渤海大学《数据分析方法》2021-2022学年期末试卷

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《数据分析方法》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当分析两个变量之间的非线性关系时，以下哪种方法可能更适用？（）A.多项式回归B.逻辑回归C.主成分分析D.判别分析2、在数据库中，存储过程的优点不包括？（）A.提高性能B.增强数据安全性C.降低代码可读性D.便于维护3、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征选择，以下哪种方法是基于特征重要性评估的？（）A.递归特征消除B.基于随机森林的特征重要性评估C.基于LASSO回归的特征选择D.以上都是4、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于处理具有层次结构的数据？（）A.层次聚类算法B.凝聚层次聚类算法C.分裂层次聚类算法D.以上都是5、在数据分析中，数据质量的评估指标有很多，其中准确性是一个重要的指标。以下关于准确性的描述中，错误的是？（）A.准确性是指数据与实际情况的符合程度。B.准确性可以通过计算数据的误差率来衡量。C.提高数据的准确性可以通过数据清洗和验证等方法来实现。D.数据的准确性只与数据的来源有关，与数据分析的方法和工具无关。6、对于一个不平衡的数据集（例如，某一类别的样本数量远远少于其他类别），以下哪种方法可以提高模型对少数类别的识别能力？（）A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.以上都是7、在数据库中，若要执行事务处理以确保数据的一致性，以下哪个特性是关键的？（）A.原子性B.一致性C.隔离性D.持久性8、数据分析过程中，数据清洗是重要的环节。以下关于数据清洗目的的说法中，错误的是？（）A.去除数据中的噪声和异常值，提高数据质量，为后续分析提供可靠基础。B.统一数据格式和单位，使不同来源的数据能够进行有效的整合和比较。C.数据清洗可以增加数据的数量，从而提高数据分析结果的准确性。D.修复数据中的缺失值，确保数据的完整性，避免因缺失数据而影响分析结果。9、在进行数据分析时，如果需要对数据进行缺失值处理，同时考虑数据的分布特征，以下哪种方法较为合适？（）A.随机森林插补B.基于聚类的插补C.基于回归的插补D.以上都不是10、在进行数据分析时，如果数据不符合正态分布，以下哪种统计方法可能不再适用？（）A.t检验B.方差分析C.线性回归D.以上都是11、在数据分析中，数据挖掘的应用领域非常广泛。以下关于数据挖掘应用领域的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘可以应用于市场营销、金融、医疗、电商等多个领域。B.数据挖掘可以帮助企业进行客户细分、风险评估、产品推荐等工作。C.数据挖掘的应用需要结合具体的业务问题和数据特点，不能盲目使用。D.数据挖掘只适用于大规模企业，对于中小企业来说没有实际应用价值。12、在数据库中，若要优化数据库的存储结构，以下哪个操作可能会被执行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是13、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于推荐系统中的协同过滤？（）A.基于用户的协同过滤B.基于物品的协同过滤C.基于模型的协同过滤D.以上都是14、在进行数据清洗时，以下哪种情况可能需要对数据进行平滑处理？（）A.数据存在噪声B.数据波动较大C.数据缺失较多D.以上都是15、数据分析中常用的软件有很多，其中Excel是一种广泛使用的工具。以下关于Excel在数据分析中的作用，错误的是？（）A.Excel可以进行数据的输入、编辑和存储。B.Excel可以进行简单的数据分析，如计算均值、标准差等。C.Excel可以制作各种类型的图表，进行数据可视化。D.Excel可以处理大规模的数据集，适用于复杂的数据分析任务。16、对于一个分类问题，若训练集的准确率很高，但测试集的准确率很低，可能的原因是？（）A.模型过拟合B.模型欠拟合C.数据有偏差D.特征选择不当17、在数据分析中，数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中，错误的是？（）A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率，减少分析时间和成本。C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受。D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮，没有其他实际作用。18、假设我们要分析一个网站的用户行为数据，以下哪种方法可以用于识别用户的访问模式？（）A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类分析D.回归分析19、在构建数据仓库时，以下哪个步骤是关键的？（）A.数据提取B.数据转换C.数据加载D.以上都是20、数据分析中，数据可视化的创新可以带来更好的用户体验。以下关于数据可视化创新的说法中，错误的是？（）A.数据可视化创新可以包括使用新的图表类型、交互方式和可视化技术等。B.数据可视化创新应结合具体的问题和数据特点，不能为了创新而创新。C.数据可视化创新可以提高数据分析的效率和准确性，增强数据的说服力。D.数据可视化创新只需要关注技术层面，不需要考虑用户的需求和感受。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在处理交通数据时，常用的数据分析方法和技术有哪些？解释拥堵预测、路径规划等概念，并举例说明应用。2、（本题10分）阐述数据仓库中的数据压缩技术，说明其目的、方法和对数据存储和查询性能的影响。3、（本题10分）在数据分析中，如何评估模型的准确性和可靠性？请列举至少三种常用的评估指标，并说明其适用场景和计算方法。4、（本题10分）解释什么是主成分分析（PCA），说明其在数据降维和特征提取中的工作原理和应用场景，并举例分析。三、案例分析题（本大题共2