北华大学《数据分析与挖掘》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北华大学《数据分析与挖掘》

2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据预处理时，对异常值的处理方法通常不包括？（）A.修正B.删除C.保留D.复制2、在数据库中，以下哪种索引类型适合用于范围查询？（）A.唯一索引B.聚集索引C.非聚集索引D.全文索引3、在数据分析中，数据安全的措施有很多，其中访问控制是一种重要的措施。以下关于访问控制的描述中，错误的是？（）A.访问控制可以限制用户对数据的访问权限。B.访问控制可以防止数据的泄露和篡改。C.访问控制可以分为身份认证和授权两个环节。D.访问控制只适用于企业内部的数据管理，对于外部数据无法进行控制。4、在数据库中，若要实现多表之间的关联查询，以下哪种连接方式较为常用？（）A.内连接B.外连接C.交叉连接D.自然连接5、在数据分析中，数据可视化的工具有很多，其中Tableau是一种常用的工具。以下关于Tableau的描述中，错误的是？（）A.Tableau可以连接多种数据源，进行数据的导入和整合。B.Tableau可以制作各种类型的图表，进行数据可视化。C.Tableau的操作简单易学，适用于非专业用户。D.Tableau只能处理小规模数据集，对于大规模数据集无法处理。6、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于图像分割？（）A.K-Means聚类算法B.均值漂移算法C.分水岭算法D.以上都是7、在数据分析中，若要研究多个变量之间的非线性关系，以下哪种方法可能会被采用？（）A.多项式回归B.岭回归C.套索回归D.以上都有可能8、在数据分析中，如果数据存在偏差，可能会导致分析结果不准确。以下哪种情况可能导致数据偏差？（）A.抽样方法不合理B.数据录入错误C.样本量过小D.以上都是9、当处理高维度的数据时，以下哪种方法可以用于降低数据的维度，同时保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是10、在数据库中，若要实现数据的备份和恢复，以下哪种方法较为常用？（）A.定期全量备份B.增量备份C.异地备份D.以上都是11、在数据库中，以下哪种操作可能导致数据不一致性？（）A.并发操作B.数据备份C.数据恢复D.数据加密12、在数据分析中，若要对数据进行预处理以去除噪声，以下哪种方法可能会被使用？（）A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.以上都是13、在数据挖掘中，以下哪种方法可以用于处理高维度稀疏数据？（）A.降维处理B.增加样本量C.采用复杂的模型D.忽略稀疏数据14、当分析数据的季节性特征时，以下哪种模型可能会被构建？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.GARCH模型D.VAR模型15、数据分析中，数据挖掘技术可以发现数据中的隐藏模式和规律。以下关于数据挖掘的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘可以使用多种算法，如决策树、聚类、关联规则挖掘等。B.数据挖掘的结果需要进行解释和评估，以确定其有效性和实用性。C.数据挖掘只适用于大规模数据集，对于小数据集没有太大作用。D.数据挖掘可以帮助企业做出更明智的决策，提高竞争力。16、在进行数据可视化时，若要同时展示多个变量之间的关系，以下哪种图表较为合适？（）A.散点图矩阵B.雷达图C.热力图D.树状图17、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型18、当需要对数据进行标准化处理时，以下哪个公式是常用的？（）A.（x-μ）/σB.x/max(x)C.（x-min(x)）/（max(x)-min(x)）D.以上都是19、在数据分析中，数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的目的，错误的是？（）A.减少数据的数量，降低数据分析的成本和时间。B.保证样本具有代表性，能够反映总体的特征和趋势。C.避免数据的过拟合，提高数据分析的结果的准确性和可靠性。D.增加数据的多样性，提高数据分析的结果的创新性和实用性。20、在数据分析中，若要评估一个预测模型的准确性，以下哪个指标是常用的？（）A.均方误差B.标准差C.偏度D.峰度二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述贝叶斯分类算法的原理和特点，举例说明其在不确定性情况下的分类优势，并与其他常见分类算法进行比较。2、（本题10分）阐述数据可视化中的可视化评估的指标和方法，说明如何评估一个可视化设计的效果，并举例说明。3、（本题10分）解释数据仓库中的数据分区策略，说明其目的和常见的分区方式，如范围分区、哈希分区等，并举例说明。4、（本题10分）在进行回归分析时，如何判断模型的拟合优度？解释常用的评估指标如R平方值的含义和作用，并说明如何改进拟合不好的模型。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某在线滑雪装备销售