预测连续型变量，对于分类型变量无法处理。8、对于一个包含多个变量的数据集，若要找出变量之间的潜在结构关系，以下哪种方法较为有效？（）A.主成分分析B.判别分析C.对应分析D.典型相关分析9、数据分析中，数据安全是至关重要的问题。以下关于数据安全的说法中，错误的是？（）A.数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性等方面。B.数据安全问题可能会导致数据泄露、篡改和丢失等严重后果。C.采取加密、备份和访问控制等措施可以提高数据的安全性。D.数据安全只需要在数据存储和传输过程中关注，在数据分析过程中无需考虑。10、在数据库中，若要对数据进行分组统计，以下哪个关键字通常会被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING11、当分析两个连续变量之间的线性关系时，以下哪个统计量的值在-1到1之间？（）A.相关系数B.决定系数C.方差膨胀因子D.协方差12、在数据库中，若要存储二进制数据，以下哪种数据类型可以使用？（）A.BLOBB.CLOBC.TEXTD.VARCHAR13、在数据库中，索引可以提高数据的查询效率。以下哪种情况下不适合创建索引？（）A.表中数据量较小B.经常作为查询条件的字段C.唯一性较差的字段D.频繁更新的字段14、在数据分析中，数据仓库的建设需要多方面的专业知识。以下关于数据仓库建设所需专业知识的说法中，错误的是？（）A.数据仓库建设需要数据库管理、数据建模、数据分析等方面的专业知识。B.数据仓库建设需要了解业务需求和数据特点，以便设计出合适的架构和模型。C.数据仓库建设只需要技术人员参与，业务人员不需要了解数据仓库的建设过程。D.数据仓库建设需要不断学习和掌握新的技术和方法，以适应不断变化的需求。15、在进行数据分析时，如果数据的方差较大，说明？（）A.数据比较集中B.数据比较分散C.数据的均值较大D.数据的中位数较大16、在数据库管理中，当多个用户同时对同一数据表进行操作时，为了保证数据的一致性，通常会采用哪种技术？（）A.数据备份B.事务处理C.数据加密D.索引优化17、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于发现数据中的异常模式？（）A.IsolationForest算法B.LocalOutlierFactor算法C.One-ClassSVM算法D.以上都是18、当分析数据的季节性特征时，以下哪种模型可能会被构建？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.GARCH模型D.VAR模型19、在数据分析中，数据挖掘的结果解释和评估是确保结果可靠性的重要环节。以下关于数据挖掘结果解释和评估的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘结果解释和评估应结合具体的业务问题和背景进行。B.数据挖掘结果解释和评估可以使用统计方法和可视化工具来辅助。C.数据挖掘结果解释和评估应考虑结果的准确性、可靠性和实用性等方面。D.数据挖掘结果解释和评估只需要由数据分析师进行，不需要其他人员参与。20、在进行时间序列分析时，如果数据存在明显的长期趋势和季节性变动，以下哪种模型较为适用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述数据挖掘中的序列模式挖掘，说明其概念和应用场景，如购物行为序列分析，并介绍相关算法。2、（本题10分）在数据分析中，如何处理数据中的重复记录？请说明常见的处理方法和注意事项，并举例说明在数据库操作中的应用。3、（本题10分）在进行回归分析时，如何判断是否存在多重共线性问题？请介绍多重共线性的检测方法和解决措施。4、（本题10分）在进行数据分析时，如何处理数据中的概念漂移？阐述检测和适应概念漂移的方法，并举例说明。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）一家物流公司的跨境电商物