北京邮电大学《自然语言处理》2022-2023学年期末试卷

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2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在情感分析中，若要考虑文本的上下文信息对情感的影响，以下哪种模型较为合适？A.双向循环神经网络B.注意力机制模型C.卷积神经网络D.以上都可以2、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种模型能够自动提取特征？A.支持向量机B.决策树C.深度学习模型D.以上都不是3、对于文本生成中的语法错误问题，以下哪种方法可以进行有效的检测和纠正？A.基于规则的语法检查B.基于深度学习的语法模型C.两者结合D.以上都不是4、在自然语言处理中，机器翻译的主要方法有哪些？不同方法的优缺点是什么？A.机器翻译有基于规则、统计和神经网络等方法，各有优缺点，如准确性、效率等方面不同。B.机器翻译只有一种方法，没有优缺点。C.不确定。D.机器翻译无法实现，方法也没有意义。5、对于自然语言处理中的模型压缩，以下哪种技术能够减少模型参数数量同时保持性能？A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是6、在自然语言处理中，如何解决数据不平衡问题？A.数据增强B.采用合适的损失函数C.过采样或欠采样D.以上都是7、在语音识别与自然语言处理的结合中，以下哪个环节是关键？A.语音特征提取B.语音到文本的转换C.对转换后的文本进行自然语言处理D.以上都是8、在自然语言处理中，情感分析中的细粒度情感分析是指什么？有哪些实现方法？A.细粒度情感分析更精确地判断情感，方法有基于方面的情感分析等，满足特定需求。B.细粒度情感分析没有意义，方法也不可行。C.不确定。D.细粒度情感分析就是更复杂的情感分析，没有具体方法。9、在自然语言处理的应用中，若要实现智能舆情分析系统，以下哪个技术是核心？A.情感分析B.话题检测C.以上都是D.以上都不是10、在自然语言处理中，词法分析的主要任务是什么？它对后续的自然语言处理流程有哪些重要影响？A.词法分析主要是将文本分割成单词，为后续处理提供基础，影响句法分析和语义理解等环节。B.词法分析只是简单地统计单词数量，对后续处理没有影响。C.不确定。D.词法分析的任务是翻译文本，对其他环节影响不大。11、对于自然语言生成中的语法检查，以下哪种技术可以有效应用？A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.深度学习方法D.以上都是12、在知识图谱与自然语言处理的融合中，知识图谱能够为自然语言处理提供什么帮助？A.语义理解的背景知识B.实体关系的明确表示C.以上都是D.以上都不是13、对于一个新的领域文本，要快速构建适应该领域的自然语言处理模型，以下哪种方法可行？A.迁移学习B.从零开始训练C.手动标注大量数据D.以上都不是14、在自然语言处理中，篇章分析主要关注什么？A.单个句子的结构B.段落之间的关系C.整个文本的组织结构和逻辑关系D.文本的语言风格15、在问答系统中，当用户提出一个问题时，为了准确理解问题的意图，以下哪种方法至关重要？A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.以上都重要16、在跨语言自然语言处理中，机器翻译是核心任务之一。以下关于机器翻译的描述，哪一项是不准确的？A.神经机器翻译比传统机器翻译性能更优B.机器翻译需要考虑源语言和目标语言的语法和语义差异C.机器翻译的质量完全取决于训练数据的规模和质量D.零样本机器翻译是当前研究的热点之一17、在自然语言处理的模型训练中，若要加快训练速度，以下哪个硬件设备的提升可能最为显著？A.CPUB.GPUC.TPUD.以上都不是18、自然语言处理中的语言模型的评估指标有哪些？如何选择合适的评估指标？A.评估指标有困惑度等，根据任务需求选择合适指标，评估模型性能。B.语言模型没有评估指标，也无法选择。C.不确定。D.语言模型评估指标不重要，也不需要选择。19、在机器翻译的评估指标中，以下哪个指标更侧重于翻译的流畅性？A.BLEU值B.METEOR值C.TER值D.以上都不是20、当处理文本中的词汇歧义时，以下哪种知识源能够提供帮助？A.词网B.语料库统计C.领域知识D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在机器翻译中，如何评估翻译的流畅性和地道性？请说明相关评估方法和指标，并举例说明其应用。2、（本题10分）谈谈自然语言处理中词向量表示的分布式表示优势。3、（本题10分）在自然语言处理中，如何处理具有歧义的文本？请说明常见的歧义类型和处理方法，并举例说明其在实际文本中的应用。4、（本题10分）分析自然语言处理中机器翻译的质量评估指标及提高质量的方法。三、分析题（本大题